深圳95后自投数百万,用AI做装修报价审核,已完成1400单,帮业主省超千万

装修是万亿市场，在全屋定制这个细分赛道，藏着一个被忽视的痛点：价格不透明。逻辑很简单：一套房子装修动辄几十万，全屋定制（橱柜、衣柜等柜类）占总费用的三分之一。一份10-20万的报价单，消费者完全看不懂。商家的猫腻藏在数百个项目明细里，普通人无法识别。

闲鱼和淘宝上等市场已经验证了需求，人工报价单审核服务销量可观。包括问龟AI团队在家装节现场调研刚拿完报价的客户，95%愿意尝试这个服务。这个转化率，足以说明痛点的真实性。

过去10个月，问龟AI团队在做一件事：用人工服务跑通整个业务逻辑。

徐翘楚告诉AI4ELAB，1400份报价单，他们一单一单审核，一个问题一个问题解答。微信群里的种子用户，提出各种装修问题。团队把所有对话、所有数据都记录下来。这些数据都成为AI训练的基础。

2月9日，问龟AI上线了MVP小程序版本（微信搜索框输入：问龟AI装修顾问），核心功能只有一个：上传报价单，30秒拿到审核结果。结果包括三部分：价格分析、风险点、缺失模糊项。简洁，直接。相比于传统人工审核90分钟，问龟AI可以做到30秒，审核效率提高了180倍。目前上线的这个小程序，只能审全屋定制的报价，整个装修板块会在未来逐步完善。

问龟AI团队谈到，在做产品开发时，他们要解决三大技术问题。

第一，报价单识别与分析。报价单格式五花八门，有打印的、有手写的、有潦草的。团队选择先攻克主流格式，把准确率做到70-80%。剩下的边缘情况，暂时用人工兜底。行业五花八门的价格的数据也是一大难题，团队花费10个月，从各类渠道不断获取相关数据，想把审核的差距控制在百元内的误差。

第二，行业专业的精确理解。报价单上有大量专业术语、行业黑话。这些信息不在通用大模型的训练数据里。团队通过提示词工程，让模型理解装修行业的规则和套路。

第三，个性化自然语言优化。用户拿到审核结果后，需要跟商家沟通。AI生成的话术必须自然、委婉，不能太有攻击性。比如开头会说「我让懂装修的朋友看了一下」，而不是「我找了专业人士审核」。这种细节处理，是用户产品体验优化的关键。

最后聊到「问龟」这个名字的由来。徐翘楚解释了三层考虑：

第一是文化寓意。乌龟在中国传统文化中象征智慧、稳健和长寿，他们希望传递的品牌价值就是专业可靠，不急功近利，能陪伴用户走完漫长的装修全流程。

第二是谐音巧合。「问龟」与「问柜」同音，恰好对应团队优先切入的全屋定制柜类场景。

第三是产品定位。团队最初想叫「屋龟」，但商标已被注册。最后选择「问龟」，既保留了乌龟这个具象符号，又通过「问」字强化了AI问答助手的产品属性。两字好记，能注册，有故事。