深圳思特顺科技有限公司与华为政务一网通数基线团队开展交流,共探国家数据基础设施与数据AI合作新路径

本次交流中，华为政务一网通数基线团队相关负责人参加会议。双方围绕思特顺科技在数据要素运营、数据可信空间、高质量数据集建设、AI场景应用及行业数字化解决方案方面的能力进行了系统交流，并重点探讨了相关能力与华为政务一网通数基线、国家数据基础设施建设方向的结合路径、场景落地方式及合作推进机制。

在交流过程中，双方重点围绕跨境业务数据运营、公共数据授权运营、数据流通安全、数据场景运营闭环及数据产品化等内容进行了深入讨论。

围绕跨境业务数据运营场景，双方就海关、工商照面等数据资源的应用方式，以及数据在业务场景中的使用边界进行了交流。针对数据流出责任、数据是否跨境流动、数据流转方式等问题，思特顺科技结合自身项目经验和业务理解，对数据安全、合规应用及内部流转机制进行了说明。

双方认为，面向国家数据基础设施和数据要素市场建设，数据AI能力正在成为推动数据资源高效配置、数据场景运营和高质量数据集建设的重要支撑。通过AI赋能数据资源梳理、数据产品加工、场景匹配、运营分析、收益评估和持续迭代，可进一步提升数据资源配置效率和数据价值释放能力。

本次会议中，双方围绕后续合作切入点进行了多维度探讨：

一是围绕“接入器+运营平台”方向，探索数据接入、数据运营与场景应用一体化建设模式。双方认为，数据运营平台建设不仅要解决数据汇聚与管理问题，更要面向业务结果，形成可持续的数据场景运营能力和营收转化能力。

二是围绕专业服务伙伴方向，探索在项目交付、客户服务和运营支撑方面形成协同。思特顺科技具备专业服务团队和高效运营工具，可为客户提供贴身式、定制化服务，在项目建设、场景梳理、数据运营、应用落地和持续服务等环节形成有效支撑。

三是围绕华为政务一网通数基线能力增强方向，探讨通过数据AI、智能体、高质量数据集和自动化运营工具，为国家数据基础设施建设提供能力支撑。双方就平台智能化、场景运营自动化、数据资源智能管理、数据产品加工、知识沉淀与智能辅助决策等方向进行了交流。

四是围绕“数据+AI”融合模式，探索高质量数据集建设和数据高质量加工能力提升。双方认为，随着AI应用加速落地，高质量数据将成为支撑模型训练、智能体构建和业务应用创新的关键基础。通过自动化、智能化的数据加工和运营方式，可进一步提升数据质量、运营效率和应用价值。

围绕后续合作模式，双方初步探讨了两类推进路径：

第一类是基于具体项目开展合作。通过华为政务一网通数基线体系、行业解决方案体系、生态合作机制及项目机会牵引，双方可优先在具备明确业务需求和落地场景的项目中开展协同，以项目实践推动能力互补和合作深化。

第二类是共同打造产品基线方案。双方可结合国家数据基础设施建设和行业客户共性需求，围绕数据AI赋能、国家数据基础设施、数据可信空间、数据要素、数据场景运营和高质量数据集建设等内容，共同打磨可复制、可推广的产品化方案，探索长期合作路径。

随着数据要素市场建设持续推进，政企客户对国家数据基础设施、数据可信空间、数据要素、数据场景运营和高质量数据集建设的需求不断提升。数据不再只是信息化建设中的基础资源，而正在成为驱动业务创新、管理升级和产业协同的重要生产要素。

未来，思特顺科技将持续发挥在数据要素运营、数据可信空间、高质量数据集建设、AI应用及行业数字化解决方案等方面的综合能力，积极参与生态合作，与华为政务一网通数基线团队共同探索可落地、可运营、可复制的数据场景运营解决方案，助力国家数据基础设施建设和数据智能应用高质量发展。