投资界获悉，深圳忆纪元科技有限公司（下称“MemoraX AI”）宣布完成千万美元种子轮融资，本轮由L2F光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。
低调起步的MemoraX AI，坐落在深圳南山，聚焦于大模型个性化记忆赛道，而这笔融资距离公司成立也才过去一个月。身后掌舵者是一位85后教授——郝建业，他早年在海外留学，后在2015年回国加入天津大学，曾在华为任职多年。
眼下，大模型正处于从通用能力竞赛，转向个性化深度交互的关键转折点。亦如一位投资人所言：“谁解决了记忆，谁就拿到了通往下一程的船票。”
从大学教授到华为
他要解决大模型“失忆症”
郝建业，2004年考入哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，本科期间最早接触的方向是图像处理和模式识别。他曾回忆这段经历时表示，“尽管对AI没什么认知，但兴趣就是在那个时候萌芽的。”
郝建业教授于2009年7月进入香港中文大学攻读博士学位，师从梁浩锋教授，主攻博弈智能方向。博士毕业后，他先后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、新加坡科技与设计大学进行博士后研究。2015年，郝建业回国加入天津大学。彼时正值AlphaGo掀起强化学习浪潮，而国内相关中文资源尚不丰富。为此，他在天津大学主导创立了深度强化学习实验室，成为国内该领域最早的科研团队之一。
作为天津大学菁英教授、国家优秀青年科学基金获得者及全球前2%科学家，郝建业的学术成果显著：其近年在ICML、NeurIPS、ICLR三大顶级会议的发表量位列全球前十，谷歌学术引用次数超过1.5万。他并非纯粹的学院派，职业生涯曾涵盖华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任及华为医疗军团技术总裁等重要职位，是华为决策智能方向的首席专家，并主导孵化了多个具有重大产业影响力的项目，累计创造经济效益达数百亿元。
亲历AI技术引发的产业变革，郝建业于今年3月正式创立MemoraX AI，公司落户深圳南山区，专注于大模型的个性化记忆技术。公司核心团队汇集了来自华为、阿里巴巴、腾讯等企业的顶尖技术负责人，他们曾主导千亿级大模型的研发与Agent落地；同时，团队也融合了国内强化学习领域的顶尖研究力量，在自动驾驶、游戏AI、推荐系统与具身智能等工业场景拥有丰富的算法创新与落地经验。
MemoraX AI选择以自主研发的Agentic RL（智能体强化学习）为核心路径，旨在将记忆能力内化于模型中，从而根治大模型的“遗忘”问题。其技术能力主要围绕三个维度构建：
第一，记忆的持续进化。记忆并非固定存储的信息，而是在交互中被持续理解、更新与重构的动态过程，从而实现随时间的积累、依反馈的修正和跨场景的迁移。
第二，记忆的精准召回。该技术克服了传统方案中记忆碎片化与检索不精准的痛点。在最新文本记忆测试集LoCoMo-Refined上，其性能大幅领先第二名30%，模型训练效率提升达400倍。
第三，记忆的泛化复用。系统能够实现跨领域的记忆复用，可快速适配于下一代智能交互、企业知识管理、个性化数字陪伴、AI编程及新一代智能终端等多种场景。
通过这一路径，AI将超越单纯的信息检索角色，能够像人类一样主动学习、沉淀知识并动态更新其记忆。
AI记忆范式革命
当前大模型的发展焦点多集中于参数规模、多模态、推理能力与算力效率，但一个关键问题常被忽视：Agent 存在遗忘现象。例如，用户昨日表达的偏好，今日可能被答错。其根本原因在于，现有记忆系统尚未实现信息的稳定写入、准确检索与可靠利用。
下一代记忆系统的突破，将不止于存储信息，更需在动态交互中达成以下目标：对上下文的精准感知、对信息的高效压缩与提纯、对记忆的动态召回与灵活组织，以及适应用户长期偏好的自进化能力。实现这些高阶记忆的核心路径，在于 Agentic RL 技术。
基于此，MemoraX AI 形成了软硬一体的商业布局：在 To B 端，通过标准化记忆模块赋能智能客服、企业知识管理及金融、医疗、法律等专业领域，解决重复问询问题，提升服务精准度；在 To C 端，则以个人智能助手为切入点，致力于打造“千人千面”的专属智能伙伴，超越当前“千人一面”的同质化现状，深入理解并适应使用者的习惯、学习节奏与工作需求。
据悉，MemoraX AI 计划在未来 12 个月内，推出面向 B 端知识管理与 C 端个性化交互的首批标准化记忆产品，大幅提升记忆训练的效率和精度。
L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐指出：“记忆系统是 Agent 最核心的基础设施之一，直接决定其体验与能力上限。无论是在陪伴类、工具类 Agent 软件赛道，还是以 AI-native 功能为核心的硬件领域，构建可靠、长期、稳定的记忆能力都是当前 AI 应用层亟需突破的瓶颈。这本质上关乎模型如何在交互中持续学习与自我更新，也正是 MemoraX AI 专注解决的关键问题。创始人郝建业教授在强化学习领域积淀多年，兼具学术与工业背景，是推动该方向真正落地的合适人选。因此，我们在公司正式成立前便深度参与了孵化。”
郝建业认为，如果大模型不能跨越从“存储”到“记忆”的界限，将始终只是一个高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。他表示：“赋予 AI 真正的记忆，不仅是技术演进，更是在重新定义人与 AI 的关系，使其从冰冷的工具转化为有温度、有智慧、有记忆的伙伴。因为，记忆才是智能的灵魂。”
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