深圳大学护理团队发表1区SCI! 代谢疾病高危中青年人群健康促进生活方式的影响因素:一项网络分析

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2025年11月在SCI杂志《BMC Public Health》上发表了题为《Factors influencing health-promoting lifestyles in young and middle-aged adults with metabolic risk factors: a network analysis》的文章。本研究旨在识别影响年轻和中年存在代谢危险因素人群健康促进生活方式的因素，采用横断面研究设计，分析了402名参与者的健康相关数据。结果显示，知识和自我效能是饮食行为的关键预测因素，社会支持、抑郁和自我效能显著影响压力管理，自我效能在体力活动中发挥重要作用。网络分析指出，心理健康自我效能是健康生活方式的核心影响因素。研究强调，需要在制定干预方案时优先考虑心理健康自我效能，以促进有效的生活方式改变。

一

研究背景与目的

1.1 研究背景

代谢功能障碍，如肥胖、高血压、高血糖、血脂异常等，在年轻和中年成年人中日益普遍。这些危险因素不仅增加心血管疾病和糖尿病的远期风险，还严重影响个体的生活质量和健康预期寿命。健康促进生活方式（包括合理饮食、规律运动、压力管理、健康责任等）是预防和管理代谢问题的核心策略。

然而，尽管多数人知晓健康生活方式的重要性，实际执行率却很低。因此，识别影响健康促进生活方式的可改变因素（如知识、自我效能、社会支持、心理健康状态等），对于制定针对性的干预措施具有重要意义。既往研究多关注单一因素或使用传统回归分析，忽略了各因素之间复杂的相互作用网络。网络分析作为一种新兴方法，能够揭示变量之间的相互关系，并识别出在网络中处于核心位置的“关键节点”，从而为干预提供精准靶点。

1.2 研究目的

本研究旨在通过横断面调查，识别存在代谢危险因素的年轻和中年成年人健康促进生活方式的影响因素。具体目标包括：1）评估知识、自我效能、社会支持、抑郁、焦虑与健康促进生活方式各维度（饮食、压力管理、体力活动等）的回归关系；2）通过网络分析，构建这些因素之间的相互作用网络，识别核心和桥接因素，为制定精准干预策略提供依据。

二

研究方法

2.1 研究设计

本研究为横断面研究设计，于2022年10月至2024年4月期间，采用便利抽样法从中国社区卫生中心招募参与者。

2.2 研究对象

纳入标准为：年龄18-59岁；存在至少一项代谢危险因素（如超重/肥胖、高血压、高血糖、血脂异常）；知情同意。排除标准为：已确诊心脑血管疾病、严重肝肾功能不全、精神疾病等。最终纳入402名存在代谢危险因素的年轻和中年成年人。

2.3 测量工具

代谢综合征知识量表：评估参与者对代谢综合征的定义、危险因素、预防措施等的了解程度，得分越高表示知识越丰富。

健康实践能力自评量表：评估自我效能，即个体对自己采取健康行为能力的信心，得分越高表示自我效能越强。

社会支持评定量表：评估客观支持、主观支持和社会支持利用度，得分越高表示社会支持越好。

医院焦虑抑郁量表：包含焦虑分量表（HADS-A）和抑郁分量表（HADS-D），得分越高表示焦虑/抑郁程度越重。

健康促进生活方式量表II（HPLP-II）：评估健康促进生活方式，包含营养、体力活动、压力管理、健康责任、人际关系、精神成长等维度。本研究重点关注饮食行为、压力管理和体力活动三个维度。

2.4 数据分析方法

描述性统计：计算各量表得分的均值±标准差。

回归分析：分别以饮食行为、压力管理、体力活动为因变量，以知识、自我效能、社会支持、抑郁、焦虑为自变量，校正年龄、性别、教育程度等协变量，进行多元线性回归分析。输出标准化回归系数（β）及p值。

网络分析：将知识、自我效能、社会支持、抑郁、焦虑以及健康促进生活方式各维度（或总分）作为节点，采用高斯图模型（GGM）构建偏相关网络。计算节点的强度中心性（Strength）和桥接中心性（Bridge Strength），识别网络中的核心节点（强度最大）和桥接节点（连接不同模块的节点）。使用R软件的qgraph和bootnet包进行分析。

2.5 软件实现

使用SPSS 26.0进行回归分析，使用R 4.2的qgraph、bootnet包进行网络分析和可视化。

三

研究结果

3.1 样本特征与得分情况

共纳入402名参与者。各量表平均得分分别为：代谢综合征知识28.01分（SD=12.31），社会支持39.81分（SD=7.52），抑郁4.60分（SD=3.25），焦虑5.22分（SD=3.50），自我效能65.92分（SD=22.43），健康促进生活方式总分58.25分（SD=7.52）。

总体而言，知识水平中等偏低，自我效能和健康促进生活方式处于中等水平，抑郁和焦虑程度较轻。

3.2 回归分析结果

校正年龄、性别、教育等协变量后，多元线性回归显示：

饮食行为：知识（β=0.176，P<0.001）和自我效能（β=0.299，P<0.001）是显著的独立预测因素。即知识越丰富、自我效能越高，饮食行为越健康。

压力管理：社会支持（β=0.099，P=0.027）、抑郁（β=-0.181，P<0.001）和自我效能（β=0.434，P<0.001）显著影响压力管理。社会支持越好、自我效能越高，压力管理越好；抑郁程度越重，压力管理越差。

体力活动：自我效能是唯一显著的预测因素（β=0.485，P<0.001）。即自我效能越高，体力活动水平越高。

焦虑在任何回归模型中均未达到统计学显著性（可能因与抑郁高度共线或效应被抑郁掩盖）。

3.3 网络分析结果

网络分析构建了包含知识、自我效能、社会支持、抑郁、焦虑、饮食行为、压力管理、体力活动等节点的网络。网络结构显示：

核心节点：自我效能（尤其是“心理健康自我效能”维度）的强度中心性最高，表明它在网络中与最多其他节点直接关联，是最核心的因素。

桥接节点：自我效能同样具有较高的桥接中心性，连接了心理健康（抑郁、焦虑）与健康行为（饮食、体力活动、压力管理）两个模块。

其他节点（如知识、社会支持）的中心性相对较低，但它们通过自我效能间接影响健康行为。

网络分析的结果与回归分析一致，但进一步揭示了各因素之间的相互作用模式：自我效能不仅是健康行为的独立预测因素，还是连接心理健康和健康行为的“桥梁”。因此，干预自我效能可能同时改善心理健康和促进健康行为，产生最广泛的网络效应。

3.4 敏感性分析

采用Bootstrap重抽样（1000次）验证网络稳定性，相关性稳定系数（CS系数）>0.5，表明中心性排序可靠。

四

讨论

4.1 主要发现及其意义

本研究首次综合运用回归分析和网络分析，探讨了存在代谢危险因素的年轻和中年成年人健康促进生活方式的影响因素。主要发现包括：

知识是饮食行为的重要预测因素：知识水平越高，饮食行为越健康。这提示健康教育（如代谢综合征知识科普）对于改善饮食具有直接效果。

社会支持促进压力管理：良好的社会支持（家庭、朋友、社区）有助于个体有效应对压力，从而减少不良应对行为（如情绪性进食、吸烟、饮酒）。

抑郁是压力管理的障碍：抑郁程度越重，压力管理能力越差，形成恶性循环。

自我效能是贯穿饮食、压力管理和体力活动的核心预测因素：无论哪个健康行为维度，自我效能都是最强或次强的预测因子。

网络分析揭示自我效能的核心和桥接作用：自我效能不仅与健康行为直接相关，还连接了抑郁、焦虑等心理因素与健康行为。这意味着改善自我效能可能同时缓解心理困扰并促进健康行为改变。

这些发现具有重要的实践价值：传统的干预往往只关注知识传递（如健康讲座），但本研究强调自我效能是更关键的靶点。自我效能可以通过目标设定、行为演练、成功体验、榜样示范等方式提升。此外，对于抑郁程度较高的个体，应先处理情绪问题，再开展行为干预，否则压力管理难以奏效。

4.2 与既往研究的比较

既往研究已证实自我效能与健康行为正相关、抑郁与健康行为负相关，但本研究首次通过网络分析量化了自我效能的“中心性”和“桥接性”，并揭示了它在心理因素与行为之间的中介作用。这与社会认知理论（Bandura）一致——自我效能是行为改变的核心驱动力。

4.3 临床与公共卫生启示

优先干预自我效能：在代谢危险因素人群中，应设计提升自我效能的干预方案，如小组讨论、行为演练、目标设定、自我监测等。

整合心理健康支持：由于抑郁会损害压力管理，且自我效能桥接心理健康与行为，建议将心理健康服务（如认知行为疗法）纳入生活方式干预项目。

知识传播不可忽视：虽然自我效能更重要，但知识仍是饮食行为的独立预测因素，健康教育应继续开展。

加强社会支持：社区可建立同伴支持小组或家庭参与计划，帮助个体应对压力。

4.4 研究优势与局限性

优势：

首次结合回归分析和网络分析，方法互补。

样本为社区存在代谢危险因素的人群，具有现实意义。

涵盖了知识、自我效能、社会支持、心理因素等多个维度。

局限性：

横断面设计，无法确定因果关系（如自我效能是健康行为的原因还是结果）。

便利抽样，可能存在选择偏倚。

自评量表可能存在社会期望偏倚。

未纳入客观行为指标（如加速度计测量的体力活动）。

4.5 未来研究方向

开展纵向研究，验证自我效能、知识与健康行为的时间顺序。

基于本研究的网络分析结果，设计针对自我效能的干预方案，并开展随机对照试验评估效果。

使用客观测量（如可穿戴设备）验证自我效能对体力活动的实际影响。

在不同人群（如糖尿病患者、肥胖人群）中验证网络结构的普适性。

五

结论

本研究通过对402名存在代谢危险因素的年轻和中年成年人的横断面调查，采用回归分析和网络分析，得出以下结论：

知识（β=0.176）和自我效能（β=0.299）是饮食行为的独立预测因素。

社会支持（β=0.099）、抑郁（β=-0.181）和自我效能（β=0.434）是压力管理的显著预测因素。

自我效能（β=0.485）是体力活动的唯一显著预测因素。

网络分析表明，自我效能是影响健康促进生活方式的核心和桥接因素，连接了心理健康与健康行为。

因此，在制定针对代谢危险因素人群的生活方式干预策略时，应优先考虑提升自我效能（尤其是心理健康自我效能）。同时，应关注抑郁情绪和社会支持的作用。本研究为精准化、多层面的健康促进提供了科学依据。