1、深入业务线,主导各业务场景(画像分析、策略孵化、AB实验等)的数据体系建设(采集-清洗-分层-可视化/应用)2、全面分析业务需求,参与数据中台发展规划设计,确保数据建设与业务发展同频,并能整合公司多业务场景的需要,提出复合方案。3、持续完善数据基础建设,负责埋点采集规范制定,推动数仓主题分层建设与优化,建立质量监控体系,提升数据生产效率1、5年及以上数据分析/产品相关经验,本科及以上学历,统计、计算机等相关专业,具备互联网平台数据建设经验优先2、掌握指标体系构建方法论,具备从业务场景拆解到指标口径定义、监控落地的能力3、优秀的统计分析能力,熟悉数据分析框架与实验方案,比如A/B测试、假设验证、因果推断与显著分析等4、拥有优秀的项目管理与跨团队协同能力,能协调研发&业务共同推动项目落地,具备结果导向与强烈的自驱力5、熟练掌握SQL,熟悉数仓(Hive/StarRocks/云数仓)、BI工具(FineBI/Tableau)及行为分析产品(GA4、数数)文中岗位信息均搬运自招聘软件,岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今,数据分析领域发展迅速,传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切,行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说,可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常,数据分析人才需掌握多方面技能。比如:数据分析理论和统计学基础;数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力;商业知识:具备一定的行业背景知识,能够理解业务需求,并将数据分析结果应用于实际业务决策中;熟练掌握excel、sql、python工具的应用;有数据分析报告撰写的能力;数据分析实战能力;具备良好的沟通协调能力等等。
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