1、数据洞察中心产品建设负责数据洞察中心的整体产品规划与模块设计，覆盖趋势洞察、消费者洞察、竞品分析、VOC洞察等领域；主导各类洞察能力的标准化定义、业务流程嵌入方式与交付形态；搭建可迭代的数据反馈闭环机制，支撑从“洞察生成”到“产品落地验证”全过程管理。基于IPD（集成产品开发）流程，推动AI在企划阶段的应用，如趋势预测、选品建议等；联合算法团队构建智能企划引擎，将AI能力融入选品、打板、开发节奏等关键节点；熟悉IPD流程，协调各职能团队共同推进洞察嵌入产品开发链路；与数据科学、算法、研发团队紧密合作，推动AI模型产品化、可视化与平台化落地；组织需求访谈、共创研讨、功能培训，提升业务团队对洞察与AI能力的理解与使用率。1、本科及以上学历，5以上产品经理经验，3年以上数据产品或AI产品管理经验；2、熟悉数据建模、算法工作原理（如趋势预测、用户画像、NLP、推荐系统等）；3、熟悉IPD流程，了解产品企划/开发/上市的完整业务路径与关键节点；4、 有时尚、鞋服、电商行业背景，理解趋势判断与用户偏好在产品开发中的作用。1、具备较强的系统规划能力与结构化思维，能将数据能力落到流程场景中；2、擅长跨部门沟通与多角色协同，有产品从0到1建设经验；3、熟悉敏捷产品管理工具（如飞书项目、Axure 等）；1、有AI企划系统、洞察系统、智能中台等平台产品建设经验；文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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