1. 负责广告业务的数据产品体系的规划和建设，包括但不限于数据采集及清洗、数仓建设、数据治理、数据分析及应用等产品工作；2. 负责数据管理流程规范的建设优化，实现业务数据统一化管理；3. 负责广告DMP系统的规划和建设工作，不断丰富和优化人群标签体系，对广告业务的人群定向能力负责；4. 负责广告数据归因服务的规划和建设工作，建立广告完整数据链路，支撑业务分析、效果优化、模型特征等；5. 负责推动广告业务的整体数据赋能，包括数据拓展、内外数据整合、数据应用等，不断挖掘数据的业务价值；1. 本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先；2. 5年以上广告业务和大数据平台产品经验，具备统计和数据分析基础，对大数据存储、挖掘、计算、建模、数据可视化有深入的认知和实践经验；3. 深入理解业务，具备较强业务意识，能快速挖掘并响应业务的数据诉求；4. 具备较强团队协作和沟通能力，以及主人翁意识。文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
为了帮助大家提升在数据分析领域的竞争力，探潜数据分析准备了数据分析行业、就业等最新信息，以及数据分析人才图谱，能够帮助大家高效关注行业动态，紧跟数据分析领域的求职要求变化和发展趋势，提升分析报告等技能！感兴趣的朋友可以添加助教老师领取~
扫码添加顾问，回复：【数分招聘】
业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
想要了解更多数据分析行业、就业信息，欢迎扫码添加顾问免费领取。
