1. 深⼊理解信贷业务流程，收集、整理和分析各模块的数仓建设需求，制定详细的项⽬计划和产品方案，并推动落地实施；2. 设计和优化信贷数仓架构，梳理数据流程与标准，推动构建统一、可复⽤的数据体系；3. 建立并完善信贷特征、标签和指标体系，与数据工程师和数据科学家合作，提升数据的时效性、准确性与可用性；4. 开展数据分析工作，包括但不限于用户增长、信贷转化、广告投放等方向，为业务策略制定提供数据支持；5. 搭建数据产品的监控与评估机制，持续跟踪数据使用效果并进行迭代优化；6. 探索并引入AI工具或技术，提升数据产品的建设效率与分析能力；7. 在跨团队协作中推动数据文化建设，提升业务团队的数据应用能力。1. 本科及以上学历，1-3 年及以上数据产品经验，有完整数仓或大数据产品交付经验优先；2. 熟练掌握 SQL，熟悉数据仓库设计与开发流程，有信贷数仓建设或实时数仓经验者优先；3. 熟悉信贷业务流程及关键指标，有金融行业数据经验者优先；4. 具备良好的数据分析能力，能够独立完成业务指标分析与用户增长类分析；5. 对AI工具及其在数据产品中的应用有一定了解者优先；6. 优秀的中英文沟通与文档撰写能力，能高效对接跨地域、跨文化团队。文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
为了帮助大家提升在数据分析领域的竞争力，探潜数据分析准备了数据分析行业、就业等最新信息，以及数据分析人才图谱，能够帮助大家高效关注行业动态，紧跟数据分析领域的求职要求变化和发展趋势，提升分析报告等技能！感兴趣的朋友可以添加助教老师领取~
扫码添加顾问，回复：【数分招聘】
业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
想要了解更多数据分析行业、就业信息，欢迎扫码添加顾问免费领取。
