活动速报 | 2026深圳市机器人全产业链供需对接特别专场 ——“机器人+” 应用推广(医疗健康专场)成功举办

为深入落实《“机器人+” 应用行动实施方案》相关工作部署，持续深耕深圳智能机器人“20+8”产业集群建设，推动深圳市机器人产业实现从“造得好”向“用得好”高质量转变，7月31日下午，2026年深圳市机器人全产业链供需对接特别专场——“机器人+应用推广系列活动（医疗健康领域专场）成功举办。

本次活动由深圳市工业和信息化局、深圳市龙岗区人工智能（机器人）署联合主办，深圳市机器人协会承办。深圳市卫生健康委员会、深圳市人民政府国有资产监督管理委员会、深圳市残疾人联合会等主管部门负责人以及各级医疗机构、康养服务机构、临床应用单位等一线终端需求代表共计160余人齐聚现场，共探医疗机器人技术创新与场景规模化落地路径，新华社、羊城晚报等主流媒体全程报道。

作为深圳市“机器人+”应用推广系列活动的第6场专场对接会，本次活动创新融合市级示范推广平台与区域产业对接品牌，并深度联动龙岗区人工智能（机器人）署“大湾区机器人全产业链供需对接・两周一链”常态化活动，实现一场活动、双重赋能。此前，深圳市工业和信息化局发布“机器人+”典型应用案例榜单，涵盖十大领域，共有40余家单位上榜。为推动榜单成果落地，系列对接活动已先后聚焦多个细分赛道，通过“场景驱动+政策激励+金融赋能+精准对接”模式，着力构建“需求牵引—技术适配—供需配对—项目落地—产业集聚”的闭环生态，从而为机器人技术落地提供持续、高效的对接桥梁。

活动伊始，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署署长赵冰冰介绍了龙岗区人工智能与机器人产业常态化品牌活动体系和重磅扶持政策，集中展现龙岗雄厚的产业基底与完善的产业服务生态。

产业生态方面，龙岗持续擦亮特色产业品牌，“深圳人机沙龙”以开放交流模式常态化办会，已举办41期。活动聚焦前沿技术落地、产业痛点破解与跨领域创新共创，搭建高效务实的政产学研资对接平台。“两周一链”——大湾区具身机器人全产业链供需对接会，通过集中发布、专题路演、精准对接模式，开展常态化产业链供需对接活动，打通上下游融通、技术转化、场景落地全链条。

政策赋能方面，依托全区1.3万家人工智能与机器人企业的产业优势，龙岗推出含金量十足的产业扶持举措。通过机器人场景“揭榜挂帅”，最高给予需求方200万元、技术供给方300万元支持；配套1亿元机器人券补贴，支持企业采购、租赁、应用机器人设备，以真金白银政策红利持续激活产业创新动能，加速新质生产力集聚发展。

随后，深圳央山医疗科技有限公司、深圳爱博合创医疗机器人有限公司、钛米机器人股份有限公司、迩伴智能机器人（深圳）有限公司、深圳超维动力智能科技有限公司等5家深耕医疗机器人不同赛道的标杆企业在现场进行了主题分享，全方位展示深圳市医疗机器人产业的技术实力与落地成果。

深圳央山医疗科技有限公司聚焦口腔种植手术数字化升级，展示了自主研发的PlanT系列口腔手术机器人。该产品采用接触式导航定位技术，解决了传统光学导航易受遮挡的行业共性痛点，可实现亚毫米级种植精度与毫秒级动态跟踪，同时大幅压缩术前准备时长，降低医生学习成本，帮助医疗机构提升手术标准化水平与诊疗效率。

深圳爱博合创医疗机器人有限公司专注于泛血管介入手术机器人赛道，其PANVIS系列脑血管介入手术机器人已在全国多家三甲医院完成临床应用。通过主从分离的隔室操作设计，该产品让医生摆脱铅衣负重与辐射伤害，依托指尖导管操作系统与多器械协同驱动技术，实现亚毫米级精准操控，不仅提升了手术稳定性与安全性，更为5G远程手术、优质医疗资源下沉提供了核心技术支撑。随着多省份机器人辅助手术收费政策陆续落地，血管介入机器人的商业化普及正加速推进。

钛米机器人股份有限公司以“机器人+AI”构建智慧医院数字底座为核心，展示了覆盖全院全场景的智慧医疗整体解决方案。作为国家级专精特新 “小巨人” 企业，钛米机器人股份有限公司已研发近50款原创医疗机器人产品，覆盖物资配送、消毒感控、智能仓储、数字孪生运营管理等多个维度，服务全国500余家大型三甲医院。通过自动化设备与数字化平台的结合，方案可有效提升医院运营效率、降低医护劳动强度、减少院感风险，助力医疗机构实现精细化管理与高质量发展。

迩伴智能机器人（深圳）有限公司聚焦人形机器人在康养场景的落地应用，针对老龄化背景下养老机构人力短缺、服务标准不一、安全管控难等痛点，推出了全场景康养人形机器人解决方案。依托核心团队的技术积淀，产品覆盖辅助进食、7×24小时健康监护、情感陪伴、日常照护等多元功能，构建 “终端机器人+云端管理系统” 的数智化护理体系，目前已与深圳本地头部养老机构开展场景试点，助力康养服务提质增效。

深圳超维动力智能科技有限公司围绕具身智能技术，分享了其与北大医疗联合推进的医疗康养场景落地实践。企业依托“模型—数据—本体” 的全链路技术闭环，通过高拟真虚拟医疗场景训练、仿真验证与实体机器人落地的路径，逐步实现药品抓取配送、试管分拣、病人转运等场景的智能化应用，探索具身智能技术在医疗领域的规模化落地新范式。