



概述
近日,理工学院俞江帆教授团队在Advanced Materials发表以“Multi-legged Magnetic Soft Robot for On-demand Targeted Delivery in Pulmonary Environments”为题的文章。
论文链接:https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.73957

01
期刊介绍
Advanced Materials是由Wiley出版社于1988年创办的材料科学领域顶级国际期刊。该期刊享有极高的学术声誉,核心聚焦材料化学、物理、纳米技术及生物医用等跨学科前沿领域的高水平研究。该期刊最新影响因子为29.1,JCR分区Q1。
02
研究背景
支气管内给药是治疗呼吸系统疾病的重要方式。然而,由于吸入式给药主要依赖药物的被动运输,而支气管镜在狭窄、曲折的远端气道中运动和操控能力有限,实现精准的肺部局部药物递送仍面临挑战。无线磁控软体机器人具有柔软、远程可控等优势,已在血管、胃肠道、脑部和生殖道等生理环境中展现出应用潜力。但肺部支气管树结构复杂,并存在黏弹性黏液,这些因素对机器人在气道中的稳定导航和药物递送提出了挑战。因此,开发一种能够穿越复杂支气管树、到达远端支气管,并在目标位置实现按需药物释放和安全回收的磁控软体机器人,可以为肺部精准给药提供新的技术思路。
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研究内容
该研究提出了一种用于肺部靶向药物递送的多足磁性软体机器人。机器人具有用于载药的中心空腔,空腔两端采用相变材料进行密封,以减少药物在导航过程中的非目标释放(图1A)。在外部旋转磁场的驱动下,机器人可根据气道环境约束程度,自适应切换滚动、粘滑和爬行三种运动模态。到达目标区域后,通过施加高频交变磁场,利用磁热效应熔化密封材料,从而实现药物的按需释放。完成递送后,机器人可在磁场控制下返回气管插管并被回收(图1B和C)。

图1:多足磁性软体机器人的肺部导航、药物释放和回收
在外部旋转磁场的驱动下,机器人能够根据周围环境约束,自适应切换滚动、粘滑和爬行三种运动模态。在较宽的通道中,机器人主要以滚动模态实现快速运动;随着通道直径减小,滚动模态受到限制,机器人转变为粘滑模态;进入高度受限的细小通道后,机器人通过多足结构形成异时波,以爬行模态向前运动(图2)。不同运动模态之间的自适应切换提升了机器人在直径变化的气道中的环境适应能力。

图2:机器人滚动、粘滑和爬行运动模态及其自适应切换
视频1:机器人滚动、粘滑和爬行运动模态及其自适应切换
作者验证了机器人在多种管道环境中的运动能力。为模拟气道内黏液环境,在覆盖模拟黏液的周期性起伏气管模型中验证了机器人运动能力。结果表明,机器人能够克服黏液阻力与表面不规则性,在该环境中保持稳定运动(图3A)。在存在气液两相的分叉通道中,机器人能够跨越气–液界面并在充满模拟黏液的通道中实现稳定运动(图3B)。为模拟呼吸运动引起的气道直径动态变化,作者构建了可周期性伸缩的柔性通道,使通道直径在4 mm与2.8 mm之间周期性变化,验证了机器人在动态环境中仍可保持稳定推进,实现有效运动(图3C)。

图3:机器人在复杂腔道环境中的运动
视频2:机器人在复杂腔道环境中的运动
为实现药物的保护和按需释放,作者将药物装载到机器人中心的载药空腔中,采用由十六醇、油酸和Fe₃O₄颗粒组成的相变材料对载药空腔进行密封(图4A)。流变测试表明,该材料在约42.3 ℃发生固液相变,在体温条件下能够保持固态(图4B)。施加高频交变磁场后,Fe₃O₄颗粒通过磁热效应使密封材料升温并熔化,从而触发药物释放。作者分别验证了装载多柔比星溶液和罗丹明B溶液的机器人的磁热释药性能,实验结果显示,多柔比星溶液与罗丹明B溶液均可在磁热后实现持续释放(图4C)。

图4:基于磁热效应的按需药物递送系统
在离体猪肺实验中,首先通过支气管镜将载药机器人部署至主支气管,并在旋转磁场的驱动下使机器人沿预设路径向远端支气管运动。机器人在主支气管区域采用滚动模态,在直径较小的支气管中切换至粘滑模态,进入高度受限的远端支气管后则采用爬行模态,最终到达目标区域(图5A–D)。通过磁热效应熔化密封材料,实现所装载药物的按需释放(图5E)。完成药物释放后,机器人在旋转磁场控制下进入气管插管并被成功回收(图5F)。

图5:机器人在离体猪肺中的导航、药物递送和与回收
视频3:机器人在离体猪肺中的导航、药物递送和与回收
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作者简介
通讯作者:香港中文大学(深圳)理工学院副教授俞江帆

俞江帆是香港中文大学(深圳)理工学院副教授、人工智能学院兼聘副教授、校长青年学者、深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)微型机器人中心主任。他是国家高层次青年人才,主持国家重点研发计划青年科学家、国家自然科学基金、广东省面上、深圳市重点等项目。他是招商局-AIRS医疗机器人未来产业联合实验室学术带头人,担任中国自动化学会、中国计算机学会智能机器人专委会执行委员、中国微纳技术学会微纳机器人分会理事、IEEE高级会员。他的研究主要集中在医用微型机器人领域,至今发表了80余篇顶级期刊及会议文章、2部专著、1部编著,以第一/通讯作者身份发表文章包括Nature Machine Intelligence、Science Advances、Nature Communications、IJRR、TRO、Advanced Materials等。他获得了多个有影响力的奖项,包括IEEE RAS Early Academic Career Award、亚太区 MIT TR 35、IROS 最佳学生会议论文奖,国际基础科学大会前沿科学奖、吴文俊人工智能科技奖自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学二等奖、百度全球华人AI青年学者、IEEE 3M-NANO Rising Star Award。他担任IEEE TRO、IEEE TASE的编委,以及Science Robotics、Science Advances、Nature Nanotechnology、Nature Sensors、Nature Communications、PNAS等多个顶级期刊和会议的审稿人。
共同通讯作者:深圳市人工智能与机器人研究院副研究员王潇朴

王潇朴是深圳市人工智能与机器人研究院副研究员,香港中文大学(深圳)理工学院客座助理教授,主持的项目包括国家自然科学基金、广东省面上等。她多年来一直从事生物医用磁驱动微纳/微型机器人研究,具体应用方向包括智能药物递送、栓塞治疗术、血流导向应用等。因其在生物医用微纳机器人相关研究中的突出贡献,她于2020年6月获得了瑞士生物材料与再生医学协会颁发的2020年度研究奖(SSB+RM Research Award 2020,每年仅授予一位)。到目前为止,她共发表国际高水平期刊及会议论文40余篇,其中一区以上期刊论文28篇,第一作者期刊论文6篇(含1篇共同第一作者),通讯作者(含共同通讯作者)期刊论文12篇。据Web of Science统计,文章总引用量3000余次,一作论文单篇最高引用量419次,H-index 22,i10-index26。
第一作者:香港中文大学(深圳)理工学院材料科学与工程专业在读博士生张立群

张立群,本科毕业于中南大学,硕士毕业于新加坡国立大学,现于香港中文大学(深圳)理工学院俞江帆教授团队攻读博士学位。主要研究方向为磁性软体机器人和柔性电子的生物医疗应用。
供稿 | 俞江帆教授团队
港中大(深圳)理工学院推广及传讯组出品
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以上内容转载自“香港中文大学深圳SSE理工学院”公众号
