7月8日至9日，智教耘团队来到深圳市宝安区燕山学校，开展为期两天的教师培训。此次培训以学校真实教学需求为出发点，第一天面向骨干教师、教研主任、年级组长等中层力量进行深度交流与体验，第二天面向全校教师开展集中培训，重点呈现 AI 如何帮助教师提升备课质量、分析学情并优化课堂。

骨干先行：从真实课例走进专业备课

培训围绕教师日常工作中最核心、也最耗时的备课环节展开。主讲团队结合真实中学课例，演示了智教耘备课助手、学情分析助手、听评课助手及“智启”等功能，并重点介绍“七步成师”教学设计路径：从课标、教材与学习结果分析出发，经过学情分析、难点分析、目标与评价设计，再进入学习过程和资源开发。

与一次性生成教案不同，智教耘更强调“生成—判断—优化”的过程。平台先为教师提供专业底稿，教师再结合班级学情、课堂时间和个人教学风格进行调整。现场教师在体验后表示，平台能够较快搭建清晰的教学框架，也让备课中的目标、重难点和活动设计更加明确。

专家建议：平台提供支架，教师保留判断

龚湘玲校长结合当前人工智能赋能教学的发展趋势，肯定了智教耘以教学理论和课堂实践为基础的设计方向。平台在知识与技能落实、教学结构支撑等方面具有明显优势，但教师在使用过程中不能止步于“接受答案”，而应不断提出问题、与平台对话，并结合自身经验进行创造性转化。只有把专业支架与教师的教学智慧结合起来，AI 才能真正服务于课堂。

杨君辉书记则用“备课搭子”和“身边的专家”来概括平台价值。他认为，平台能够帮助教师明确教学方向、知识框架、目标和重难点，但生成内容不能照搬，仍要根据学生基础做取舍。他非常认可“70%平台支架+30%教师判断”，也成为两天培训中最具共识的使用原则：AI负责提高起点和效率，教师负责判断、取舍与课堂实施。

7月9日下午，燕山学校全体教师参加集中培训。智教耘主讲老师从期末复习、课堂提质和教师减负等实际问题切入，现场展示一节课如何从初始方案逐步走向更符合课标、教材和学情的教学设计，并介绍如何继续生成学案、逐字稿、课件等资源。虽然教师没有现场操作，但通过案例对比、提问互动和过程讲解，仍能清晰看到平台在备课、学情诊断和课堂改进中的应用方式。

两天培训没有把重点停留在“功能有多少”，而是始终围绕一个问题：AI能否真正进入教师的日常教学流程。对燕山学校而言，后续可从教研组集体备课、同课异构、公开课打磨等具体场景逐步推进，由骨干教师先行试用，再带动更多教师形成适合本校学情的课例和资源。

此次燕山学校培训，也为智教耘在深圳学校的进一步应用积累了宝贵经验：

正如培训中反复强调的，真正高质量的教学，不是把一份生成方案直接搬进课堂，而是在专业支架上融入教师经验与学生实际。智教耘希望成为的，正是这样一个能与教师共同备课、共同分析、共同改进的教学伙伴。