(一)芯片安全方向
1.专业背景:微电子、集成电路、电子科学与技术、嵌入式、半导体、电路与系统等相关专业。
2.专业能力:掌握芯片架构、数字/模拟电路设计、FPGA、IC设计、芯片测试等基础理论与实操技能;熟悉芯片安全、侧信道攻击、硬件木马检测、固件安全、芯片漏洞挖掘与防护技术;熟练使用主流EDA工具、仿真调试工具,了解嵌入式底层开发。
3.优先条件:具有芯片安全、硬件安全项目经验者;持有集成电路、硬件安全相关认证者;发表过相关领域论文、拥有相关专利。
(二)网络安全方向
1.专业背景:网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、网络工程、通信工程等相关专业。
2.专业能力:熟练掌握网络及网络安全基础知识;精通网络原理、TCP/IP协议,熟悉防火墙、入侵检测、VPN、负载均衡等安全设备原理与运维;掌握漏洞挖掘、渗透测试、应急响应、恶意代码分析、数据安全、网络防护技术;熟练使用运维、日志分析类工具,具备安全架构设计、安全方案落地能力;熟练运用JAVA、Python、Go等语言或AI编程。
3.优先条件:拥有网络安全竞赛获奖经历;具备中大型网络安全建设实施、运行维护、安全保障经验;在网络安全领域重要会议或期刊发表论文、拥有相关专利。
(三)人工智能方向
1.专业背景:人工智能、计算机科学、软件工程、模式识别、大数据、应用数学、自动化等相关专业。
2.专业能力:扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等主流算法理论;熟悉主流大模型的基本原理、特点;熟练使用Python和AI编程,精通TensorFlow、PyTorch等主流框架,具备模型训练、调优、部署与工程化能力;熟悉数据处理、算法建模、AI应用开发,了解AI安全、算法风控相关知识。
3.优先条件:拥有AI算法落地、科研项目、竞赛成果;拥有顶会/期刊论文、算法专利;具备算力平台运维、大模型研发经验者。
(四)大数据方向
1.专业背景:大数据科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学、软件工程、人工智能、应用数学、统计学、信息工程等相关专业。
2.专业能力:扎实掌握大数据基础理论、数据挖掘、数据分析、数据建模、统计学等核心知识,熟悉大数据处理、数据仓库、数据治理主流技术体系;熟练使用Python、Java等主流编程语言,精通Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等大数据开源框架,熟悉MongoDB、ElasticSearch、HBase等主流开源数据库,具备大数据采集、清洗、处理、分析、存储与计算的完整实操能力;熟悉海量数据实时、离线处理流程,掌握数据分层架构、数据指标体系搭建方法,了解数据安全、数据风控、数据质量管控相关知识;具备大数据平台搭建、运维优化、任务调优经验,能够独立解决大数据开发、运行过程中的各类故障与性能问题,具备大数据项目工程化落地能力。
3.优先条件:有大数据项目落地、大数据平台搭建优化、数据建模分析实战经验;具备数据仓库建设、数据治理、大数据可视化开发经验;拥有大数据相关竞赛成果、技术专利、学术论文;熟悉湖仓一体、实时数仓、大数据AI融合应用;参与过国家部委、政企、科研单位大数据相关项目。