大疆2027校园大使工作职责
1. 校园品牌传播：通过校园社群、公众号、校园媒体等渠道，发布校招与雇主品牌信息，传递大疆技术与品牌理念；
2. 社群运营与活动策划：搭建并活跃校招社群，定期组织线上/线下活动（如宣讲会、技术分享、线下体验等），提升大疆在校园的影响力；
3. 人才推荐与答疑：深入了解大疆招聘岗位，为同学提供求职建议，推荐合适人选，并协助解答校招相关问题；
4. 校园反馈收集：调研同学对校招的诉求与意见，协助优化招聘策略，提升校园招聘效果。
任职要求
1. 2027届毕业生优先；
2. 具备活动组织或校园推广经验，能高效执行任务；
3. 拥有丰富的校园人脉或渠道（如社团、学生会、校园媒体等）优先；
4. 执行力强，能适应快节奏工作，具备良好的抗压能力；
5. 思维活跃，富有创意，能够积极主动为校园宣传出谋划策，具备摄影、视频、新媒体运营等技能者更佳。
AI 实习生-计算机视觉算法
工作职责
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。
1. 参与无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设；
2. 参与研发基于端到端大模型的全自动标注算法，为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力；
3. 参与推动模型算法在云端的工程化落地，支撑量产数据高效处理；
4. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
任职要求
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人、人工智能等相关专业；
2. 具备对深度学习、机器人学、计算摄影、计算机视觉几何等领域的认识；
3. 具备C++/Python/Pytorch/ROS开发经验；
4. 具备以下一个或多个领域的研究或开发经验：
① 具备自监督/多模态融合算法研发经验，熟悉对比学习/掩码学习等自监督方案，有视觉/Lidar/Radar等多模态融合实际落地经验；
② 熟悉2D/3D视觉目标检测/分割/跟踪、深度图、点云目标检测/分割、多传感器融合、时序融合等方案；
③ 有VLM/VLA在端到端自动驾驶实际落地经验；
④ 熟悉标签检索、向量检索技术方案，并在业务中有相关项目的经历。
AI 实习生-机器学习算法（模型优化）
工作职责
作为大疆的机器学习算法实习生，在这里你将接触到DJI前沿影像和智能算法，将技术赋能无人机、手持设备等智能硬件产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景。我们以追求产品极致体验和业界一流技术为驱动力，欢迎面向未来、心态开放的顶尖人才加入我们，通过创新持续推动人类进步。
负责机器学习相关技术的研发，包括但不限于：
1. 参与机器学习（端到端、大模型VLX、生成式AIGC等）前沿技术的研究；
2. 参与面向特定业务场景的模型深度优化，涵盖模型压缩与大模型性能调优；
3. 参与端到端、大模型VLM、生成式AIGC模型软硬联合优化方案设计，参与高效计算架构、异构计算系统的和工程落地，推动模型在端侧的性能极致优化；
4. 参与算法优化平台建设与维护；
5. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人、人工智能等相关专业；
2. 熟悉NN模型或transformer类模型原理，压缩优化技术栈，性能瓶颈分析等；熟悉GPU/DSP/NPU等芯片特点；
3. 逻辑清晰，学习能力强，具备良好沟通和团队协作能力；
4. 具备前沿技术探索意识，具备筛选可落地的有价值技术点能力，跟进Sota新技术（VLA、worldmodel、强化学习等）。
加分项：
1. 实验室技术方向匹配，有一定探索成果；
2. 有相关技术顶会论文发表。
AI实习生（全栈开发）工作职责
我们致力于把大疆设备和大疆用户紧密相连，“让机器有温度，让数据会说话”是我们的核心使命。
在这里，你将让代码的影响力突破屏幕的边界，触达每一个鲜活的用户场景；
在这里，你将与不同领域的优秀工程师合作，拓宽技术视野，成长为优秀的工程师；
在这里，你将跟有趣的团队一起创造领先的科技产品，为推动社会的进步贡献自己的力量。
1. 参与开发和维护相关模块，包括技术方案设计、业务开发以及解决技术难题；能够基于AI实现跨端、前后端、测试、数据处理等方向的全栈开发，从需求分析、方案设计、编码实现到测试上线，完成全链路交付；
2. 持续参与所负责功能集的架构演进，确保产品质量、系统稳定性以及在不同设备上的兼容性，持续优化用户体验，使相关能力达到业界领先水平；
3. 持续参与团队工程效能建设和能力提升，在 Agent 开发、AI提效、CI/CD、自动化测试等方向持续落地，推动AI深度融入研发全流程，提升开发效率和软件质量；
4. 探索并沉淀AI全栈开发实践，推动AI工具在需求、设计、编码、测试、发布等环节中的应用，形成可复用的方法和能力。
任职要求
1. 计算机、软件、机械、自动化等相关专业，具备扎实的计算机基础知识；
2. 能够使用AI Coding工具（Cursor、ClaudeCode等）、AI设计/编码/测试/数据处理工具，能将AI工具深度融入研发全流程，具备良好的提示词工程能力，可以高效解决开发中的问题；
3. 拥有拥抱AI的热情，以及运用AI工具实现全栈开发的信念，对AI驱动的软件研发有持续探索意愿；
4. 具备良好的学习能力、工程思维和沟通协作能力，能够在跨领域合作中持续成长。
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