
喜讯
学院学子论文被ACM SIGMETRICS接收
News
香港中文大学(深圳)数据科学学院2022级本科生李思哲同学的最新研究论文,被ACM SIGMETRICS正式接收。
作为计算机科学领域公认的顶级学术会议之一,ACM SIGMETRICS自1973年创办以来,至今已有近50年历史,是ACM计算机系统测量与建模学会的旗舰年度会议,专注于推动性能分析技术创新发展,以及前沿方法工具的创新应用。
会议始终保持极高的学术门槛,近年平均录取率仅维持在15%左右。数据科学学院本科生成果在此顶会获录,充分彰显了我院在本科生科研培养上的硬核实力,以及对拔尖创新人才培养的显著成效。
论文及学生作者简介
*论文作者部分:
蓝色字体为论文第一作者且为数据科学学院学生
橙色字体为学院指导教授

作者介绍
李思哲 2022级本科生 统计学专业

高中:湖北省 华中师范大学第一附属中学
未来去向:约翰霍普金斯大学 计算机科学博士项目
研究方向:在线算法 (Online Algorithms) 、学习增强算法(Learning-Augmented Algorithms / Algorithms with Predictions)
🏆 曾获得香港中文大学(深圳)学业奖学金
🏆 曾获得华盛顿大学西雅图分校-电子与计算机工程系顶尖学者招募奖(Top Scholar Recruitment Award)。该奖项全球仅2-3个名额,用于争取杰出的博士项目候选人。
- 指导教授眼中的他 -
很欣赏思哲同学勤奋刻苦,也很聪明,喜欢刨根问底,深入探索open problem中最本质的科学意义。很多时候和思哲讨论问题,就像和多年前本科时候的自己对话一样(虽然思哲比那时候的我优秀多了)。希望思哲未来PhD期间继续享受科研,以思明哲,在学术道路上远行。
指导教授简介

李彤欣
助理教授
加州理工学院博士
研究领域:
人工智能, 计算机科学, 机器学习与人工智能, 运筹学, 优化算法
个人简介:
李彤欣博士现为香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授。他于2022年获得加州理工学院计算机与数学科学博士学位。在此之前,他于香港中文大学取得数学与信息工程双学位及哲学硕士学位。
李彤欣教授目前的研究方向包括机器学习、控制、以及优化等交叉学科以及在电力系统与可持续低碳清洁能源领域的应用。研究兴趣包括探索研发可信人工智能从而改进智能电网的可持续性、鲁棒性、可拓展性、隐私安全以及可适应性。李彤欣教授多次获邀参加国际会议报告,在国际顶尖期刊与会议发表文章。李彤欣教授在产研结合方面拥有丰富经验。他曾两次在亚马逊云计算安全组担任实习应用科学家。他曾参与可再生能源实验室、帕萨迪纳市水电局以及加州理工学院能源设施中心合作的多个电力系统优化设计项目。他参与的智能电网项目曾获Resnick可持续发展中心2021影响力资助奖。

李思哲同学从港中大(深圳)启程,即将奔赴约翰霍普金斯大学攻读博士。他的科研起步、选题破局、与导师的协作,在学术成长路上究竟有哪些干货心得?
后续我们将推出李思哲同学的独家专访,深度解读他的成长历程,揭秘本科生做科研的“成长密码”!


· 推荐阅读 ·

* 点击图片可查看更多内容

* 点击图片可查看更多内容









