
广东省人工智能与机器人
典型应用场景案例
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面向变电站巡检作业的具身智能机器人
所属领域:能源
案例摘要:聚焦电力巡检与操作需求,创新应用人形机器人,突破传统轮式/无人机能力局限,实现“智能巡检 + 精准操作 + 无人监护”多功能集成的目标。可完成设备状态检查、表计读取、红外测温及局放测试等运维任务;兼容倒闸操作及安装护栏等长序列作业任务;还能承担操作监护职责。已在广州、肇庆、清远供电局示范应用,为电力行业少人化、智能化提供全新解决方案。
方案供给方
深圳市人工智能与机器研究院(以下简称AIRS)是深圳市十大基础研究机构之一,依托香港中文大学(深圳)设立,联合世界顶级研究机构,重点开展人工智能与机器人的基础、共性、关键技术研究。 AIRS针对电力场景等横向设施开展了深入研究,中标多项电力具身智能机器人技术相关项目,如“面向电站巡检作业的具身智能机器人关键技术研究与应用”,总金额累积数千万元,参与研制全国首台电力场景人形机器人,协调广东电网申报的电力具身智能作业机器人专项,入选广东新型能源体系产业科技互促双强重点工程清单。
场景需求
近年来,我国电网规模持续扩大、电压等级不断提升,变电站运维检修任务激增,而一线人力紧缺与高风险作业环境(如高压带电区、高空平台、密闭开关室)矛盾日益突出。当前部署的轮式机器人、无人机、四足机器狗等机器人虽在局部场景实现“看得见”,却难以真正“干得了”:
解决方案
针对变电站等电力场景中高危、高频、高精度的操作任务,AIRS以人形构型突破操作能力瓶颈,深度融合具身智能、多模态感知与拟人化执行能力,突破传统轮式机器人或无人机“只能看、不能动”的局限,实现从“看得见”到“做得准”的关键跨越。其核心能力包括:
1、自动巡检:看得清、认得准
融合激光雷达、视觉、惯性传感单元等多源异构传感器的观测数据,机器人可实时感知环境变化,实现厘米级定位、自主导航与动态避障。内置AI视觉算法如同“智能人眼”,能自动识别指针表计、压板状态、设备标签等,准确判断“读数是否正常”“压板是否到位”,识别准确率超98%。
2、多地形适应:走得稳、行得远
面对变电站常见的楼梯、斜坡、碎石路面等非结构化地形,AIRS通过强化学习与模仿学习融合的步态控制模型,让机器人像人一样灵活调整重心与步伐。即使单腿悬空或地面塌陷,也能在毫秒级内动态响应,确保稳定通行,地形通过成功率提升至90%以上。
3、精准操作:手稳、动作准
配备高自由度双臂与高灵敏度灵巧手,结合视觉-语言-动作(VLA)协同技术,机器人可完成旋转开关、按压按钮、插拔接地线等精细操作。依托“手眼协同”机制——即边看边动手,操作精度可达毫米级,真正实现复杂电力操作的自动化。
4、智能监护:会监督、能提醒
集成人脸识别与工单系统,自动核验操作人员身份与作业权限;通过实时视频分析,可识别未佩戴安全帽、误入带电间隔、站位错误等不安全行为,并立即语音告警:“请注意,您已进入带电区域!” 实现全过程、无死角的安全监护。
5、多机协同:一个团队,高效协作
基于具身智能大模型构建的“智能调度大脑”,可自动理解任务场景,动态分配任务并规划路径。例如:调派无人机飞至高空拍摄变压器;指派四足机器狗进入狭窄电缆沟巡检;安排人形机器人在主控室执行倒闸、测温、局放测试等操作。多机数据互通、任务联动,避免重复作业或路径冲突,形成高效协同的“机器人运维班组”。
6、虚实协同:能训练、能预演
AIRS构建的高保真数字孪生仿真平台,在虚拟变电站中复现真实设备与作业流程。通过物联网数据驱动与强化学习,机器人可在上线前完成上下楼梯、开五防锁、挂接地线等典型任务的离线训练与多机协同推演。大幅降低现场调试成本,提升首次部署成功率与任务可靠性。
该方案已在多个地市变电站落地应用,标志着电力运维正从“人工主导、机器辅助”迈向“机器自主、人机协同”的新阶段,为构建安全、高效、少人化的智能电网提供坚实支撑。成效与价值
在第十五届全运会保供电工作中,已正式进驻广州核心枢纽,开展试点应用,可完成室内巡视、户外巡视、红外测温及局放测试等运维任务,提升设备运维效能。还可开展一二次设备操作、应急处置、完工验收等复杂工作,为赛事电力保障筑起“电力安全智能防线”。

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