AI芯片“四天王”闯江湖,深圳要当“总教头”?

如果说，算力是新时代的“电力”，那么芯片就是那个“发电站”。

这几天，深圳放出大招，一份《AI服务器产业链行动计划》直接冲上热搜。文件不长，但信息量很大。

来源：深圳市工业和信息化局官网

翻译成大白话就是：AI服务器的核心零件，咱们不仅要自己造，还要在全世界卖出个名堂。

为什么这事儿这么重要？因为AI这玩意，烧的不是电，是“算力”。大模型每思考一下，背后都是成千上万颗芯片在“加班”。如果这些芯片全靠进口，就像心脏被攥在别人手里，随时可能“断供”。

深圳这次直接点名了四类芯片：GPU、NPU、CPU、DPU。别被这些字母绕晕了，本期主要给大家拆解一下，这四位“英雄”到底是干什么的，江湖上又有哪些门派在练功。

GPU，俗称显卡，它是AI训练的“大力士”。

你可以把它想象成一个“数学天才”，特别擅长处理成千上万个简单的计算，正好对上了大模型“海量参数”的胃口。过去几年，英伟达靠它赚得盆满钵满，但咱们的国产“大力士”也正在悄悄崛起。

现在国产GPU里最出名的，得数“四小龙”——寒武纪、沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技，它们已经或正在登陆资本市场。此外，深圳本地企业如云天励飞正聚焦推理效能升级，规划芯片性能对标英伟达下一代产品，力求实现“训练追赶、推理超车”。

深圳这次喊话支持，就是想给这些本土“球星”们送水送毛巾打打气，希望他们快点从训练赛打进职业联赛。

▪ 技术对标国际：

华为昇腾：深圳布局深厚，昇腾910C算力性能对标英伟达H100，其生态已覆盖深圳本地整机厂商；

寒武纪：思元590性能接近英伟达A100，在深圳政务智算、企业AI项目中已有落地。

▪ 细分领域突围：

海光信息：深算DCU兼容“类CUDA”环境，支持主流AI框架，已进入深圳头部数据中心供应链；

摩尔线程：国产GPU第一股，2025年底发布自研新架构，其夸娥万卡智算集群可支撑万亿参数模型训练；

壁仞科技：BR100是国内首款集成Chiplet技术的通用GPU芯片，其港股上市后市值迅速突破千亿港元，正加速新品迭代。

▪ 特色场景深耕：

景嘉微：JM9图形处理芯片系列兼具高算力与低功耗优势，通过宇航级认证，是军工显控、星载图像处理的核心算力芯片，已逐步拓展至深圳民用信创市场；

中诚华隆：HL100能效比突出，同等功耗下算力是英伟达H20的8倍，支持千卡集群部署，适配深圳AI服务器规模化部署需求。

如果说GPU是“全能篮球高手”，那NPU就是“专业的定点三分射手”。它天生就是为神经网络计算设计的，干AI的活儿特别省电高效。

在这个领域，华为海思是老大哥，自研的昇腾NPU，不仅用在自己手机上，还成了很多安防、汽车芯片的“大脑”。

此外，国芯科技近期发布了DPNPU新IP产品，支持端侧与边缘计算，其单核算力可灵活配置，并深度融入RISC-V生态，为深圳的芯片设计企业提供了新的“大脑”选择。

简单说，如果你的智能设备变“聪明”了，背后十有八九有NPU的功劳。

▪ 云端NPU龙头：

平头哥：阿里系，含光800能效比达行业领先水平，16芯片集群INT8算力12.56 POPS，低延迟通信支撑大规模推理，聚焦电商生态协同场景，已为深圳本地电商企业提供AI推理算力支持；

燧原科技：邃思2.0支持千卡集群，FP32算力40 PFLOPS，支撑万亿参数模型训练，在深圳金融风控领域市占率超60%。

▪ 边缘NPU标杆：

地平线：征程J6采用12nm车规工艺，4片级联总算力512 TOPS，合作30+车企，应用于辅助及自动驾驶系统，深圳作为新能源汽车产业核心城市，是地平线的重要市场；

全志科技：R329智能语音芯片适配智能家居等场景，语音识别准确率达98%，在深圳智能家居企业中应用广泛。

▪ IP核与定制化龙头：

芯原股份：NPU IP支持8核集群，混合精度算力密度16 TOPS/mm²，适配边缘协同，突破封装瓶颈，为深圳本地芯片设计企业提供NPU IP授权服务，助力中小企业快速切入赛道。

CPU大家就熟悉了，它是所有设备的“总管家”。

在AI服务器里，GPU负责“干活”，CPU就负责“指挥调度”。国内CPU江湖，目前是“三足鼎立”。

▪ x86兼容路线：

海光信息：中科曙光参股，深算二号采用7nm工艺，10卡集群FP32算力250 TFLOPS，兼容x86服务器，进入深圳头部数据中心供应链，是国产高性能计算芯片的核心力量；

澜起科技：津逮®服务器平台集成AI模块，8节点集群INT8算力512 TOPS，DDR5集群带宽64 Gbps，为深圳数据中心提供高效数据处理方案。

▪ 自主架构路线：

龙芯中科：首款GPU芯片9A1000已于2025年9月交付流片，算力达40TOPS，将与其CPU形成配套，进一步提升国产自主方案的性价比；

华为海思：鲲鹏系列，鲲鹏920性能对标Intel Xeon系列，已在深圳政务云、企业服务器中广泛应用，形成“芯片+整机+软件”的完整生态。

▪ RISC-V架构路线（深圳重点布局）：

根据深圳市最新行动计划，明确鼓励基于RISC-V架构的高性能计算芯片研发。

睿思芯科：深圳前海企业，推出国内首款全自研高性能RISC-V服务器芯片“灵羽处理器”，在单核性能和多核并行性能上达到国际主流水平，可满足高性能计算、全闪存储与Deepseek等开源大语言模型的应用场景，目前已集结超50家合作伙伴，构建完整生态，契合深圳RISC-V产业化目标。

阿里巴巴达摩院：发布旗舰CPU玄铁C950，单核性能突破70分，原生支持千亿参数大模型。中国工程院院士倪光南指出，RISC-V已占据全球处理器市场25%的份额，正从“备选”走向“主流”。

深圳的计划，等于是说：不管你们练的哪派武功，能打胜仗、能形成产业链，我都支持！

值得一提的是，英特尔和AMD的服务器芯片因为卖得太火，竟然涨价缺货了。这给国产CPU留出了一个大大的窗口期。

DPU是后起之秀，却是AI算力集群里不可或缺的“特种司机”。

这玩意比较新，但国内的玩家冲得很快。根据赛迪顾问数据，2025年国内DPU市场规模预计将突破565.9亿元，市场增长潜力巨大。

▪ 巨头自研：

华为、阿里、腾讯等云厂商均在针对自身服务器进行DPU自研与应用，提升算力效率。

总部位于深圳的云豹智能已正式启动A股IPO进程，冲刺“国产DPU第一股”。该公司由原RMI公司创始人萧启阳博士创立，背后站着腾讯、红杉中国、深创投等知名机构，最新估值已达140亿元。

▪ 上市公司布局：

左江科技：DPU已完成封装测试工作，功能符合设计标准，目前正在与深圳潜在客户沟通，有望借助新政快速实现本地化落地；

神州数码：深圳企业，拟建设信创实验室，研发新型DPU算力设备，深度对接深圳AI服务器产业链；

景嘉微、紫光国微：依托自身芯片设计优势，布局DPU相关领域，与深圳整机厂商达成合作。

▪ 初创企业突围：

中科驭数、星云智联、大禹智芯、芯启源等初创企业加速DPU赛道布局，部分企业已在深圳设立研发中心，借助深圳的人才、资金优势，快速推进技术研发与产品落地，有望成为国产DPU的后起之秀。

看完这四位“英雄”的简介，你会发现一个规律：

以前，咱们聊国产芯片，聊的是“技术突破”、“填补空白”，感觉像是在“画饼”。

但到了2026年，画风变了。大家开始聊“营收翻倍”、“扭亏为盈”、国产GPU“四小龙”集中上市，市值一度突破数千亿元。

这说明什么？说明国产芯片已经从“实验室”走进了“机房”，开始真刀真枪地做生意了。

深圳这次的政策，就像给这几位英雄发了一张“英雄帖”。告诉他们：你们尽管往前冲，要地给地，要钱给钱，要市场给市场。

所以，别再觉得国产芯片还是“小透明”了。虽然和英伟达、英特尔这些国际巨头还有差距，但在“算力自主”的大趋势下，咱们自己的GPU、NPU、CPU、DPU，正在成为真正的“国之重器”。

以后聊AI，别再只盯着英伟达了。看看咱们身边的这些“深圳造”，或许会有不一样的惊喜。

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