硕士招生 | 3月19日港中大(深圳)理工学院理学硕士项目2026-27学年招生说明会——武汉站

香港中文大学（深圳）理工学院通信工程理学硕士项目 (MSc. CE) 是围绕通信工程领域开设的为期两年的全日制硕士项目。项目课程涵盖网络智能、下一代通信网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识，同时在每个学期设立循序渐进的研究项目，引导学生将专业知识娴熟应用于科学研究和实践中，充分发挥自主能动性与创新思维。毕业生将成为兼具行业理论与实践技能的专业型复合人才，以开拓的国际视野和扎实的实操技能快速适应瞬息万变的行业形势与市场需求。

香港中文大学（深圳）理工学院计算机与信息工程理学硕士项目 (MSc. CIE) 是围绕计算机科学和信息工程技术领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养计算机与信息工程相关领域的专业应用型人才。项目课程紧密结合全球计算机人工智能迅猛发展的潮流，涵盖计算机科学和信息工程领域内的基础理论知识与前沿技术，包括人工智能、AI芯片及应用、计算机科学、机器学习、区块链及元宇宙等，并将相关理论与现实应用进行有效结合，培养具备扎实理论基础、卓越创新能力和国际竞争力的高素质专业人才，以满足粤港澳大湾区乃至全球对计算机与信息工程领域专业人才的迫切需求。

香港中文大学（深圳）理工学院集成电路与系统理学硕士项目 (MSc. ICS) 是围绕集成电路领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在满足粤港澳大湾区乃至全国对集成电路产业专业型人才的需求。项目课程涵盖半导体物理和集成电路基础知识，并开设了围绕通讯集成电路设计、测量实验和微纳加工技术为主的实践教学课程，旨在培养学生电子器件设计、芯片设计、设计自动化、制造封装和测试的必要知识和技能。

香港中文大学（深圳）理工学院金融数学理学硕士项目 (MSc. FMA) 是围绕金融数学领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养具有金融理论基础和高级数学应用能力的专业型复合人才。项目课程涵盖金融数学相关的核心知识和方法，培养同学们运用量化分析、数学建模和数据驱动等方法解决金融问题的能力。毕业生将掌握量化投资、算法交易、风险管理等金融核心知识，深入学习应用数学相关的专业知识，如：高等数值方法、高等概率理论与数理统计、随机与偏微分方程、高等精算学等。除此之外，同学们还将接触到计算机技术相关的基础理论知识和技术方法，如机器学习、人工智能、金融科技等。课程设计强调跨学科的知识融合和技能训练，并提供多种研究和实践机会。

香港中文大学（深圳）理工学院人工智能（科学应用）理学硕士项目 (MSc. AIS) 是围绕人工智能与前沿自然科学及工程的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养兼具人工智能技能与相关科学素养的跨学科复合型创新人才。项目课程涵盖人工智能、数学、物理、化学、材料、新能源与工程、机器人等多个学科知识，突出跨学科融合，并以前沿科研为驱动。学生将系统学习人工智能核心方法，包括机器学习、深度学习、生成式模型以及科学计算，并通过跨学科以及实际科研项目深入接触和理解其在前沿科学问题中的应用。

人工智能与机器人理学硕士项目 (MAIR) 是由香港中文大学（深圳）理工学院、数据科学学院及人工智能学院共同开设，依托于港中大（深圳）理工学院、数据科学学院、人工智能学院以及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，具备创新思维和技术实力，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力，推动人工智能技术在各个行业的广泛应用和创新发展。