深圳大学心理学院近期科研信息概览

我院何振宏老师和杨云凯老师带领2025届本科生黄奕菲，撰写标题为“Differential Emotional Responses and Relief Mechanisms Across Social Exclusion Roles”的论文，被神经科学老牌期刊Cognitive, Affective, and Behavioral Neuroscience接收。研究聚焦一个现实而关键的问题：为什么被排斥的人，后来更容易去排斥别人？ 团队从情绪调节理论与替代性攻击理论出发，提出“角色转换可能带来情绪缓解”，并通过行为学与脑电（EEG）证据揭示其背后的神经动力学机制。研究发现：当个体从“被排斥者”切换为“排斥者”视角时，负性情绪会更明显下降；这种缓解伴随晚期LPP的系统性调制，并与更强的复仇动机相关。

一、研究背景

社会排斥在现实生活中并不陌生：被冷落、被忽视、被边缘化，都可能引发显著的痛苦体验，并与孤独、抑郁、焦虑等心理困扰相关。既有研究已经充分证明“被排斥”会带来强烈消极情绪，但对于“排斥如何在社交链条中传播”这一现象，仍缺少能够同时解释不同社会角色（旁观者、被排斥者、排斥者）情绪差异，并进一步解释“被排斥者为何会转向排斥他人”的整合框架。针对这一空白，本研究提出：角色转换可能并非只是情绪自然变淡，而可能是一种主动的心理过程——通过让个体从被动、无力的状态转向更具能动性的角色，从而实现情绪的部分修复，但同时也可能激活更强的报复动机。

二、研究方法

为系统回答上述问题，研究设计了三项相互衔接的研究。研究1通过行为学实验建立三种社会排斥角色的情绪基线图谱，让被试在同一类排斥场景中分别代入旁观者、被排斥者与排斥者，比较其主观负性情绪水平。研究2进一步引入视角切换范式与EEG记录，将被试分为切换组和非切换组：切换组在同一场景中先代入被排斥者、随后切换为排斥者；非切换组则在两次观看中都保持被排斥者视角，从而控制重复观看导致的习惯化或自然衰减。研究2不仅比较两组的主观情绪变化，还重点检验晚期正波（LPP）这一与持续性情绪意义加工密切相关的神经指标，并采用多变量模式分析（MVPA）从全通道模式层面捕捉大脑表征随视角转换发生的系统性改变。研究3在行为层面进一步检验情绪缓解与报复动机之间的关系，以明确情绪缓解背后可能存在的动机代价。

三、研究结果

研究结果显示，不同社会角色下的情绪反应存在清晰的层级差异：在排斥场景中，被排斥者体验到最强的负性情绪；旁观者也会出现显著负性反应；而排斥者的负性情绪相对较低，但并不等同于毫无负担，提示排斥行为可能伴随一定的心理成本。更关键的是，研究2发现，切换组在从“被排斥者”切换到“排斥者”后，负性情绪下降幅度显著大于非切换组，这一结果支持“角色转换带来的情绪缓解”并非简单的重复暴露效应，而与角色意义重构有关。

在神经层面，EEG结果进一步揭示了这种缓解的动力学特征：以差异波为指标，切换组在额区、中央区与顶区均表现出更显著的LPP调制，尤其体现在与持续性情绪意义加工相关的晚期时间窗中，呈现为从第一次到第二次观看的晚期LPP活动下降更明显。重要的是，两组在第一次观看时并未出现显著差异，表明关键差异来自“跨观看的变化”，而非初始情绪反应基线不同。

与单变量ERP结果相互印证，MVPA显示切换组能够在多个时间段呈现显著高于机会水平的模式区分，并在时间泛化分析中表现出更稳定的判别结构，提示视角转换不仅改变了主观体验，也重塑了大脑对同一社会排斥情境的整体加工模式。

研究3进一步发现，视角切换带来的情绪缓解与报复动机呈显著正相关：个体报告的缓解越强，随之而来的复仇动机也越高。这意味着，从受害者到施动者的角色转换可能为个体提供一种快速脱离痛苦的心理路径——通过恢复能动感来缓解社交痛苦，但这种缓解可能以更强的攻击性动机为代价，从而使排斥行为更可能在互动链条中被延续和传播。

四、研究结论与意义

研究结论与意义在于，本研究从行为学、ERP与多变量模式三个层面提供了收敛证据，支持一个可能的解释链条：社会排斥引发的强烈痛苦并不必然走向自然消退，当个体获得从被动到主动的角色转换机会时，情绪确实可能出现缓解，而这种缓解在神经层面可由晚期LPP下降与全脑电模式重构所表征；但与此同时，情绪缓解可能伴随更强的复仇动机，从而为排斥的传播提供心理机制解释。该发现不仅为理解社会排斥的情绪动力学提供了更整合的角色框架，也为现实干预提供启示：要阻断排斥在群体中的扩散，除关注受害者的情绪安抚外，还需要帮助个体以更建设性的方式恢复控制感与能动性，避免将情绪修复建立在伤害他人之上。

五、作者贡献

深圳大学心理学院为该论文第一完成单位，心理学院已毕业学生黄奕菲为第一作者，心理学院硕士研究生陈宝寻等为共同第一作者。我院何振宏助理教授课题组科研助理杨云凯老师为该论文的通讯作者，何振宏助理教授为最后作者。心理学院已毕业本科生梁国松同学也为该项研究做出了贡献。该研究获得了深圳市优秀科技创新人才培养项目资助。

编　　辑 | 林毓臻

图文供稿 | 何振宏

校　　对 | 林毓臻

责　　编 | 罗玉霖

审　　核 | 郭田友　高　亮

我院陈琦教授课题组在NeuroImage期刊在线发表题为“Temporal Dynamics of Flexible Cognitive Control”的论文。该论文考察了动态环境下灵活认知控制的计算神经机制，并从脑区信息流动的角度拓展了对主动控制和反应性控制的理解。

一、研究背景

在动态环境下，大脑需要不断更新对于冲突的预期以优化行为表现，过去的研究表明层级贝叶斯模型可以很好地解释这一控制学习过程，然而，对于不同脑区如何协调从而实现灵活的认知控制，尚缺乏神经层面的证据。

二、研究方法

研究团队招募了31名参与者，在完成面孔STROOP任务期间同步记录了行为指标和脑电活动。研究通过操纵不一致试次比例（80%、20%）来营造波动和稳定环境，并使用层级贝叶斯模型拟合被试所经历的试次一致性和反应时，从而实现对学习率，预测冲突和预测误差的逐试次推断，并在此基础上分析 (1) 模型变量与不同频段振荡的神经相关性；(2) 与模型变量相关的区域神经振荡之间的有向连接模式；(3) 反映模型变量更新的有向连接强度与主动控制和反应控制的关系。

图1: A. 面孔STROOP任务；  B. 实验过程中的比例一致性变化

三、研究成果

(1) 模型变量的神经相关性分析表明，学习率，预测冲突水平以及预测误差在不同任务阶段（即刺激呈现以及试次间隔阶段）与不同频段神经振荡相关。

图2：预测误差(PE)与Theta频段(A,B)和Alpha频段(C,D)的神经相关性

图3：学习率(LR)与Alpha频段(A,B,C,D)和Beta频段(E,F)的神经相关性

图4：预测冲突水平(CF)与Alpha频段的神经相关性

(2) 通过对这些与模型变量相关的区域神经振荡做进一步的格兰杰因果分析，研究发现不同任务阶段具有不同的区域间信息流动模式。

图5: 刺激阶段(A,B)和试次间隔阶段(C)区域有向连接模式的变化

(3) 反映学习率更新的有向连接强度在刺激阶段与反应控制显著相关；而反映预测冲突水平更新的有向连接强度在试次间隔阶段晚期与主动控制显著相关。这一结果与层级贝叶斯模型的假设一致。

图6：反映模型变量更新的有向连接强度与主动控制和反应控制的相关

四、研究结论

本研究结果首先揭示了支持灵活认知控制的不同神经振荡成分，强调了不同神经振荡成分协同对于维持认知灵活性的作用，并进一步从区域连接的角度为主动控制和反应控制的时间分离提供了证据。

五、作者贡献

深圳大学心理学院陈琦教授为论文的通讯作者，深圳大学心理学院研究助理吴程远为论文的第一作者。本研究受到科技创新2030-重大项目（注意的神经环路机制研究-注意的神经计算模型，2021ZD0203800）以及国家自然科学基金（32571283）的资助。

编　　辑 | 林毓臻

图文供稿 | 吴程远

校　　对 | 林毓臻

责　　编 | 罗玉霖

审　　核 | 郭田友　高　亮

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