喻波院长接受深圳晚报采访《AIGC迎来“身份证”时代》

在AIGC技术狂飙突进的背景下，其发展现状也呈现出“冰火两重天”的矛盾面：一方面，生成式AI已渗透文本、图像、视频等全领域。

2024年12月，HRTechChina与新秀数据联合发布的《2024年10月全球AIGC投融资报告》显示，截至2024年10月底，全球AIGC行业融资总额已达到3434亿元，投资事件共939起。中国AIGC行业融资额占全球的十分之一，但投资事件数量接近四成。此外，技术应用也从电商客服、内容创作延伸至医疗诊断、智慧城市。

另一方面，虚假信息泛滥、版权纠纷频发等问题随之凸显，仅2024年就曝出多起AI换脸诈骗案件，某明星“澳门赌博输10亿”假新闻更引发全网讨论。

将于9月1日施行的《标识办法》，正是对上述矛盾的系统性回应。《标识办法》创新性引入双重标识体系，系统性规范了AI生成内容的传播边界：显式标识要求通过文字、图形等方式直观提示，隐式标识则需在文件数据中嵌入溯源信息。这种“看得见的警示+看不见的防线”设计，既考虑普通用户的知情权，也为内容溯源保留技术抓手。

“这是AI生成行业的‘红绿灯’设置。《标识办法》既是对技术发展的必要约束，也为行业健康发展提供了清晰指引。”京东集团相关业务负责人告诉深晚记者。他指出，对于标识问题，京东早已在数字人直播中广泛应用：在应用端，直播画面中会有明确的标识提示用户这是数字人主播；在制作端，京东在采集人像和声音均签署了严格授权协议，再进行商业化应用。

另一位不愿透露姓名的深圳创业者则认为，《标识办法》将倒逼AI企业优化技术架构：“以我们团队开发的AI绘图工具为例，过去通过隐式标识实现版权保护的成本较高，现在政策明确数字水印等技术方案的合规性，可加速技术落地”。

《标识办法》的实施效果不仅关乎企业技术路线的调整，更直接牵动着亿万用户的信息安全与消费选择。

市民刘女士是一位“种草”达人，她对深晚记者表示，如果以后所有AI生成的内容都强制加标识，至少能提醒大家多留个心眼，极大减少被骗的概率：“现在刷短视频、看文章，经常分不清是真人做的还是AI生成的。以后要是强制标注，市民选购化妆品至少能避开虚假‘安利’。”

作为一名设计师，市民薛先生则关注到AI生成内容在商业推广和个人创作中的差异。他指出，一些创意类内容，如AI绘画或鬼畜视频，强行打标可能会破坏作品氛围。他建议采用分级管理的方式，商业推广类内容必须显式标识，而个人创作类内容则可以允许选择性标注。

在接受深晚记者采访时，深圳职业技术大学人工智能学院专业主任易海博表示，《标识办法》明确了合成内容的源头，一旦发现虚假、非法等内容，可追溯至生成合成者。易海博看到《标识办法》为行业发展带来的更多可能：“AIGC标识检测将成为新业务，且业务量巨大，可能发展成新的职业工种，如人工智能标识检测员；此外，不排除会出现AIGC标识检测工具软件，形态可能是云服务，随着检测服务的普及，价格将越来越低廉。”深圳市智能制造产业促进会常务会长喻波指出，在政策执行过程中，要破解“技术-监管-伦理”三角难题。“为避免误伤合规企业，可参考欧盟《数字服务法案》，建立‘人工复核+算法纠错’双轨机制；同时，要建立动态评估机制，根据技术发展和实际执行情况，及时对政策进行调整和完善，确保其始终贴合行业发展需求。”他对深晚记者表示。喻波建议，深圳可试点“一网统管”平台，实现数据跨部门共享，避免出现监管空白或重叠，形成高效协同的监管合力，保证政策执行不走样。

来源于：深圳晚报   2025年03月16日   版次：A02

采写 | 深圳晚报记者 王新根

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