吴飞教授从智能时代的教育变革、教材体系到教学体系建设、“AI STEP”进阶计划实践路径等方面，系统分享了浙江大学在人工智能赋能创新型人才培养方面的探索与思考。他指出，人工智能是继蒸汽机、电力、互联网之后的又一通用目的技术，而生成式人工智能更是革命性工具，首次实现了对人类智力水平的系统性放大，正深刻改变传统学习范式，推动教育教学模式的根本性变革。他强调，在人工智能时代，知识平权与技术平权使得学生获取知识的门槛大幅降低，高等教育必须从知识传授转向能力培养，帮助学生搭建“梯子”，从“会读书”迈向“会创造”。
随后，吴飞教授详细介绍了浙江大学开展的“教育教学人工智能进阶计划（AI STEP）”。该计划以“Start, Train, Explore, Progress”为进阶路径：Start即掌握知识，面向全校开设人工智能通识必修课，按“了解—使用—创新—设计”分层分类教学；Train即训练能力，打造智海Mo教学实训平台，以科研项目实训推动知识向能力转化；Explore即创新创造，引导学生借助AI工具突破认知局限，激发前沿交叉创新潜力；Progress即进阶提升，基于创新的创业教育理念，培育创造能力和创业精神。他还分享了浙江大学未来学习中心的建设理念，以“促使会读书的人成为会创造的人”为核心目标，通过激发兴趣、项目驱动、学科竞赛、突破围墙四层设计，系统性培养学生的创新能力。
讲座最后，周辉副校长作总结发言。他表示，吴飞教授的分享内容丰富、思想深刻，兼具理论高度与实践深度，为深圳大学推进人工智能与教育教学深度融合提供了宝贵经验。他指出，放眼未来，人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，国家和广东省先后出台一系列政策文件，为智能时代教育改革指明了方向。深圳大学因改革而生、因创新而兴，始终把改革创新贯穿人才培养全过程。他强调，培养人才是教师的必然使命，面对人工智能时代的机遇与挑战，全体教育工作者要主动拥抱变革，要把教育落在实处。人工智能时代的人才培养要“拉长板”而非“补短板”，尊重学生个性差异，发现并放大每个学生的优势特长，让长板更长、优势更优。同时，人工智能理念要浸润到人才培养和教育教学方方面面，在潜移默化中提升学生的智能素养与创新能力。
