广州商学院现代信息产业学院赴百度(深圳)开展企业深度调研,精准锚定人才培养方向

当前，以大模型和生成式AI为代表的人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业格局。教育部近年来持续加大本科专业设置调整力度，从2024年到2026年，三年共新增91种本科专业。2026年4月，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，新增38种普通高校本科新专业。其中，在“交叉学科”门类中首批列入具身智能、脑机科学与技术等新专业；同时进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校增设具身智能新专业。此外，2025年本科专业目录已增设人工智能教育、智能视听工程等专业。这一系列举措标志着人工智能人才培养正加速进入体系化发展的新阶段。

然而，高校在专业建设中仍普遍面临岗位方向不清晰、核心技能不明确、课程内容与产业脱节等痛点。本次调研直奔企业一线、直面用人部门、直取核心信息，旨在以产业视角为2026级人才培养方案修订提供最真实、最前沿的依据。

本次调研全程聚焦，不泛谈、不跑偏，锁定四大必答核心问题：一是企业真实岗位体系及用人规模；二是从初级到骨干的职业成长路径；三是可直接转化为课程内容的企业核心技能；四是认证标准、实训支撑与校企合作模式。围绕这四大议题，学院团队与百度方面展开了深入研讨。

座谈会上，曾旭东总监详细介绍了百度以飞桨（产业级深度学习平台）与文心大模型为核心的全栈AI布局，涵盖从框架层到应用层的完整技术体系。许育宇总监结合百度智能云在教育领域的深耕实践，介绍了百度在人工智能、大数据、低代码技术等方面的课程体系与平台优势。

在交流环节，双方讨论的焦点集中在当前人工智能专业的发展态势、行业技术的实际应用，以及企业对毕业生能力的期望。企业方表示，随着大模型和生成式AI技术的快速迭代，行业对人才的需求已不再局限于算法理论，而是更加注重工程实践能力、跨领域应用能力和快速学习能力。

具体而言，百度相关岗位对毕业生的核心能力要求包括：

- AI应用开发能力：熟练掌握大模型API调用、智能体（Agent）编排、Prompt Engineering等技能，能够基于文心大模型快速构建行业应用；

- 工程化落地能力：具备将AI技术转化为实际业务场景解决方案的能力，涵盖数据处理、模型调优、系统集成与部署全流程；

- 软技能与综合素质：包括业务理解能力、团队协作能力、技术文档撰写能力以及持续学习的意识。

企业方特别指出，毕业生不仅需要扎实的专业基础，还应具备将AI技术落地于实际业务场景的“最后一公里”能力。同时，企业方也表达了对于高校人工智能教学内容更加贴合当下企业实践要求的期望，希望课程设置能够紧跟技术迭代和产业变化，减少理论与实际脱节的现象。

经过充分交流，双方在以下方面达成共识，为2026级人才培养方案修订提供了直接依据：

1. 岗位能力需求与人才标准：明确了百度及生态企业AI相关岗位的设置、分工及能力要求，为学院课程模块设置提供了产业参照；

2. 技术发展趋势：确认了人工智能、大模型应用、智能软件、数据工程等方向的发展趋势，为专业方向调整提供了决策依据；

3. 课程体系与实践教学优化：百度方面提出可结合飞桨和文心大模型平台，将企业真实项目案例引入课程教学，推动“项目驱动、案例贯穿”的教学模式改革；

4. 毕业设计、实习实训及校企协同育人：双方探讨了共建实习基地、联合指导毕业设计、企业导师进课堂等合作路径，为后续深度合作奠定了基础。

李绍强副院长表示，学院将以此次调研成果为依据，充分吸收百度等头部企业对人才的具体需求，将调研中获得的岗位能力画像、技术趋势判断直接转化为课程模块与实训项目，推动课程内容与产业前沿技术精准对接。系主任和教研室主任们也结合各自专业建设实际，就课程设置、实践环节、师资培训等具体问题与企业方进行了深入探讨。

此次调研是广州商学院现代信息产业学院持续深化产教融合、推进人才培养方案科学修订的重要举措。学院将以此次交流为契机，进一步加强与百度等大湾区头部科技企业的合作，推动人才培养与产业需求精准对接，为培养高质量应用型、复合型AI人才奠定坚实基础，助力学生实现从校园到职场的高质量衔接。