在AI算力爆发的当下,大家对CPU、GPU早已不陌生,而DPU(Data Processing Unit,数据处理单元),正在成为数据中心里的“隐形核心”。它不像CPU那样负责全局的通用调度,也不像GPU那样专注于高强度的并行计算,而是专门承接数据中心里的“后勤保障”工作:网络数据的转发处理、存储数据的加速读写、传输过程的安全加密等琐碎却关键的步骤,原本要占用CPU大量的算力,现在都可以交给DPU来处理,让CPU和GPU能把全部精力都放在核心计算上。
云豹智能创始人萧启阳曾用一个很接地气的比喻来形容它:“如果把数据中心比作一座繁忙的智能工厂,CPU是管全局的厂长,GPU是埋头干活的生产车间,那DPU就是管物流和安保的智能后勤团队——它把原材料(数据)准时送到每个车间,把成品及时运走,还顺便把厂区的安全给管了,让厂长和工人都能专心干活,不用分心管杂事。”
也正是因为这样的价值,DPU正在成为数据中心的第三颗核心芯片。2020年,随着英伟达以69亿美元收购DPU企业迈络思,整个行业都看到了这个赛道的潜力,而AI大模型的爆发,更是让DPU的需求迎来了井喷——在AI集群里,数据的传输量是传统场景的数十倍,没有高效的DPU,再强的CPU和GPU也没法发挥全部算力。
云豹智能就是在这个节点杀入DPU赛道。该公司的创始人萧启阳博士的经历横跨学术与产业:美国麻省理工学院讲座副教授、24岁就拿到斯坦福大学电子工程博士学位。2002年在硅谷联合创办RMI公司(先被Netlogic并购,其后被博通公司以37亿美金收购),后在博通担任高管。
2020年,萧启阳创办深圳云豹智能股份有限公司,正式开启了国产DPU的突围之路。仅仅一年后,2021年初,他就从国内几家顶级投资机构获得了1亿美元的天使投资;短短五年间,这家企业就完成了从0到1的技术突破:2024年推出的第一代DPU产品已成功进入中国移动、腾讯、工商银行、南方电网等头部云服务商、运营商及国企的核心供应链,如今企业已完成IPO辅导,正朝着“国产DPU第一股”的目标全力冲刺,估值已超140亿元,成为半导体领域的新晋独角兽,这样的成长速度,在长周期的半导体行业堪称罕见。