速递|回录科技获深圳国资领投:从清华实验室走出的运动脑机接口

差异化路线：非侵入式脑机接口+运动场景，绕开监管门槛跑出商业化速度

在脑机接口赛道的主流叙事中，医疗级应用是长期方向，但监管门槛高、验证周期长、商业化路径模糊，短期内难以形成规模效应。脑回录选择了一条差异化的路径——将非侵入式BCI技术落地到大众运动健康场景。运动表现从来不只是体能问题。研究表明，顶级运动员体能差距往往微乎其微，真正拉开差距的是专注度、抗压能力和疲劳管理等“大脑状态变量”。职业体育圈对此早有共识，运动心理师已是高水平队伍的标配，但这套服务依赖人工评估，无法量化，更无法延伸到大众运动人群。

目前市面上的运动可穿戴设备主要覆盖心率、血氧、步频等生理维度，在大脑维度上几乎是空白。脑回录从这一缺口切入，推出旗下首款产品Nuromova N1智能头环，采用非侵入式脑电采集技术，可在运动中实时追踪专注度、疲劳和情绪状态，并通过AI生成可量化的训练反馈。产品已斩获金点设计奖，完成初步功能验证，并进入小批量交付准备阶段。

从团队构成来看，理工科与工程化的复合底色清晰。创始人张昊天清华本硕，主攻BCI人机交互；联合创始人赵志龙同样毕业于清华大学，曾任韶音工程师，负责硬件工程化与量产落地；算法和运动科学方向则整合了上海交大计算机、清华生物医学工程及帝国理工运动专业的核心成员。这支“懂脑电、懂工程、懂运动”的跨界团队，正是非侵入式脑机接口在真实场景实现闭环落地的最低配引擎。

从大脑到云端：10万Hz数据采集、实时处理与运动闭环的经济账

脑电信号采集运动场景的技术壁垒公认极高。运动伪影是脑电分析中最棘手的干扰源之一，跑动、出汗、重心转移都会在毫米级电压信号中引入巨量噪声。Nuromova N1采用前额双通道脑电采集（FP1和FP2），最高采样率达10kHz，并在本地完成初步滤波和降噪处理后，将特征信号传输至手机App端进行AI辅助分析。

Nuromova N1在不同阶段的运动过程中体验完全不同。热身环节，头带监测初始心率和脑电基线，App端计算出运动员当天的最佳心理阈值；正式训练中，当检测到专注值跌落阈值，AI教练会提示“当前专注度已下降12%，强度需维持在8.5以上”等实时反馈；最后，训练结束生成完整的脑电状态日志，与体能数据叠加形成综合报表。

这一闭环的准入门槛在于“脑电+体能”双维数据的叠加建模。得益于团队在运动数据标注体系上的积累，脑回录已初步构建出通用的运动脑电基线数据库，能在不同运动类型下建立专有模型。除脑电与运动外，本轮融资后公司将推进多生理参数的融合传感，进一步扩充产品的数据厚度和应用边界。

从商业化看，脑回录的市场策略分层清晰：短期面向专业运动团体和体能训练机构提供“大脑教练”工具，中期下沉至健身和大众健康管理场景，长期则瞄准心理健康和认知疾病早筛等潜力市场。

运动心理监测的行业拐点已有同行佐证。今年CES上，脑机接口公司Neurable与HyperX联合推出的AI脑电游戏耳机，可追踪玩家的专注度和疲劳阈值。加拿大公司Cogwear也已联合WBC泰拳推出集成式AI脑扫描头带，用于格斗选手的赛前心理评测。脑电驱动的运动心理量化正从实验室走向可规模化的商业路径，这些尝试彼此互为参照系，共同验证了大脑状态可视化广泛需求。

对2026年正在冲刺IPO的博睿康而言，侵入式脑机接口拿证之路已经打通；而脑回录这种从非侵入式消费端切入的商业模式，依靠硬件消耗品逻辑和数据集规模的积累，正在为运动健康领域铺设一条成本更低、普及速度更快的“软着陆”路径。清华系的技术底座，对接的是一片尚待开发的百亿级空白市场。