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专家对话 | 探索新业务新范式中汽深圳科技以深度测评加速智能化国际化布局

2026-06-13 00:57:53

在人工智能、5G通信、物联网等技术持续突破和加持下，全球汽车产业正加速向智能化、网联化、电动化、共享化方向重构。中汽深圳科技作为国资央企技术创新的国家队，锚定智能网联、汽车软件、汽车芯片、商用密码战新赛道，推出【专家对话】访谈专栏，旨在搭建深度对话平台，共绘智能网联汽车产业未来图景。

本期聚焦

智能驾驶测评技术与性能提升解决方案

在技术创新与市场需求的相互促进作用下，智能驾驶技术日渐普及，“全民智驾”时代即将到来，对智能驾驶系统开展充分验证与客观评价的必要性越来越高。本期邀请到中汽深圳科技综合业务部新业务培育平台技术总监胡硕，围绕产业需求与测试验证技术前沿开展深度对话，为行业带来智驾性能提升解决方案。

专家对话

问：

智能驾驶深度测评技术如何赋能智驾产品质量系统性提升？

胡硕：

全方位、系统性评估智能驾驶系统质量水平，核心在于构建多维度评测体系。中汽深圳科技在C-ICAP等公开测评规程的基础上开展深化与延伸，通过200个测试项与140余个细分场景，构建起覆盖城市、高速、泊车三大模块的安全、效率、舒适等核心量化指标体系。基于环境熵分级（低/中/高）和多车同步测试方法，确保了评测的客观性，帮助车企精准定位功能短板。

同时,可结合多车对比测试进行论证，通过具体指标的直接对比，直观暴露竞品差距，同步测试还能验证不同技术路线（如纯视觉vs激光雷达）的优劣势，为技术选型提供参考。

中汽深圳科技智驾测评体系还积极引入雨天、雾天、夜间逆光等高风险场景，覆盖常见事故高发条件，如模拟暴雨中行人横穿，测试紧急制动响应，推动行业强化极端环境感知能力，降低事故发生率。

问：

未来测评技术发展趋势是什么？

胡硕：

未来智能驾驶测评发展趋势是从功能验证转向体验驱动。当前行业主流产品各类大模型上车，通过端到端整合感知与规划，测评重点将从典型场景验证偏向拟人化决策能力评价。此外，联邦学习与隐私计算技术将解决数据合规难题，加速跨车企数据协作。通过“最小感知单元”筛选高频场景，剔除雨雪天、夜间等边缘场景，集中资源优化用户核心体验。同时引入自学习能力测试，多次重复路线测试验证系统迭代能力，推动算法动态优化。

问：

如何平衡功能创新与用户体验？

胡硕：

交互与DMS监测是关键。多个智能驾驶测评规程均将交互测试占比不断提升，通过仿真画面优化和预警措施设计，缩小用户认知与系统能力的鸿沟，降低误用风险，提升消费者对智能驾驶信心。同时也需加强用户教育，可通过虚拟仿真培训或场景化手册等途径，提升功能透明度，实时显示系统决策逻辑，减少“黑箱”疑虑。

问：

智驾产品如何持续满足政策监管要求？

胡硕：

建立全生命周期合规体系。多家车企智驾系统均通过《驾驶自动化分级》标准指引，预设了L3硬件冗余，既满足了当前合规要求，又为政策开放预留升级空间。

具体来说：首先是数据采集与使用需合规，遵循“最小必要”原则，敏感数据（如地理信息）脱敏处理后上传，比如可通过行为分析而非生物识别进行驾驶员监测，规避隐私争议。

其次要加强消费者培训教育与规范营销宣传行为，真实描述宣传产品功能，通过设置线上课程等方式提升消费者智驾功能使用门槛。

最后界面设计需明确功能边界，当智驾系统出现能力不足及安全风险时，应以简洁明确的方式及时提醒驾驶员。

结语

在智能网联汽车产业迈向大规模推广的新阶段，中汽深圳科技打造深度测评体系，该体系不仅强调了安全性、合规性和用户体验的重要性，更通过实车与仿真相结合的检测环境，全面提升了智能驾驶产品的技术水平与安全保障能力，助力智驾产品技术成熟度与产品质量提升。未来，随着技术的不断进步和政策的持续推动，智能网联汽车产业将迎来更加广阔的发展空间。中汽深圳科技愿与行业同仁一道，加快推进智能网联汽车创新发展，让智能网联汽车能够真正融入日常生活，为出行带来更安全、更便捷、更智能的体验，共同推动我国汽车产业健康、有序、快速地发展。

作者丨内容创作中心

编辑丨杨凡

责编 | 李宇宁