2026年5月初，深圳国家超算中心没有大张旗鼓地宣传，“凌星”系统的硬件已经安装完成，它不使用任何进口GPU芯片，全靠四万七千颗华为鲲鹏CPU支撑起来，再加上三十六个网络机柜和十万多个核心，理论算力超过10Petaflops，这个数字听起来很惊人，实际上还比不上美国El Capitan那种达到1.7 ExaFLOPS的超级计算机，但“凌星”系统有一个重要特点，就是所有部件都是中国自主研发制造的。
我们不得不用CPU，这不是技术落后，而是被现实条件限制的，英伟达的H100和B200芯片买不到，ASML的光刻机也进不来，高端AI芯片根本拿不着，中国不能照搬美国那套“GPU加CUDA”的老路子，只能自己想办法，凌星公司就搞出来一个叫“Fusion架构”的设计，再配上SMT加速器，让CPU也能做混合精度计算，从高精度的FP64到低精度的INT8都能处理，单颗CPU推理速度到了每秒578个token，整个系统吞吐量提升了一百倍，在DeepSeek模型上测试的时候，效果比原先想的还要好，这说明只用CPU来做AI确实是有用的。
存储和散热方面做得挺扎实，容量有650PB，全球最大的液冷系统就在这里，包括67个机柜、428个节点，带宽达到10TB每秒，冷却管道总长3200米，整套系统重244吨，这么大的投入不是为了好看，而是实际要用到，比如做十年范围的气候模拟，还有积累全基因数据，没有这么大存储根本撑不住，液冷还能省电超过三成，跟国家提出的双碳目标正好一致。
过去几年里，中国超算在Top500榜单上的数量挺多，但性能数据常常没有公开，外界很难了解具体情况，凌星的做法不同，他们主动公布了架构细节、国产化比例和性能参数，这不像是在炫耀，更像是在表达一种态度，我们不怕别人看，也不怕别人比较。
有一个细节，欧美超算系统依赖AMD或Intel的芯片，背后有成熟的生态体系作为支撑，而凌星却是在断供的情况下硬是搭建起整条产业链，鲲鹏CPU、昇腾芯片和盘古大模型现在开始相互联动，以前总觉得CPU性能比不上GPU，现在看来，走的路不同，未必不能成功。
系统现在还在调整优化，要等到2029或2030年才能完全投入使用，这个系统会不会成为全世界最快的，没人能给出确定答案，但它的目标很明确，就是要摆脱技术受制于人的局面。
