以太芯智科技(深圳)有限公司(EtherCore)是一家专注于区块链 / 公链内核、 人工智能 / 大模型、加密芯片(RISC-V)、生命信息、脑–机接口、Web3 AI 终 端、分布式数据存储、先进材料等前沿方向的深科技公司,致力于构建下一代智 能计算与数字文明基础设施。岗位类型与职责(Roles & Key Responsibilities)1) 博士 / PhD Candidate
• 参与课题立项与方案设计;发表高水平论文或专利;开源/标准化贡献。
2) 博士后 / Postdoctoral Fellow
• 主导子课题;带教学生与实习生;产出可复现原型与技术报告;发表高水平 论文或专利。
3) 访问学者 / Visiting Scholar
• 与 DCSE Lab/产业团队协作;共建联合课题、共同署名成果。
4) 研究实习生 / Research Intern
• 协助数据/实验/工程落地;完成明确里程碑;优秀者可转全职。
任职条件(Qualifications)
通用(All)
• 计算机/电子/数学/材料/生医工程等相关学科背景;对拟申请领域有浓厚兴 趣;较强科研或工程能力。
• 英文读写交流良好;自驱与协作并重;尊重科研诚信与数据合规。
加分项(Preferred)
• 发表顶会/顶刊(或授权发明专利);维护核心开源项目;参与标准化/竞赛 获奖。
• 有硬件/固件/流片/生物电信号/人机接口/隐私计算/形式化验证经验。
工作地点与合作模式(Location & Mode)
• 深圳 / 香港;支持与合作高校/研究所联合培养、联合署名、远程混合制。
投递邮箱 / Submit to: hr@etherintel.com 邮件标题 / Subject: 应聘-岗位类型-方向-姓名-毕业/在读院校
RISC-V 区块链芯片首席科学
【核心职责 / Key Responsibilities】
• 主导 DCSE Lab 的 RISC-V × Blockchain × AI × BioCompute 研究方向
• 制定 RISC-V 区块链芯片路线图(V0–V4:冷钱包 → TrustRing → Edge SoC → C-Chip)
• 设计 RISC-V ISA 扩展:ZK / PQC / AI / 区块链状态转换指令
• 主导 SoC 架构、TEE、Secure Boot、HSM 体系
• 指导 FPGA 原型验证、流片评审、量产导入
• 牵头与 IP 厂商(SiFive / Andes / Codasip)、代工厂(TSMC/SMIC)合作
• 联合高校/实验室推进 BioCompute / DNA Storage 相关研究
• 指导DESC Lab 研究生:硕士 / 博士 / 联培(具备带 MPhil / PhD 研究生经验(有资格证更好,无资格则公司协助办理))
• 发表顶级会议/期刊(IEEE、ISCA、MICRO、HotChips、NeurIPS)
【任职要求 / Qualifications】
• 计算机体系结构 / 微电子 / 密码学博士优先
• 主导或核心参与 CPU / SoC / 安全芯片流片经验
• 熟悉 RISC-V ISA、Crypto 扩展、硬件加速器
• 具备密码学(ZK/PQC/ECC)或 AI/NPU Design 经验
• 开源贡献者优先:RISC-V / OpenTitan / ZK Accelerators
薪资待遇 / Compensation Package】
• 全职:¥1,200,000 – ¥3,000,000 / 年(视经验可更高)
• 股权 / : 长期激励 (分阶段解锁)
• 顾问 / 兼职:¥30,000 – ¥120,000 / 月 + 项目分成
• 可选科研奖金(联合论文 / 专利署名奖励)
简历发送至:hr@etherintel.com
邮件标题:Application – Chief Scientist (RISC-V) – 姓名
请附:简历、项目经历、论文/专利、GitHub(如有)
可信AI(FreqAvatar)首席科学家
岗位使命 Mission
面向“数字意识纪元”的核心产品FreqAvatar(频率化身),主导可信AI架构与落地:
• 将意识相关多模态信号(语音/文本/生理/行为)映射为可度量、可证明、可治理的数字化身;
• 构建“可解释 + 可验证 + 可合规”的模型体系,与HDPoX、DQS-1、Quantum Trust Loop(QTL) 等核心基建深度耦合;
• 形成跨学术—产业—标准的国际合作与成果转化闭环。
核心职责 Key Responsibilities
1.科研与路线图:制定 FreqAvatar 的 3 年技术路线(Modeling/Privacy/Safety),牵头顶会/期刊论文与标准提案。
2.模型与系统:主导多模态大模型(LLM/VLM/时序)、个体化表征、对抗鲁棒、联邦/边缘学习 的架构与实现。
3.可信与合规:将ZK/TEE/MPC、PQC/QRNG/QKD 等纳入训练/推理/清结算链路,实现可解释、可审计、可撤销。
4.产品与落地:与工程团队共建线上 A/B、灰度回滚、可观测性,推动 FreqAvatar 在教育/医疗/科研/公益等场景上线。
5.团队与导师制:带博士/硕士(联合培养),指导算法、平台与隐私工程师成长。
6.对外合作:与MIT/ETH/Oxford/Max Planck 等共建联合课题、开放数据(合规匿名/证明)、共同作者机制。
7.知识与专利:牵头专利族(FreqAvatar、DQS-1、EP、QTL 相关),沉淀教材/教案与课程(Digital Consciousness 101)。
任职要求 Qualifications
•学历:计算机/EE/数学/计算生物/脑机接口等方向博士;或等效科研与产业成果。
•研究专长(至少覆盖两项):
多模态建模(文本/语音/视频/生理)与个体化学习、因果/对比学习;
•可信AI:可解释性(XAI)、对抗鲁棒、红队/安全评测;
•隐私计算:ZK-SNARKs/TEE/MPC、联邦学习与差分隐私;
•密码与量子安全:PQC(Kyber/Dilithium)、QRNG/QKD 接口工程;
•边缘/端侧:蒸馏/量化、ONNX/TensorRT、断点结算;
• 形式化验证/TLA+,或大规模分布式训练与评测体系。
•成果证明:顶会/期刊(NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ACL/KDD/CRYPTO/IEEE等)论文、开源仓库、标准/专利/落地案例其一。
•领导力:能定义问题、拆分路线、落地KPI;跨团队沟通与国际合作经验佳。
•语言:英语必需,中文可选。
关键KPI(入职 12–18 个月)
•模型指标:多模态DQS-1 稳定性↑;对抗鲁棒性与漂移监测达到目标线;
•可信与合规:明文外泄=0;可撤销/用途绑定全链路;QTL 合规模块贯通;
•产品与用户:≥3 个示范场景落地(教育/科研/公益/医疗其三);NPS/共振健康度(G₅)达标;
•学术与标准:≥4 篇高水平论文/标准草案;2–3 项核心专利族立项与进入审查;
•生态与人才:博士/硕士梯队形成,完成联合培养与课题制胜仗。
你将带的团队(首批配置)
• 资深研究员/算法科学家(多模态/图学习/因果/对抗)2–3 名
• 资深隐私工程师(ZK/TEE/MPC)1–2 名
• 平台/数据与评测工程师 2–3 名
• 博士后/博士/硕士若干(联合培养名额)
与顶尖机构的合作范式(示例)
•联合课题/Co-PI:以FreqAvatar × DQS-1 × QTL 为主题的共同作者研究。
•联合培养:跨校导师制(Joint Advisory Committee),开放基准与测试床共建。
•数据与伦理:IRB/伦理审查齐备;匿名化 + ZK 证明与用途绑定。
•成果共享:开源/FRAND/专利共持(按贡献度),标准提案协作(IEEE/ISO/W3C/IETF)。
薪酬与激励 Compensation
•有竞争力的现金 +长期激励(股权/期权/或经合规审查后的代币激励);
• 国际合作与访学/短驻支持;学术差旅与计算/数据配额优先;
• 可申请联合实验室/中心 PI 资格与外部基金配套。
申请方式 How to Apply
•邮件:hr@etherintel.com(主题:Chief Scientist – FreqAvatar – 姓名)
•材料:简历(含代表作链接)、研究陈述(2–4页)、Google Scholar/GitHub、3 位推荐人。
•加分:开源项目/基准复现链接、标准草案/专利编号、线上演讲或录制课程。
面试流程(建议)
1.技术深潜(60–90min):多模态/可信/隐私/量子/边缘其二;
1.系统与产品(45min):从协议到应用的E2E设计;
1.学术与合作(45min):论文/标准/实验设计与伦理;
1.Leadership Panel(45min):路线/KPI/组织搭建与冲突解决;
1.Offer & 100-Day Plan:入职后 100 天目标(基准、数据、PoC 路线)。
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咨询邮箱:stemtalent@126.com