为服务国家数字经济与产业高质量发展战略，完善我院专业学位研究生培养布局，经学校研究批准，我院正式设立智慧物流与工业智能专业硕士培养项目（专业代码：0854 电子信息），并于2026年启动全日制硕士研究生招生工作。现将项目及招生相关事宜通知如下：

本项目依托清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院具身智能与物流交通研究所建设，汇聚工业工程、物流工程、自动化、人工智能等跨学科高水平师资队伍，具备成熟的研究生培养体系与丰富的国际化培养经验。

项目定位于培养工业工程与智能技术深度融合的高层次、应用型、复合型工程人才，旨在培养学生掌握智慧物流与工业智能领域坚实基础理论与宽广专业知识，熟练运用人工智能、数据科学、具身智能等前沿技术解决复杂工程问题。毕业生可胜任物流算法工程师、工业智能算法工程师、大数据分析师、系统架构师等核心技术岗位，以及政府物流与工业管理部门、科研院所相关工作，毕业5年后可成长为相关领域系统架构师、技术总监、算法总监等核心技术与高级管理骨干。

1.  工科门类属性，应届生可报考：本项目归属电子信息专业学位类别，可招收优秀应届本科毕业生，支持推免与统考报考。

2. 三位一体知识体系，覆盖双核心领域：打破传统专业壁垒，构建“物流+生产+智能”一体化培养体系，贯通智慧物流全链条与工业智能全场景，培养维度更全面。

3. 技术导向鲜明，强化工程落地能力：聚焦信息技术在物流与工业场景的工程实现，重点培养学生算法开发、系统设计与工程实践能力，精准匹配产业技术人才需求。

4. 产教深度融合，双导师全程培养：联合顺丰、华为、美团、中远海运、中外运等行业领军企业共建课程、实验室与实习基地，实施“校内导师+企业导师”双导师制，实现人才培养与产业需求无缝对接。

5. 国际化双轨培养，提升全球胜任力：设立内地与港澳台生、国际生双培养轨道，核心课程支持全英文授课，适配全球人才发展需求。

（一）基本修业要求

本项目为全日制硕士研究生培养项目，学习年限2年，全脱产学习，具体学分要求以当年度的培养方案为准。

（二）课程体系

课程设置涵盖公共必修、专业必修、专业选修、学术与职业素养四大模块。专业选修课设置物流与交通技术、工业智能技术、数据与信息技术、交叉创新实践四大方向，支持学生根据职业规划灵活选课。

（三）核心培养模式

采用“跨学科交叉课程学习+项目驱动式教学+高质量专业实践+产教深度融合”的培养模式，依托真实科研项目与企业产业场景，让学生参与从需求分析到系统交付的全周期研发过程，全面提升工程实践与创新能力。

（一）适配生源范围

本项目适配多学科背景生源，不受工作年限与本科专业严格限制，欢迎具有电子信息工程、计算机科学与技术、自动化、物流工程、物流管理、交通运输、工业工程、管理科学与工程等相关专业背景的本科毕业生，以及相关行业科研院所、企事业单位技术与管理人员报考。

（二）招生方式

采用推荐免试与公开招考相结合的方式招生。国际生、港澳台学生按照清华大学及深圳国际研究生院对应招生规定办理报名手续。

（三）招生规模

本项目招收全日制专业学位硕士研究生，每年拟招收内地学生约 30人，国际及港澳台学生人数待定，具体招生计划以当年公布的招生目录为准。

研究生在规定学习年限内完成个人培养计划、修满规定学分，且学位论文/实践成果通过评审与答辩，按照清华大学相关规定，授予电子信息硕士专业学位（专业代码：085400）。

联系电话：0755-86962674

联系人：邵老师

邮箱：logistics@sz.tsinghua.edu.cn