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这是一个不断迭代的课程。 最新一期我们紧跟潮流，添加了skill 和openclaw龙虾的内容。 为大家学习和掌握AI工具不断努力中。

这里你可以学到：

• 智能开发大杀器claude code的入门

• 如何构建一套稳健的ETF多因子策略系统

• 如何让智能体真正理解你的代码库并开发策略

• 如何从回测到实盘，全程自动化部署

• 最新的智能体skill技术

• openclaw （龙虾）智能助手

本次2天实战课程，带你系统攻克AI+量化金融的核心开发流程！

一、课程内容：

Day 1：AI代码开发与知识库构建

1️⃣claude  code本地部署 

- claude code的基本使用

2️⃣ 重点讲解ai新宠skill技术

- 为什么skill会颠覆职场

- 如和找到合适的skill

- 如何编写维护自己的skill

Day 2上午：量化因子系统与算法实战

1️⃣ **ETF多因子系统详解**  

- 因子生成、策略回测、参数优化 

- 从研究到实盘：掘金回测 + 实盘部署

2️⃣ **遗传算法在量化中的应用**  

3️⃣ agent teams**工作流构建**  

- 整合金融数据与AI信息流

4️⃣  **龙头股特征提取与回测**  

Day2 下午 openclaw的使用

- openclaw神器大火的原因

- claude code云端部署openclaw

- openclaw连接飞书详解

- openclaw搜索能力增强

- openclaw临时子代理使用

- 构建长期独立的子代理去执行任务

- 从零开始组件一个自由探索的agent团队

- 如何使用社区胶囊自进化

二 、适合人群

• 对前沿AI量化交易感兴趣的金融爱好者

• 希望提升代码开发效率的Python/LLM开发者

• 想要构建个人知识库与自动化系统的极客

• 对量化感兴趣但是编程能力不足的交易员

三、课程亮点

1. 掌握前沿AI开发工具链

课程系统讲解Claude Code本地部署、Skill技术应用以及OpenClaw智能助手，帮助您快速上手当前最热门的AI代码开发工具。

2. 构建完整的量化策略开发体系

从ETF多因子策略系统的因子生成、回测优化，到遗传算法在量化中的应用，再到龙头股特征提取，形成从研究到实盘的全流程能力。

3. 实现AI智能体与量化金融的深度结合

重点讲解如何让智能体理解代码库并开发策略，构建Agent Teams工作流，整合金融数据与AI信息流，提升策略开发效率。

4. 掌握从回测到实盘的自动化部署

课程涵盖掘金回测平台的使用和实盘部署流程，帮助您将策略研究成果转化为实际交易能力，实现全程自动化。

5. 构建自主探索的智能体团队

通过OpenClaw的临时子代理和长期独立代理技术，学习如何组建能够自由探索和执行任务的智能体团队，提升复杂任务处理能力。

名额有限，立即报名，抢占未来金融新风口！

（以上仅是模型回测绩效，实盘绩效和回测可能出现较大差异，无任何投资收益承诺 ）

（飞书+openclaw的使用）

法律声明：本课程所有内容（包括但不限于策略、代码、文档）仅用于量化技术交流与学习，不构成任何投资建议或交易推荐。可先进行模拟盘交易，禁止进行实盘。参与者如进行交易自负盈亏， 与本司无关。课程附带的代码可能存在潜在技术缺陷，需根据实际环境调整维护，请务必通过模拟盘充分验证后再谨慎评估使用风险。用户基于课程内容进行的任何实盘操作均属个人行为，需独立承担全部风险与盈亏。课程售后服务期为一年， 一年之后课程服务结束。 在法律允许范围内，本声明的解释权归东莞市量化智能科技有限公司所有。

往期学员留言：感恩信任，我们一直致力于为学员提供最好的金融科技服务！

课程花絮：