瓜民们,这几天全球自动驾驶行业在商业模式、技术路线和落地场景三个维度同时迎来标志性事件!
在商业模式端,全球网约车巨头Uber承诺投入超过100亿美元用于采购自动驾驶汽车并入股开发商,彻底背离其赖以成名的“轻资产零工经济”模式,以避免被Robotaxi浪潮颠覆。同日,中国出行平台滴滴宣布将阿联酋作为国际化第一站,年内开展Robotaxi试点。
在技术路线端,英伟达与特斯拉正在争夺自动驾驶出租车的主导权,英伟达发布开源平台并携手全球车企构建生态,马斯克承认这可能对特斯拉五六年后的发展构成压力。芯片巨头高通、AMD、ARM则联合向英国自动驾驶软件公司Wayve注资6000万美元,AI模型正日益成为未来汽车产业竞争的核心。
在落地场景端,深圳功能型无人车3月报显示,全市运营备案车辆达1215台,首次开放夜间路权后月配送单量达315万单,环比暴涨57%。京东宣布4月将建成全球首个全无人配送站。韩国批准首个自动驾驶货运服务,中国L4级井下无人车也在全球首发。
自动驾驶的“拐点时刻”已至,竞争正从“讲故事”进入“打硬仗”的深水区,谁能率先跑通规模化商业模式,谁就能在下一个十年掌握话语权。

Uber的百亿美元“豪赌”:从“轻资产平台”到“重资产运营商”
4月15日,据《金融时报》报道,美国网约车巨头Uber承诺投入超过100亿美元,用于购买数千辆自动驾驶汽车并入股其开发商。这一举动标志着该公司正从依赖司机自带车辆的“轻资产零工经济”模式,转向拥有并运营自有车队的重资产模式,以应对自动驾驶出租车带来的颠覆性冲击。
这些交易将使Uber在未来几年内投入超过25亿美元用于股权投资,并支出逾75亿美元建设自动驾驶出租车车队。Uber正试图将自身定位为多个Robotaxi运营商的市场平台,已与包括中国百度、美国Rivian在内的十多家供应商建立合作关系,并计划于2028年前至少在28座城市推出Robotaxi服务。
这一战略转向的背景是深刻的市场焦虑。Uber曾在2020年以40亿美元出售自研自动驾驶部门,但如今CEO达拉·科斯罗萨西承诺投入的资金已超过当年出售金额的两倍。风险投资机构LightShed Partners分析师Walter Piecyk指出:“我认为他们是在逐步让市场接受这样一个概念——Uber将拥有自己的自动驾驶车队。”
与此同时,滴滴自动驾驶也在加速全球化布局。4月15日,滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博在“中国阿联酋企业推介会”上表示,阿联酋是滴滴自动驾驶国际化的第一站,计划年内开展测试与试点探索。从Uber的百亿美元豪赌到滴滴的海外落子,出行平台正在从“流量中介”变成“运力提供商”,从“撮合交易”变成“持有资产”。
英伟达VS特斯拉:“算力战争”决定未来产业格局
4月15日,据《日本经济新闻》报道,自动驾驶出租车正在改变汽车行业的竞争格局。英伟达上月发布了用于开发搭载自动驾驶功能车辆的开放源代码平台,并着手与全球汽车巨头建立合作关系,这可能会促使长期以来由整车制造商主导的产业格局发生转变。英伟达还与美国优步携手,计划到2028年将Robotaxi服务扩展到全球28个城市。
特斯拉CEO马斯克关注到了英伟达的动向,在X平台上发文称:“这或许会对特斯拉五六年后的发展构成压力。”马斯克强调,特斯拉在技术上更具优势,但也承认“自动驾驶技术从开始投入使用到真正变得安全,还需要几年时间”。
英伟达和特斯拉之所以争夺Robotaxi的主导权,是因为AI模型和高性能半导体正日益决定未来汽车产业的竞争态势。以特斯拉为代表开发的自动驾驶技术,将车辆周围环境的识别、判断和车辆控制全部交由AI处理,无需高精度地图。因此,谁能够开发出算力更强的半导体并扩大AI模型规模,谁就更容易掌握主动权。
4月15日,英国自动驾驶软件公司Wayve获得了来自AMD、高通和ARM的6000万美元融资。Wayve今年2月刚完成12亿美元的D轮融资,投资方包括英伟达、软银和微软,最新估值86亿美元。芯片巨头集体注资一家自动驾驶软件公司的逻辑很清晰:AI Driver是未来智能汽车的核心竞争力,谁掌握了“软件定义汽车”的主动权,谁就将主导整个汽车产业。
汽车产业长期以来形成了以整车制造商为顶点、零部件厂商依次排列的金字塔结构。但如果AI功能对汽车的附加价值产生重要影响,这种开发结构可能会发生改变。“软件定义汽车”正日益成为决定市场竞争成败的关键要素。通过OTA技术,汽车就像智能手机一样可以随时提升功能,制造商之间竞争的衡量标准不再拘泥于单纯的销量比拼,而是能否高效地让用户通过软件更新来升级车辆功能。
深圳无人车突破千台:夜间路权开放,月配送315万单
4月15日,深圳市智能网联交通协会发布2026年3月功能型无人车月度运行与发展报告。报告显示,当月全市功能型无人车运营备案车辆达1215台,其中无人物流车778台、无人环卫车432台、无人巡检车5台。无人物流车在线率达77%,环比上升2%,全天候运力保障能力持续增强。
3月新增开放线路98条,其中含2条夜间开放线路,累计线路达2299条,总里程9818公里,环比增长7%。3月26日,深圳首次向功能型无人车开放夜间路权,两条总里程超50公里的跨区线路上线,服务站点夜间补货。夜间运营实现24小时不间断配送,单车兼顾白天末端与夜间跨区接驳,运力利用率显著提升。
3月深圳无人物流车总运行里程达13.8万公里,环比增长17%;车均日作业时长升至9.1小时,环比增长8%。全月完成无人配送315万单,环比增长57%,其中快递配送300万单、生鲜配送15万单。综合成本节约约300万元,商业化价值达2622万元。从日间末端配送到夜间多场景协同,从单线路试跑升级为跨区网络贯通,深圳正在为全国无人配送规模化落地提供“深圳范本”。

从京东全无人配送站到黄陵无人快递车:场景正在“下沉”
4月15日,京东在同一天放出两则重磅消息:正式发布机器人产业服务全景图,已与超过200家机器人品牌建立合作,并定下2026年机器人品类销售额突破百亿元的目标。京东还提出建设全球最大的具身数据采集中心,开放基于JoyAI大模型的“JoyInside”具身智能交互能力,并计划在未来三年内把机器人售后维修服务网络覆盖到全国50多个城市。
更重要的是,刘强东此前在2025年世界互联网大会上明确表示,2026年4月,京东将建成全球第一个全无人的配送站:“这是一个源头性的建设,上面几辆无人机,下面全部是无人配送小车,里面是机械臂,对无人机、无人车的货物装载全都是机器人完成。”这意味着,从仓内分拣、搬运到末端配送,京东的机器人不是实验品,而是已经跑在体系里的生产力工具。
在陕西黄陵,邮政分公司启用的电动无人快递车,从黄陵县城出发仅需40分钟即可到达田庄镇。目前,黄陵邮政无人快递车已开通4条常态化运行线路,覆盖多个乡镇村落,综合运营成本降低了40%。在南京,溧水邮政快递直投中心投用的L4级无人快递车,一辆车可载300至500件快递,满电续航100多公里,运营成本降低约30%。在韩国,国土交通部批准了首个付费自动驾驶货运服务,允许本土自动驾驶初创公司RideFlux在中部高速公路112公里路段上用25吨级卡车开展商业配送,最高时速90公里。
4月11日,由中国煤科常州研究院与苏州九识智能联合研发设计的全球首套L4级井下无人运输装置T5正式发布,搭载L4级自动驾驶技术并全面满足矿用防爆要求,为矿井物资配送提供系统性解决方案。自动驾驶的边界,正在从“城市路面”延伸到“井下巷道”。

北京车展前瞻:文远知行“L2+++L4”同台,轻舟智航发布物理AI方案
4月15日,文远知行正式宣布将于4月24日至5月3日亮相2026北京国际汽车展览会,以“L2++和L4重磅同台”为核心亮点,带来从一段式端到端ADAS到纯无人Robotaxi的全栈式自动驾驶解决方案。全新升级版前装量产Robotaxi GXR将首次公开亮相,该车型搭载最新自动驾驶套件GEN8,千线级主激光雷达探测距离最远可达600米,是行业主流方案的2至3倍。文远知行是全球唯一实现L4级无人驾驶与L2+级辅助驾驶规模化商业应用的科技公司,更是全球首家融合了Tesla路线和Waymo路线的自动驾驶企业。
4月16日,轻舟智航宣布将在北京车展举办主题发布会,集中展示在通用物理AI、世界模型+强化学习、L4级Robovan及Robotaxi等领域的最新成果。轻舟将重点发布新一代基于世界模型+强化学习的技术方案,并首次披露L4级Robotaxi与Robovan的最新阶段性成果,完整呈现从L2++量产到L4高阶自动驾驶的技术闭环。两家公司同时选择在车展舞台展示从L2到L4的全栈能力,标志着自动驾驶行业正在从“单一技术突破”走向“全栈能力竞争”。
供应链与监管:标准体系加速完善
4月15日,速腾聚创宣布其全固态数字化激光雷达E平台产品累计交付量突破30万台。该平台产品已在Robotaxi领域成为L4头部车型的首选,其“主雷达+补盲雷达”组合方案已成为百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、文远知行、小马智行等超90%行业头部客户的首选方案。在RoboVan领域,E平台产品已成为京东、美团、九识智能、新石器、白犀牛等无人配送头部企业新一代RoboVan的重要感知配置。4月14日,三部门联合召开智能网联汽车道路测试与示范应用工作会议,部署开展自查整改,建立国家、地方、企业三级技术成熟度和安全性评价机制。4月16日,工信部就《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准报批稿公开征求意见,建议实施日期为2027年1月1日。标准报批稿规定了基础单车道、基础多车道、领航组合驾驶辅助系统的安全要求,构建了多层级评价方法。从激光雷达交付量突破30万台到三级评价机制建立,从组合驾驶辅助国标征求意见到夜间路权开放,供应链和监管体系正在同步成熟,为自动驾驶从“试点”走向“规模化商用”提供了基础保障。

Uber的百亿美元豪赌,标志着出行平台正在从“流量中介”变成“运力提供商”,商业模式正经历深刻重塑。英伟达与特斯拉的算力战争,揭示了AI模型和高性能半导体正日益决定未来汽车产业的竞争态势。深圳无人车突破千台、月配送315万单,证明了无人配送规模化商业运营的可行性。京东全无人配送站、黄陵无人快递车、韩国首个自动驾驶货运服务、九识井下无人车,展示了自动驾驶正在从“城市路面”延伸到“矿区巷道”,从“快递末端”渗透到“干线物流”。文远知行和轻舟智航的北京车展布局,标志着行业竞争从“单一技术突破”走向“全栈能力竞争”。速腾聚创激光雷达交付30万台、三级评价机制建立、组合驾驶辅助国标征求意见,则揭示了供应链与监管体系的同步成熟。
当Uber花100亿美元买无人车,当英伟达和特斯拉争算力主导权,当深圳的无人配送车在夜色中穿梭,当京东的机器人大军即将集结——2026年的全球自动驾驶,正在从“讲故事”进入“打硬仗”的阶段。而这场“硬仗”的胜负手,不再是单一的技术指标,而是算力、数据、商业模式、制度框架、供应链能力的系统性竞争。