2026年3月31日下午，深圳市泛在数据赋能重点实验室邀请实验室学术委员会委员、中国工程院外籍院士、加拿大皇家学会和加拿大工程院院士沈学民教授作题为“AI赋能的高校科研、教学和管理”的特邀研讨报告。重点实验室依托清华大学深圳国际研究生院建设，聚焦数据赋能领域前沿，围绕人工智能、数据科学、智能感知与信息处理等方向持续开展研究，推动理论探索与实际应用深度融合。
本次研讨报告会由深圳市泛在数据赋能重点实验室主任、加拿大工程院院士张晓平教授主持，清华大学深圳国际研究生院副院长、国家超算深圳中心副主任付昊桓教授出席。报告会吸引了众多相关专业教师和研究生到场参加。
沈学民院士现任加拿大滑铁卢大学教授，长期从事网络资源管理、无线网络安全、网络智能和未来通信系统等研究，在信息与通信技术领域具有深厚学术积累和广泛国际影响力。报告中，沈院士系统分享了人工智能发展的核心要素、技术演进及未来趋势。结合人工智能从分析式智能、生成式智能到AI Agent的发展脉络，他深入阐释了新一轮智能技术变革对高校科研协作方式、教学模式和管理体系带来的深刻影响，并通过案例介绍了人工智能在科研辅助、教学支持等方面的应用进展。
此外，沈院士还就人工智能时代高校教育与科研面临的重要问题提出了深刻思考。他指出，人工智能为教育与科研提质增效提供了新路径，但不能替代独立思考和原创判断。在积极拥抱新技术的同时，高校师生在调研、文献检索、资料整理和学术写作等活动中，应严格遵守学术规范，充分重视数据隐私、知识产权和学术伦理等关键问题，科学、合理、规范地使用人工智能。报告内容紧扣前沿发展与现实需求，进一步深化了与会师生对人工智能赋能教育与科研的理解。
图3-5 | 现场师生开展讨论
报告结束后，沈学民院士与现场师生就人工智能在教育与科研中的应用及发展热点展开了深入交流。与会师生结合自身研究方向和学习实际踊跃提问。张晓平教授、付昊桓教授也参与研讨，并围绕人工智能发展现状、未来技术趋势及其在科研中的应用前景分享了看法和建议。针对师生关心的问题，几位教授结合前沿研究动态和丰富实践经验进行了耐心细致的解答，现场交流气氛热烈。
本次研讨会搭建了高水平学术交流平台，加深了师生对人工智能在高校应用实践的认识。未来，实验室将继续聚焦重点研究方向，积极开展学术交流活动，助力科研创新与人才培养协同发展。
文 | 李梦璐、周子乐
图 | 谭启泰
排版 | 朱皓东
编辑 | 李满园
审核 | 周倩、关迅
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