【导读】
■ 万卡里程碑：全国首个万卡级全栈自主可控智算集群在深圳正式点亮，全部采用华为昇腾910C芯片，打造“昇腾+CANN”自主软硬件生态，总规模达14000P。
■ 市场验证：一期3000P算力去化率100%，二期11000P已有近50家企业、高校及科研机构签署算力合作框架协议，两期整体去化率达92%，市场需求远超预期。
■ 性能突破：集群日均故障率仅0.3‰，优于Meta等国际顶尖企业集群；Pangu-718B大模型训练线性度达93.12%，性能比肩谷歌等国际头部企业。
■ 算电协同：2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程。集群采用全液冷散热、自然冷源等绿色节能方案，将运营成本压降到最低。
■ 产业集聚：近50家机构签署算力合作框架协议，自变量机器人等企业已获算力券补贴。到2026年，深圳实时可用智能算力将超80E FLOPS，构建完整国产算力生态。
2026年3月26日，深圳南山区的一座数据中心内，随着最后一组指示灯由红转绿，中国算力基础设施建设史上的一座里程碑正式点亮。
这不是一次普通的设备启动仪式。14000P的智能算力规模，万卡级的集群部署，更重要的是——从芯片到系统，从硬件到软件，全部采用国产技术，实现全栈自主可控。这是全国首个万卡级全栈自主可控智算集群，它的投运，标志着中国在构建自主可控算力底座上取得了突破性进展。
■ 自主突围的必然选择
当算力成为智能时代的“水电煤”，谁掌握了算力的自主权，谁就掌握了未来产业发展的主动权。
深圳的这个万卡集群，全部采用华为昇腾910C芯片，打造了“昇腾+CANN”的自主软硬件生态。这背后，是一场关于技术主权的深刻博弈。
过去几年，中国AI产业的发展一直面临着“算力焦虑”。一方面，大模型训练对算力的需求呈指数级增长；另一方面，高端GPU芯片的进口受限，让整个产业如同悬在半空。数据显示，2025年中国日均词元调用量已达100万亿，两年增长超千倍，摩根大通预测到2030年将再增长370倍。如此庞大的算力需求，如果完全依赖进口芯片，无异于将产业命脉交到他国手中。
深圳的这次突围，选择了最难但也最正确的路径——全栈自主可控。不是简单的芯片替代，而是从底层架构到上层应用的系统性重构。昇腾910C采用双Die设计，FP16算力达到800 TFLOPS，HBM容量为128GB、内存带宽为3.2TB/s，其性能已实现对英伟达A100的全面超越。集群采用全液冷散热、自然冷源、一体化电源等节能方案，在绿色低碳的同时，将运营成本压降到最低。
实测数据显示，一阶段3000P集群的日均故障率仅为0.3‰，显著低于Meta等国际顶尖企业集群水平；Pangu-718B大模型训练线性度达到93.12%，性能比肩谷歌等国际头部企业集群。
这些数字背后，是国产算力技术从“能用”到“好用”的质变。当故障率比国际巨头更低，当训练效率比肩顶尖水平，“性能焦虑”这个困扰中国AI产业多年的魔咒，终于被打破。
■ 92%去化率背后的市场逻辑
技术指标再漂亮，最终还是要接受市场的检验。深圳万卡集群给出的答案，让所有质疑者闭嘴——两期项目整体去化率达92%，一期更是达到100%。
这个数字意味着什么？意味着算力一经推出就被企业“抢购一空”，意味着市场对国产算力的认可度远超预期。
近50家企业、高校及科研机构签署了算力合作框架协议，其中不乏行业头部企业。自变量机器人科技（深圳）有限公司副总裁张伦诚的话很有代表性：“去年自变量领到深圳发放的第一批算力券，切实为企业的研发降低了成本。”
深圳的聪明之处在于，它没有把算力集群建成一个单纯的“基础设施”，而是构建了一个完整的生态体系。一方面，通过“算力券”“训力券”等政策工具，降低企业使用算力的成本；另一方面，通过市场化的运营机制，让算力供给与产业需求精准匹配。
这种“政府引导+市场主导”的模式，既避免了纯政府投资可能带来的效率低下，又解决了纯市场化运作可能出现的供给不足。深圳正在用实际行动证明：国产算力不仅技术上可行，商业上同样可持续。
■ 从“东数西算”到“算电协同”
深圳万卡集群的点亮，还有一个更深层的意义——它标志着中国算力基础设施建设进入了一个新阶段。
如果说“东数西算”解决的是算力资源的空间布局问题，那么“算电协同”解决的则是算力与能源的深度融合问题。2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程，不是偶然。
AI算力是典型的“能耗大户”。数据显示，2025年数据中心用电成本占运营支出的56.7%，且AI算力用电量年均增速超10%。如何让算力发展与能源供给相协调，成为摆在所有算力中心面前的现实课题。
深圳的万卡集群在这方面给出了示范。通过自然冷源、全液冷散热等技术，将PUE值压降到极致；通过智能化的能耗管理，实现算力任务与绿电供应的精准匹配。这不仅是技术的创新，更是发展理念的升级。
当算力不再是简单的“耗电大户”，而是成为电网的“可调节负荷”，能够在绿电富集时段满负荷运行，在高峰时段适当降载，算力与电力就实现了真正的协同。这种模式下，绿电直供可降低度电成本0.2-0.3元，既降低了企业成本，又促进了新能源消纳，实现了多方共赢。
■ 产业竞争的新维度
深圳万卡集群的投运，正在重塑中国AI产业的竞争格局。
过去，区域之间的AI产业竞争，更多比拼的是政策优惠、人才储备、资金支持。现在，算力自主化能力正在成为一个新的竞争维度。
谁拥有自主可控的算力底座，谁就能在AI产业发展中占据主动。深圳通过万卡集群的建设，不仅为本地AI企业提供了稳定可靠的算力支撑，更重要的是，它构建了一个完整的国产算力生态。从芯片设计到系统优化，从软件开发到应用落地，一个完整的产业链正在深圳形成。
这种生态的形成，会产生强大的集聚效应。当企业发现，在深圳不仅能够获得充足的算力支持，还能够享受到完整的产业链服务，它们自然会向深圳聚集。这解释了为什么深圳万卡集群的去化率能够达到92%——这不是简单的供需关系，而是生态吸引力的体现。
对于整个中国AI产业而言，深圳的探索具有重要的示范意义。它证明了，通过自主创新和生态构建，中国完全有能力打造出世界一流的算力基础设施。这不仅是技术的胜利，更是发展模式的胜利。
■ 未来的挑战与机遇
当然，深圳万卡集群的成功，并不意味着中国算力自主化之路已经一帆风顺。
在芯片制造环节，高端光刻机等核心设备仍然依赖进口；在软件生态方面，与国际主流平台相比还有差距；在市场推广方面，企业对国产算力的信任度还需要进一步提升。
但这些挑战，恰恰也是未来的机遇。芯片制造环节的短板，正在催生国产设备厂商的崛起；软件生态的差距，正在推动国产开发工具的完善；市场信任的建立，正在倒逼国产算力持续提升性能和服务质量。
深圳万卡集群的点亮，只是一个开始。根据《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》，到2026年，深圳实时可用智能算力将超过80E FLOPS。这意味着，更多的万卡级集群将在深圳落地，更多的企业将享受到国产算力的红利。
当算力成为触手可及的新质生产力，当AI技术真正赋能千行百业，中国AI产业将迎来真正的爆发期。而这一切，都始于深圳那个点亮万卡集群的夜晚。
算力自主化，不是选择题，而是必答题。深圳已经交出了自己的答卷，其他城市，又将如何应对？
站在普通人的位置，看懂这个不普通的时代——关注我，与未来同行，与自我共进。
