深圳市集贤科技有限公司(Uascent)成立于2013年,是国内Top3物联网解决方案提供商,同时也是国家级高新技术企业与深圳市专精特新企业。公司秉持“连接智能世界,引领精彩生活”的愿景,致力于成为全球领先的数字化服务平台。核心优势突出,供应链层面获得高通、平头哥、博通集成等头部芯片厂商授权,拥有原厂直供支持与ISO 9001认证的2600平方米全自动化工厂,月产能达500万片,良率超99.7%;产学研层面与南开大学共建联合实验室,实现技术快速转化。业务布局广泛,覆盖4G/5G、Matter、WiFi数传等前沿技术,提供“智能硬件+云端服务+AI算法”一站式解决方案,已在智慧家居、智慧粮仓、智慧园区等多领域稳定商用。岗位介绍
一、AI语音嵌入式软件工程师
10-15k/深圳/本科需求专业:
电子信息工程/通信工程/自动化/物联网岗位职责:
1、能独立完成嵌入式系统的软件设计任务;
2、与客户配合完成软件调试及测试工作;
3、参与公司项目,负责技术部分的编写等。
岗位要求:
1、本科及以上学历,电子、计算机、通信类相关专业;
2、熟悉freeRTOS、Linux系统者优先;
3、熟悉WiFi、ble、zigbee等通信协议优先;
4、熟悉UART、SPI、I2C接口,精通C语言;
5、有责任心,良好的沟通协调能力、团队协作意识和学习能力
二、嵌入式软件工程师-AI玩具、宠物开发、架构组
12-20k/深圳/硕士
需求专业:
电子信息工程/通信工程/物联网
岗位职责:
1、能独立完成嵌入式系统的软件设计任务;
2、负责相关设计文档的编写,制定测试方案,配合完成软件调试及测试工作;
3、参与公司项目,负责技术部分的编写以及产品的规划等;
4、善于解决一些偶现问题以及技术难点。
岗位要求:
1、本科以上学历,电子、计算机、通信类相关专业为佳;
2、有WiFi、freeRTOS、Linux开发(精通嵌入式)等工作经验者优先;
3、具有ai玩具产品开发经验优先考虑;
4、从事物联网行业,有音视频开发经验优先;
5、了解UART、SPI、I2C接口,熟悉TCP/IP、MQTT、DHCP、HTTP等互联网协议,精通C语言;
6、熟练使用git版本控制工具;
7、有责任心,良好的沟通协调能力、团队协作意识和学习能力。
三、后台开发工程师
10-15k/深圳/本科
需求专业:
软件工程/计算机科学与技术/数据科学与大数据技术
岗位职责:
1、 技术中台微服务应用组件开发,包括微服务底层Framework整合、API网关等日常需求开发工作;
2、 物联网运营台项目开发,日常需求开发工作与维护。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机或通讯相关专业;
2、基础扎实,熟悉io、多线程、集合实现原理,熟悉响应式编程;
3、基本熟练掌握J2EE相关技术,如Dubbo、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis等主流框架;
4、基本熟练掌握MYSQL,PostgrepE等关系数据库,以及数据库调优及SQL优化;
5、熟悉Linux系统,对Nginx、Tomcat、Apache部署及调优有一定的了解优先考虑。
四、机器学习算法工程师
12-20k/深圳/硕士
需求专业:
软件工程/计算机科学与技术/数据科学与大数据技术
岗位职责:
一、核心算法开发与优化
1.模型设计与训练针对业务场景(如陪护机器人的人脸识别、语音交互)设计深度学习模型(CNN/RNN/Transformer),完成数据标注、特征工程及模型训练。
使用TensorFlow/PyTorch框架优化模型结构(轻量化设计),平衡精度与计算资源(如适配RK系列NPU的INT8量化)。
2.嵌入式算法移植将训练模型部署到边缘设备(如:Linux,FreeRTOS),使用TensorFlow Lite、ONNX Runtime或厂商工具链(如RKNN)实现端侧推理。
针对硬件特性优化计算图(算子融合、内存复用),确保实时性(如猫狗识别算法延迟<200ms)。
3.对云端语音的AEC回声消除算法模型的优化开发经验, 特别是对实时的音频降噪,增益都有相关的模型算法经验;
岗位要求:
1.计算机科学、人工智能相关专业硕士及以上学历。
2.熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)。
3.有语音/NLP或计算机视觉项目经验者优先。
4.熟悉C++/C, Python编程 ;
五、AI大模型开发工程师
12-20k/深圳/硕士
需求专业:
软件工程/计算机科学与技术/数据科学与大数据技术
岗位职责:
1、知识库系统开发
设计并搭建企业级内部知识库系统,实现文档智能管理、检索与问答功能
集成NLP技术(如文本分类、实体识别)优化知识结构化与检索效率
2、大模型开发与优化
训练/微调行业专属大模型(如LLaMA、ChatGLM等开源模型),适配企业业务场景
解决模型部署中的性能、安全与合规问题,开发轻量化方案(如模型蒸馏)
3、AI应用落地
开发基于知识库与大模型的工具(如智能客服、自动化报告生成)
与业务部门协作,将AI能力嵌入工作流程(如合同分析、技术文档辅助撰写)
4、提示词优化
针对不同角色进行Prompt的调整;
岗位要求:
1、计算机科学、人工智能相关专业硕士及以上学历
2、技术栈要求:
精通Python、熟悉PyTorch/TensorFlow框架
熟悉大模型训练/微调技术(如LoRA、P-Tuning)
掌握向量数据库(Milvus、FAISS)、RAG检索增强技术
有LangChain、LlamaIndex等工具链实战经验
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