一、导师简介
郑家新,现为北京大学深圳研究生院新材料学院长聘副教授(课题组长)、博士生导师,深圳屹艮科技创始人兼首席科学家。主要从事AI驱动的跨尺度模拟与材料设计、新能源电池材料模拟与设计。至今在Nature/Nature Energy/Nature Commun.、Nat. Sci. Rev.、 Chem、Acc. Chem. Res./J. Am. Chem. Soc./Nano Lett./J. Phys. Chem. Lett./ACS Energy Lett.、PRX Energy/Phy. Rev. Mater.、Adv. Mater./Adv. Energy Mater./Adv. Sci./Small等学术期刊上发表SCI论文160余篇(第一作者或通讯作者超过70篇)。文章总引用17000余次(Google Scholar),H-index为62。主持国自然重点/重大项目课题/面上/青年、宁德时代横向课题等,参与国家重点研发计划3项。获得深圳市自然科学一等奖,深圳市青年科技奖。2021-2025年连续5年入选斯坦福发布的全球前2%顶尖科学家单榜(World’s Top 2% Scientists)。
个人主页:
http://web.pkusz.edu.cn/zhengjiaxin/
二、研究方向
1. AI驱动的锂电池跨尺度模拟与关键材料设计;
2. 电池设计自动化软件(BDA)研发;
3. 材料计算模拟方法发展;
4. 半导体物理性质、微纳电子器件的仿真与设计。
三、岗位说明
本岗位面向有志于从事科研工作的优秀学生,参与课题组当前前沿研究项目,在实际科研环境中接受系统训练。主要工作包括:
协助开展材料模拟与数据分析相关研究
参与机器学习模型或计算方法的开发与测试
阅读并整理领域前沿文献,参与学术讨论
在导师指导下逐步承担独立科研任务
表现优秀者将有机会深度参与课题组核心项目,获得更系统的科研训练与发展支持。
四、应聘条件
1. 材料、物理、化学、能源、计算机等相关专业本科或硕士在读/应届毕业生;
2. 具备扎实的数理基础和良好的英文文献阅读能力;
3. 对科研有浓厚兴趣,具备主动学习能力与探索精神;
4. 有材料模拟、第一性原理计算或机器学习相关经验者优先;
5. 工作认真负责,具备良好的团队协作能力。
五、岗位待遇
1. 提供良好的科研环境与计算资源支持;
2. 提供具有竞争力的津贴;
3. 提供系统科研训练与学术指导,表现优异者可获得进一步发展的推荐与支持。
六、申请方式
请将以下材料发送至:zhengjx@pkusz.edu.cn
个人简历(含教育背景、科研经历等)
能体现科研能力的材料(如论文、项目经历、竞赛或获奖情况等)
邮件标题格式:科研助理申请 + 姓名 + 学校/单位
初选通过者将安排面试。
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