热管理风向丨深圳安腾创新:一家AI时代的“降温”公司,如何卡位千亿液冷赛道?

2026年3月，深圳。

当大多数目光聚焦于AI大模型的参数竞赛时，一家名为安腾创新的公司悄然完成了A+轮融资。老股东青松基金的持续加注，传递出一个清晰的信号：AI的“散热”问题，正从边缘走向舞台中央。

这不仅仅是一家公司的融资故事，更是一个关于“天时、地利、人和”的产业突围叙事。

天时：AI的“热”与“冷”

故事要从AI算力的“热”说起。

今天，一块英伟达H100 GPU的功耗高达700瓦，相当于一台家用空调的功率。当数千张这样的卡被塞进一个机柜，热量急剧攀升——传统风冷技术，正在逼近物理极限。

这便是安腾创新的“天时”。

这家成立于2015年的公司，最初做的是边缘计算的数据中心方案。但创始人徐刚敏锐地意识到：当AI的算力密度突破某个阈值，“降温”就不再是辅助，而是核心瓶颈。

本轮融资的核心投向——AI芯片散热、冷板式液冷、两相液冷技术——正是为了破解这一难题。这些技术听起来冷僻，实则关乎未来：没有高效的散热，再强大的AI芯片也只能降频运行，如同一辆跑车被堵在早高峰的路上。

地利：从“黄埔军校”走出的技术派

如果说“天时”是风口，那么“地利”便是团队的技术基因。

徐刚的履历中，有一个醒目的标签：艾默生网络能源（现维谛技术Vertiv）。这家公司被誉为数字能源行业的“黄埔军校”，培养了无数行业顶尖人才。

在艾默生，徐刚积累了全球化产品平台的研发经验；此后，他又在国内上市公司成功从零到一打造过亿元级营收的产品线。他的核心团队成员，同样来自华为、科士达、共济等头部企业。

这是一支典型的技术派创业队伍：务实、懂技术、经历过产品从研发到商业化的完整周期。

如今的安腾创新，手握冷板式液冷、两相液冷等前沿技术，能够提供面向AI训练及复杂边缘场景的全链路液冷方案，将PUE（电能利用效率）推向极致。这正是其“地利”的体现：用最懂产业的人，做最贴近需求的事。

人和：老股东加注与全球化视野

在投融资环境趋紧的当下，老股东的持续加注，往往比新钱入局更具说服力。

2025年10月，青松基金领投安腾创新A轮；仅仅5个月后，这家机构再次出手。这种“人和”，折射出资本市场对AI基础设施硬科技赛道的态度转变：从追逐模式创新，转向押注解决物理瓶颈的底层技术。

资金将被用于两件事：新一代AI液冷温控技术研发，以及全球化战略深化。

事实上，安腾创新的产品早已走向全球——遍布70余个国家和地区，服务于百度、中国移动、工商银行等巨头。如今的“深化”，意味着从产品出口到技术、人才、服务体系的全面国际化。

行业意义：为什么安腾创新值得被看见？

如果我们把视角拉高，安腾创新的故事，其实回答了当下中国科技产业的三个关键问题：

• 第一，AI的竞争，不止于芯片。

当GPU算力一年翻30倍，散热技术必须同步进化。液冷温控，是“算力自由”的隐形支柱。

• 第二，硬科技的商业化，需要时间沉淀。

从2015年成立到2026年完成三轮融资，安腾创新走了11年。这提醒我们：真正的技术壁垒，是用时间砌成的。

• 第三，“双碳”目标下，绿色算力是必然选择。

数据中心是能耗大户。极致PUE的温控方案，既是商业机会，也是环境责任。

2026年的春天，安腾创新的A+轮融资，或许只是AI长河中的一朵浪花。但它揭示了一个趋势：当AI从“大模型”走向“大应用”，支撑它的，不再只是代码和算法，更是那些看不见的“降温”技术。

这家为AI“退烧”的公司，正在让自己变得“炙手可热”。

END.