深圳市大疆创新科技有限公司
岗位名称
实习生（图像算法）
岗位职责
1. 负责参与各类相机类图像处理、智能增强方案的评估、数据处理、算法开发、性能仿真和优化；
2. 图像视频领域最新进展的跟踪和复现。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、图像处理、计算摄影、模式识别、通知/信号处理等相关专业硕士优先；
2. 熟练使用MATLAB/Python等快速仿真软件，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架；
3. 有视频图像处理，如去噪、超分、HDR、色彩科学等项目经验更佳；
4. 具备较强的学习及问题分析能力，敢想敢做，追求极致，做事踏实有恒心，有反思意识，具备良好的团队协作能力，愿意和团队一起进步。
岗位能力分析
1. 专业知识：打牢基础，不慌不忙
这是一切的根基，大一、大二重点攻克，不用追求高深，先把基础吃透：
数学基础：高等数学、线性代数、概率论（后续图像处理、算法开发都要用到，重中之重）；
专业基础：计算机导论、程序设计基础，了解图像处理、计算机视觉基本概念；
核心知识点：图像增强、去噪、超分、HDR等基础技术，有初步认知即可。
2. 专业能力：聚焦实操，循序渐进
大疆最看重的实操能力，从大一慢慢练，不用急于求成，重点掌握这些工具和技能：
必备工具：先学Python（入门简单，用途广），后续补充MATLAB（算法仿真常用）；
框架学习：大二、大三接触TensorFlow/PyTorch（深度学习核心框架），不用一开始就精通，先掌握基础用法；
加分技能：了解OpenCV（图像处理常用工具库），有简单的图像处理小项目经验（比如图像去噪、边缘检测）。
3. 可迁移能力：日常积累，悄悄加分
不止是技术，这些能力大厂都看重，大一就能开始培养：
团队协作：参与社团项目、小组作业，学会分工配合，跟同学一起完成小任务；
学习能力：多关注图像处理相关的科普文章、技术视频，培养兴趣，主动了解行业动态；
问题分析：遇到编程、学习上的难题，不轻易放弃，试着拆解问题、逐步解决。
4. 自我管理能力：长期坚持，决胜未来
技术学习是长期过程，这些品质能帮你走得更远：
踏实有恒心：每天花一点时间练编程、学知识点，不半途而废；
反思意识：做完作业、练完代码，多回头看看，有没有可以优化的地方；
追求极致：对自己写的代码、做的小项目，不敷衍，尽量做到最好。
大一至研究生学涯规划建议
按年级拆解目标，每个阶段有重点，不用迷茫，一步步推进即可。
大一：夯实基础，培养兴趣
• 数学：认真学高等数学、线性代数，打好计算基础；
• 编程：入门Python，掌握基础语法，能写简单的小程序（比如计算、简单的图像读取）；
• 兴趣：加入计算机相关社团，参与简单的编程活动，了解图像处理是什么，培养兴趣。
大二：搭建体系，初步实操
• 核心课程：学好数据结构与算法、信号与系统，了解图像处理基础理论；
• 工具学习：开始接触OpenCV，尝试做简单的图像处理小项目（如图像增强、边缘检测）；
• 能力提升：参与小组项目，练习团队协作，尝试用Python解决简单的技术问题。
大三：深入实践，积累经验
• 专业深化：学习机器学习、深度学习，熟练掌握PyTorch或TensorFlow其中一款框架；
• 项目实践：参与科研项目、Kaggle竞赛（图像处理相关），或尝试复现简单的算法论文；
• 实习准备：暑假争取一份图像处理相关实习，积累实战经验，了解职场需求。
大四：聚焦求职，冲刺目标
• 毕业设计：选择图像处理相关课题（如图像去噪、超分），做出完整的项目成果；
• 求职准备：整理项目经验，复习算法、计算机基础，针对性准备大疆面试；
• 冲刺实习：重点投递大疆及同类企业的图像算法实习生岗位，争取转正机会。
研究生：深化专业，突破提升
• 方向深耕：确定细分方向（如超分、HDR、目标检测），深入研究，发表相关论文；
• 技术进阶：掌握模型优化、部署相关技能（如TensorRT），提升工程化能力；
• 产业对接：参与企业合作项目（如大疆相关课题），积累产业经验，为入职铺路。
额外建议
最后提醒：
大疆图像算法岗位不只是研究生的专属，从大一开始规划，夯实基础、积累实践，本科生也能顺利拿下！
跟着这份规划，一步步成长，未来轻松冲大厂～
素材整理｜李可可 王晓迪
审核｜王莉
