关注 | “政校企”协同发力,深圳率先构筑数据要素人才高地!

近日，国家发展改革委、国家数据局等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），提出以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同的发展方向。处于改革开放前沿的广东深圳，聚焦“实数深度融合”，围绕以“政校企”协同破解人才瓶颈率先落地实践，充分展现了先行示范区的速度与担当。

目前，广东正锚定“实数深度融合”核心主线，全力推进数据要素价值全生命周期探索。2024年2月，全国首个省级数据要素产业协会正式成立。同年9月，由广东省政务服务和数据管理局指导、深圳市政务服务和数据管理局支持、该协会负责运营的广东省数据要素人才实训基地在深圳宝安区揭牌，成为全国省市区三级政府协同共建的数据领域专业人才实训典范。

“我们坚持产业需求导向，通过‘场景实战、应用实战’模式，把企业一线难题转化为课堂考题。”广东省数据要素产业协会秘书长陈希表示，基地已成功培育近千名学员，有效提升了从业人员的数字素养和专业技能，为产业输送了大量“既懂数据技术，又懂产业逻辑”的复合型人才。

宝安区政务服务和数据管理局办公室主任、一级主任科员郝肖男介绍，宝安区与协会携手国内知名高校组建了由150多位专家构成的智库讲师团，搭建起学术资源与产业需求精准对接的人才输送绿色通道。

人才培养的供给侧改革离不开高校的主动作为。截至2024年底，全国已有290所高校获批成立大数据管理与应用专业，805所高校设立数据科学与大数据专业，而广东省数据要素人才实训基地正成为连接“象牙塔”与产业一线的关键桥梁，相继与北京大学、复旦大学、中山大学、深圳大学等高校建立深度合作。

北京大学通过在数学科学学院、经济学院分别设立数据科学与大数据技术、数字经济等专业，以学科交叉为路径推进高端人才供给。经济学院党委副书记宋芳秀表示，与协会共建的实训基地实现了高校“知识培养”与产业“真实数据场景”的无缝对接，推动数字人才从“夯实基础”向“会用、能落地”转变。

复旦大学大数据学院打破传统学科壁垒，聚焦多模态数据融合等“卡脖子”问题，以有组织科研支撑产业创新。研究员陈思明介绍，这种“以科研解难题，以实战育人才”的模式正深度反哺教学。

中山大学推进“计算机+X”双学位项目，深圳大学则从优化学科设置、分层分类建设、建强核心教学要素三方面发力。

多所高校的探索共同诠释了校企协同培养实战型数字人才的关键路径。

《意见》所设计的蓝图，在深圳找到了极佳的落脚点。推动数据领域科技创新与产业创新深度融合的理念，在此已演化为“产业园”与“实训基地”无缝对接、共生共荣的鲜活样板。深圳（前海）国际数据产业园作为“数据特区”的前海启动区，与广东省数据要素人才实训基地形成深度耦合。基地以园区为“取材地”和“试炼场”，将前沿的企业需求与真实的产业场景，直接“熔铸”进人才培养的全过程，成功构筑了“人才培育反哺产业集聚、产业集聚支撑人才成长”的良性生态闭环，为数据要素产业发展的集群化提供了坚实支撑。

入驻园区的企业纷纷受益于这一协同模式：鱼跃普美康借助数据要素与AI服务实现医疗设备数字化升级；深圳市普博医疗科技通过基地招募到兼具数据思维与医疗行业认知的“桥梁型人才”；融信智科则与深圳技术大学共建“数据合规”定向班，目前正与深圳大学筹划成立智能金融联合实验室。为精准回应产业需求，基地持续深化场景实战模式。近日在产业园举办的“数据应用工程师（中级）培训”，聚焦数据应用、资产化和合规等核心技能，吸引众多从业者参与。

展望未来，广东省数据要素人才实训基地将进一步发挥三级联动与产学研用协同优势，构筑开放融合的人才生态。这场始于深圳的“政校企”协同创新实践，正为粤港澳大湾区乃至全国的数据要素市场化改革和数字经济发展提供坚实的人才支撑。