「AI造起来」深圳场,只干两件事:按你的审美出图,竞品交给AI盯

AI时代最贵的成本，不是工具订阅费，是你反复做同一件事的那两个小时。

第一步：拆解你的审美DNA

丁茗茗会带着你系统梳理你过往的视觉作品和偏好：你喜欢什么风格？性冷淡还是高饱和？什么色调？什么构图？什么字体气质？把你“说不清但一眼就能认出来”的审美偏好，变成可描述的规则。

第二步：梳理你的高频场景

小红书封面、电商主图、朋友圈配图、公众号头图、社交媒体海报……每个场景对尺寸、风格、信息密度的要求完全不同。把每一个场景的“潜规则”全部列出来，不让AI猜。

第三步：魔改Skill，把你的规则焊进去

基于开源的 product-scene-prompt-generator Skill，现场动手改造：把你梳理的审美规则写进配置里，把不同场景的出图参数固化下来，测试→调试→再测试，直到它输出的东西你看得上。

第四步：带走，直接用

工坊结束的那一刻，你的专属生图Skill就已经在你的电脑上跑通了。

📦 你的收获清单

一个开箱即用的专属生图Skill

覆盖你所有常用场景的出图能力（小红书/电商/社交/公众号……）

一套审美规则化的方法论，以后换风格、换场景，你自己也能改

一个明确的认知升级：你不是不会写提示词，你是缺一个替你写提示词的机器

⚡ 以前：写提示词 → 调参数 → 不满意 → 重写⚡ 以后：描述需求 → 你的Skill自动出图

第一步：定义你的情报需求

你要监控哪些竞品？追踪什么维度？产品动态、定价变化、用户评价、PR动向、招聘信号？丁茗茗会分享她服务天猫、Nike、星巴克时使用的情报框架方法论，帮你锚定“重要但不紧急”的情报源。

第二步：设计数据流，搭建自动化管道

用 Anthropic 的 Skill 设计方法论，搭建自动化情报流水线：数据层定义情报来源，处理层让AI自动抓取、去重、清洗、打标签，输出层让AI按你的格式生成情报简报。

第三步：配置你的情报规则，跑通第一份报告

现场配置情报监控规则，跑通第一版自动化情报报告。从竞品动向抓取到结构化简报输出，全流程一次跑通。

第四步：带走，自动运行

工坊结束的那一刻，你的情报官就已经在后台开始工作了。

📦 你的收获清单

一个自动运行的AI商业情报收集工具

从竞品监控到数据清洗到报告生成全链路自动化

Anthropic Skill设计方法论：从“用AI”升级到“造AI”的思维框架

一个明确的认知升级：AI不是帮你做分析，AI是替你盯着市场

⚡ 以前：手动收集 → 手动清洗 → 手动拼报告⚡ 以后：描述需求 → 你的情报官自动出报告

输入输出打通的那一刻，AI才算真正开始替你工作。

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