在深圳宝安的研发中心,卧安机器人的算法团队正在测试新一代AI视觉识别和运动控制技术。实验室内,一台原型机器人正在完成复杂的家庭场景任务:识别散落的玩具并进行分类收纳,过程中自主避开突然出现的宠物,最后还能将需要清洗的物品送到洗衣机中完成清理。
这支由哈工大、港科大等名校毕业生组成的研发团队,已构建起三大自主核心技术体系:首先是毫米级定位与环境构建技术,通过多传感器融合实现亚厘米级的空间定位精度;其次是AI机器视觉控制技术,结合多模态大语言模型,实现毫秒级的物体识别与交互决策;最后是创新的分布式神经控制网络技术,使多个机器人设备能够像“蜂群”一样协同工作。
“深圳的创新环境让我们能够快速将实验室技术转化为产品。”一名来自高校的研发负责人表示。这种高效的科技成果转化能力,源于深圳独特的产学研协同创新体系。
在基础研究层面,松山湖机器人研究院提供前沿技术孵化支持。该研究院由“大疆教父”李泽湘创立,采用“教授+工程师+创业者”的三角培养模式,已培育出超过30家硬科技企业。卧安核心团队在创业初期就获得研究院在运动控制算法方面的关键技术指导。
在人才培养方面,深圳实施“凤凰英才计划”实习补贴、“凤凰英才岗”人才认定等政策,吸引全球顶尖科研人才。卧安机器人的研发团队中,有来自北京大学的前谷歌工程师负责视觉算法,来自多伦多大学的机器学习专家主导AI系统开发,还有新加坡国立大学毕业的物联网专家构建设备互联体系。这种国际化、跨学科的人才结构,在非一线城市很难实现。
在技术基础设施方面,深圳已建成包括超算中心、5G试验网、物联网公共平台等在内的创新支撑体系。卧安机器人可以便捷地使用鹏城实验室的AI算力资源进行模型训练,大大降低了研发成本。据统计,使用公共算力平台使企业的深度学习模型训练成本降低了60%。
这种“政产学研资”深度融合的创新生态,使得卧安机器人能够在不到8年内实现从初创企业到全球行业领导者的跨越。截至2024年,该司已获得269项全球专利,其中发明专利超过43项,占比远高于行业平均水平。