深圳北理莫斯科大学 BIT-MSU 人工智能方向招聘博士后
| BIT-MSU 人工智能方向招聘博士后研究方向BIT-MSU 人工智能方向团队面向多智能体人工智能、具身智能、大语言模型与智能控制等前沿领域开展研究，重点关注多智能体系统在复杂环境中的协同感知、推理、决策、控制与优化问题。团队已经购入一批宇树 H2、Go2 机器人，Autel EVO 无人机以及睿行智车自动驾驶平台，支持具身 AI、多智能体相关研究；同时配备 30 个 H200 算力集群，可支撑大模型、多智能体系统、强化学习与智能控制等方向的实验研究。主要研究方向包括：1. 多智能体具身 AI 围绕机器人、多智能体协作、环境交互、任务规划与具身智能推理开展研究，探索智能体在真实或仿真环境中的感知、决策与协同机制。2. 多智能体大语言模型 研究大语言模型驱动的多智能体协作、任务分解、推理控制、角色分工、协同决策与复杂任务求解方法。3. 强化学习与智能控制 结合强化学习、多智能体强化学习、优化理论和控制理论，研究智能体在动态环境中的学习、调度、控制与决策方法。4. 多智能体系统建模与优化 面向复杂系统中的多智能体协同、资源分配、调度优化和动态控制问题，开展理论建模、算法设计与应用研究。5. AI 调度、优化与大模型推理系统 研究面向大模型推理、计算任务调度、异构计算资源分配和智能系统优化的算法与应用。招聘概况现招聘人工智能方向博士后。欢迎具有计算机、人工智能、自动化、控制科学、数学、机器人、强化学习、大语言模型、多智能体系统等相关背景的优秀青年学者申请。博士后岗位方向博士后将围绕人工智能、多智能体系统、具身智能、大语言模型、强化学习与智能控制等方向开展研究。团队支持博士后结合自身研究基础，围绕前沿科学问题凝练研究方向，发表高水平论文，参与或申请科研项目，并参与科研平台和团队建设。博士后工作内容1. 完成规定的科研任务。2. 发表 CCF-A 会议论文，如 NeurIPS、AAAI、ACL 等。3. 参与或申请国家级科研项目和企业合作项目。4. 协助建设科研平台和团队。5. 完成中期考核和出站考核。6. 根据研究方向，参与机器人平台、多智能体实验平台和大模型实验系统建设。7. 协助指导研究生开展相关课题研究。博士后申请要求1. 已获得或即将获得计算机、人工智能、自动化、控制科学、数学、机器人、强化学习、大语言模型、多智能体系统等相关方向博士学位。2. 具有较强的科研能力，能够独立开展研究工作。3. 具备良好的英文论文阅读、写作和学术交流能力。4. 具有严谨的科研态度、良好的团队协作精神和较强的执行力。5. 在多智能体系统、具身智能、大语言模型、强化学习、智能控制、机器人或 AI 系统优化等方向有研究基础者优先。6. 具有高水平论文发表经历、项目申请经验、机器人实验经验、大模型实验经验或高性能计算平台使用经验者优先。博士后待遇1. 年薪 35w+，具体待遇根据学校政策、个人基础和岗位情况确定。2. 团队配备 30 个 H200 算力集群，支持大模型、多智能体系统和强化学习相关实验。3. 团队已经购入一批宇树 H2、Go2 机器人，Autel EVO 无人机以及睿行智车自动驾驶平台，支持具身 AI、多智能体相关研究。4. 团队为国家级项目团队，具有良好的科研项目基础和平台支撑。5. 支持博士后申请国家级、省市级博士后项目、人才计划和科研基金。6. 支持博士后参与高水平论文发表、科研项目申请和国际学术交流。7. 表现优秀者可进一步推荐申报各类人才计划或后续学术岗位。导师介绍Ovanes Petrosian 正教授，BIT-MSU 人工智能方向教授，中国国家人才，长期从事强化学习、人工智能应用、多智能体系统建模与控制、AI 调度优化等方向研究。Petrosian 教授曾任圣彼得堡国立大学教授，并担任圣彼得堡国立大学 AI 中心相关负责人，在人工智能、强化学习、多智能体系统和产业 AI 项目方面具有丰富经验。其研究方向涵盖强化学习及其在大模型微调、计算调度、通信、能源等领域的应用，以及多智能体系统控制与建模。曾主持多项国家级、政府及产业合作科研项目，并在多智能体系统、强化学习、AI 应用与优化等方向取得系列研究成果。学校简介BIT-MSU 是由深圳市人民政府、北京理工大学和莫斯科大学三方合作举办的中外合作大学，融合中俄优质教育资源，致力于培养具有国际视野的创新型人才。学校位于深圳，具备良好的区位优势、国际化培养体系和人工智能方向发展平台。申请方式有意申请博士后的青年学者，请将以下材料发送至指定邮箱：3120250002@smbu.edu.cn1. 个人简历。2. 代表性论文或研究成果。3. 博士期间研究工作简介。4. 未来研究计划。邮件主题请注明：博士后申请-姓名-学校-研究方向 |
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