机器人手术 + AI 辅助诊疗!深圳医疗迈入智能新时代

2026年5月30日，由深圳市医师协会主办、深圳市人民医院承办的“深圳市医师协会人工智能临床应用专业委员会第一次会员大会” 在深圳市隆重召开。

大会的成功举办，为推动深圳人工智能临床应用前沿发展、提升区域诊疗水平、保障市民健康注入了新动力。

深圳市医师协会钟山会长、张毅宏秘书长、刘军副秘书长、会员培训部谢佳铭主任、深圳市人民医院杨超副院长、专业委员会筹备委员会主任张金玲教授及全体理事会候选人、全市医疗机构相关领域专家同仁出席本次会议。

根据《深圳市医师协会人工智能临床应用专业委员会第一次会员大会选举办法》，大会全票通过：

新当选主任委员张金玲教授表示，人工智能技术正在深度渗透医疗健康全领域，从智能筛查、辅助诊断，到机器人精准微创手术及个体化诊疗方案制定，为破解临床难点、提升诊疗效率、保障医疗安全提供了全新路径。

她指出，专委会的成立恰逢其时、意义深远，是顺应智慧医疗发展趋势、落实医疗卫生高质量发展要求的重要举措。未来，专委会将立足临床实际需求，积极推动人工智能在临床诊疗、机器人微创手术、疾病筛查、随访管理等领域的应用研究，并联动高校、科研机构及科技企业，深化产学研融合，促进技术成果转化落地，助力深圳智慧医疗规范化、专业化、高质量发展，让智能技术真正服务临床、惠及患者。

深圳市人民医院杨超副院长在致辞中表示，人工智能与医疗健康深度融合，已成为推动医学模式革新、诊疗能力跃升和医疗服务提质的重要引擎。

他提到，达芬奇机器人手术作为现代微创外科与智能医疗深度融合的标杆技术，深圳市人民医院是深圳首家引入达芬奇机器人的医疗机构。作为专委会主委单位，医院将全力支持专委会建设，依托平台优势整合临床、科研与教学资源，广泛联动全市医疗机构及行业专家，在技术规范制定、临床难题攻关、学术协作交流、青年人才培养及前沿成果转化等方面持续发力，助推专委会高质量发展，打造具有影响力和凝聚力的行业平台。

深圳市医师协会钟山会长表示，专委会的成立，是协会顺应时代发展、完善学科布局、深化智慧医疗建设的重要举措。专委会汇聚全市临床医师、人工智能技术骨干以及高校科研人才，对于推动学科发展、规范AI诊疗行为、提升医疗质量具有重要意义。

他希望专委会坚持规范运行、强化学术引领、推动标准建设、服务群众健康，为“智慧医疗”和“健康深圳”建设贡献积极力量。

会议以一段张金玲主委AI漫画人的主持开场，开启了“AI赋能 ·智启未来 ”学术论坛的盛大开幕。多位权威专家围绕AI在生命科学中的应用、AI辅助诊断、手术机器人精准操控、医疗大数据治理等前沿议题展开深度分享，现场互动热烈，充分展现人工智能技术与临床深度融合的蓬勃态势。

▲深圳市人民医院妇科主任 李明娥教授致辞

李明娥教授阐释了本次专委会成立的初衷与重要价值，并对全体理事会员及参会人员提出殷切期望，鼓励大家深耕本职、加强交流、务实奋进。真挚的讲话引发在场人员共鸣，现场氛围热烈。

腾讯医疗姚建华教授以《人工智能在生命科学中的研究和应用》为题进行授课。他指出，人工智能（AI）正在快速重塑生命科学研究与应用，核心是用数据驱动替代部分经验驱动，显著提效、降成本、加速发现。姚教授还介绍了人工智能在未来生命科学发展中的广阔前景，强调未来有望利用人工智能进一步改善患者治疗结局。

哈尔滨工业大学（深圳）医工学院马婷教授围绕神经疾病演化标志物计算展开交流，聚焦神经退行性、认知障碍等疾病的动态演变规律、早期预警与精准分层研究。同时马教授还指出目前存在数据异质性、模型泛化性不足、临床转化难度大等问题。后续将重点优化多模态数据融合算法，完善动态演化模型，推进计算标志物的临床落地与应用转化，为神经系统疾病精准诊疗提供新的技术支撑。

深圳市人民医院李明娥教授围绕单孔机器人妇科手术实践展开研讨。与我们分享了机器人作为人工智能技术的临床开展经验、手术入路选择、器械配合及关键操作技巧。李教授还强调单孔机器人手术融合了机器人系统与单孔微创的双重优势，具备良好临床应用前景。后续将持续规范操作流程，推动该技术在妇科领域的普及与精进。

北京大学李长忠教授围绕人工智能在妇科临床的落地应用展开交流。人工智能技术现已广泛融入妇科疾病筛查、影像诊断、辅助诊疗、手术智能导航、预后评估等全流程。人工智能在妇科微创手术辅助、术中风险预警、个体化诊疗方案制定等方面展现出巨大实践价值，未来将持续推进人工智能技术与临床场景深度融合，进一步提升妇科临床诊疗质量与患者获益。

深圳市妇幼保健院汤红平教授指出人工智能依托深度学习算法，可快速、精准识别宫颈细胞病变，能够实现早筛、早识、早预警，提高宫颈癌病变检出准确率，减轻临床工作压力。人工智能赋能筛查可助力基层普及标准化筛查、优化分级诊疗体系，推动宫颈癌筛查向智能化、精准化、规模化发展，为女性健康防控提供高效、可靠的新技术支撑。

广东省人民医院何善阳教授围绕一站式改良腹腔镜肾静脉水平淋巴结切除展开交流，分享了这一高难手术的入路、解剖辨识、操作流程等核心策略与实操技巧。何教授以其自身经验为我们带来满满的干货，为后续临床实践当中进一步推广优化方案，提升手术安全性与疗效。

深圳市人民医院程立新教授围绕 PAGE模型新理念，探讨了疾病风险预测模型的全新构建策略。该新策略有效解决了传统模型泛化能力弱、难以临床落地的痛点，提升了疾病风险预测模型的稳定性、准确性与可移植性，为精准疾病预警、个体化风险分层和临床辅助决策提供了更规范、高效的建模新思路。

深圳市第二人民医院李伟华教授聚焦多模态分子成像探针的肿瘤临床前研究与应用价值。多模态探针整合多种成像信号优势，可实现肿瘤精准靶向、原位可视化、动态监测，有效弥补单一成像模式分辨率不足、特异性有限的缺陷，在早期肿瘤检出、边界界定、转移预警、治疗效果评价中具有优异性能。

深圳市人民医院张金玲教授围绕人工智能在子宫内膜异位症诊疗中的应用展开交流。人工智能通过深度学习影像、超声、临床病历与组学数据，可实现EM病灶智能识别、分型分级、隐匿病灶筛查，显著提升诊断的准确性与时效性。同时，可精准评估病情严重程度、预测术后复发风险、辅助制定个体化治疗方案，有效解决传统诊疗主观性强、预判不足的问题，具有重要的临床推广与转化价值。

深圳大学人工智能学院陈杰教授、深圳市第三人民医院高玉涛教授、深圳市龙华区中心医院冷有旭教授、哈尔滨工业大学深圳医工学院王焦乐教授就“如何将人工智能在临床中发挥最大化的作用”展开热烈讨论。教授们一致认为，夯实数据基础，统一数据标准、保障数据质量与安全，贴合临床需求，明确人工智能辅助定位。健全AI监管与伦理体系等方面均需稳步推进，让人工智能真正赋能诊疗提质增效。

大会最后，深圳市人民医院张金玲教授作总结致辞。她向支持本次会议顺利举办的专家学者及积极参会的同仁表示感谢。

她表示，本次会议聚焦人工智能前沿热点，内容丰富、干货满满，不仅凝聚了行业共识，也进一步明确了未来发展方向。未来，专委会将坚持规范诊疗、精准创新、协同发展的理念，持续打造高水平学术交流平台，助推深圳及粤港澳大湾区人工智能临床应用行稳致远，更好守护人民群众健康。