APEC 2026深圳会议服务(60)

关于AI服务于会议的新思考

一、背景与问题提出

1.1 现实背景

• 大型国际会议（如APEC）面临语言文化多样、协调复杂度高、安全要求严等多重挑战。

• 人工智能技术已进入大模型、多模态、边缘计算阶段，具备赋能会议全过程的潜力。

• 深圳作为2026年APEC主办城市，拥有科技产业优势，可以构建一套可落地、可复用的AI会务服务范式。

1.2 理论背景

• 探索会务管理应用的“时间-空间-条件-交点”四维协同的系统性模型。

• “交点模型”最初为静态时空切片分析，尚未与创造性思维（跨界、重构、科技赋能）和系统思维（闭环、协同、预控）深度整合。

• 探索针对国际会议全周期（会前、会中、会后）的AI服务评价指标与决策工具。

1.3 核心问题

如何构建一套融合动态时间、分层空间、条件场域与智能交点的AI服务模型，并证明其在APEC 2026深圳全周期会议中的有效性与可迁移性？

二、探索目标

2.1 总体目标

设计、验证并输出一套“动态交点模型2.0”驱动的AI国际会议服务系统框架，包含理论模型、评价指标体系、决策清单及技术验证方案，为APEC 2026及后续大型活动提供科学依据与实施指南。

2.2 具体目标

1. 通过历史数据分析与专家访谈，识别国际会议AI服务的痛点与关键决策点（KDP）。

2. 扩展“交点模型”为“动态交点模型2.0”，整合创造性思维与系统思维。

3. 开发一套包含多个维度、多个指标的评价表以及全周期决策清单。

4. 以APEC 2026深圳为仿真场景，验证模型的可操作性与效能提升幅度。

5. 形成可跨会议复用的方法论与工具包。

三、探索内容（分解为五个子课题）

• 子课题1 国际会议AI服务需求与关键决策点识别

收集APEC、G20等案例，采用德尔菲法+KJ法，提炼会前/中/后KDP清单

交点模型2.0中的KDP识别

• 子课题2 动态交点模型2.0构建

将时间思维、空间思维、条件场域思维、交点思维进行数学化与系统化表达

四个维度的扩展与整合

• 子课题3 AI服务评价与决策工具开发

开发评价表（*维**项）、决策清单（三阶段行动项）及配套软件原型

评价表+决策清单

• 子课题4 场景仿真与效能验证

基于数字孪生平台，模拟APEC 2026典型场景（含突发），对比有无AI及不同模型下的KPI

会中实时执行部分

• 子课题5 可迁移性研究与成果转化

编写《国际会议AI服务白皮书》，开发开源决策支持插件，开展培训工作坊

会后复盘与白皮书

四、探索方法

4.1 创造性思维方法

• 跨界创新：引入航空业ETA算法、医院分诊逻辑、游戏动态难度调节。

• 场景重构：对传统会议动线进行“功能-时间-空间”三维解耦与重组。

• 科技赋能：大模型（问答/翻译）、数字孪生、边缘计算、UWB定位。

4.2 系统思维方法

• 全链路闭环：从数据采集到执行反馈，形成PDCA循环。

• 动态协同：建立时间-空间-条件-交点的联合概率图模型。

• 风险预控：基于蒙特卡洛模拟预演200+种突发场景，制定降级策略。

4.3 具体探索手段

• 文献研究、案例分析（≥5个国际会议）

• 专家访谈（≥20位：会务、外交、AI工程师）

• 仿真实验（基于AnyLogic或Unity数字孪生）

• 问卷调查（针对模拟用户，N≥200）

• 统计分析（ANOVA、结构方程模型用于验证模型效能）

五、技术路线与创新点

5.1 技术路线

数据层 → 模型层 → 应用层 → 验证层

(历史会议数据、实时传感器) → (动态交点引擎、评价表、决策清单) → (APEC仿真平台、决策支持UI) → (效能对比、敏感性分析)

5.2 创新点

1. 理论创新：提出“动态交点模型2.0”，将时空静态切面升级为主动设计的关键决策阀门。

2. 方法创新：融合创造性思维与系统思维，开发了首个国际会议AI服务的四维评价指标体系。

3. 工具创新：输出标准化的决策清单与可配置的软件原型，支持不同规模会议的剪裁使用。

六、预期成果

• 理论成果

动态交点模型2.0的完整数学描述与概念框架

学术论文（2-3篇，其中SCI/SSCI 1篇）

• 工具成果

评价表（评分卡）、三阶段决策清单、白皮书

研究报告+电子表格+PDF

• 技术成果

可运行的交点引擎原型（Python+Flask前端）

开源代码仓库（GitHub）

• 应用成果

APEC 2026深圳AI服务建议方案（被主办方采纳）

专报或采纳证明

• 人才培养

1名博士生+2名硕士生参与

学位论文

七、探索计划与进度（按季度）

• 准备期

文献综述、案例收集、专家访谈、确定KDP初稿

• 模型构建期

完成动态交点模型2.0理论框架，开发评价表与决策清单

• 工具开发期

开发仿真平台与软件原型，进行内部测试

• 验证期

大规模仿真实验、用户测评、对比分析

• 总结期

撰写论文、白皮书，提交APEC建议方案

• 成果推广期

参与APEC 2026实际筹备，开源发布

八、可行性分析

8.1 数据可行性

• 可利用APEC、G20等公开报告数据，以及与深圳外事办合作获取部分脱敏数据。

• 仿真数据可由团队自行生成，满足重复实验要求。

8.2 技术可行性

• 现有大模型及数字孪生工具可支撑原型开发。

• 团队具备AI、系统工程、会务管理交叉背景。

8.3 资源可行性

• 建议申请国家社科基金/教育部人文社科项目/深圳市科创委专项。

• 可与深圳大型会议服务公司（如华侨城、腾讯云）联合申报。

九、关于探索团队与分工的建议

• 课题负责人 1

总体设计、模型整合、成果发表

• AI算法工程师 2

交点引擎开发、仿真实现

• 会务管理专家 1

提供KDP域知识、评价表校准

• 数据分析师 1

统计建模、效能验证

• 研究助理 2

文献整理、实验执行、白皮书撰写

十、经费预算（单位：万元）

• 设备与软件 10

服务器租用、数字孪生软件授权

• 数据采集与专家咨询 8

访谈费、问卷发放、数据购买

• 仿真实验 6

云算力、测试用户酬劳

• 论文发表与知识产权 4

版面费、软件著作权申请

• 差旅与会议 4

参加国际会议、调研

• 劳务费 8

学生助研、临时人员

• 合计 40