【深圳大学城天使投资人俱乐部】走进科研高地 | 深圳理工大学参访交流

【深圳大学城天使投资人俱乐部】工作分享

主题：走进深理工——感存算调一体医疗专用芯片的硬核之旅

日期： 2026年5月20日

一、 参访整体印象

昨天下午，我们有幸深度走访了深圳理工大学明珠校区，与唐志敏院长领衔的智能医学工程协同创新实验室团队进行了长达两个小时的闭门交流。此行最大的感受是：深理工正在用“算力架构”的思路，重构医疗电子设备的底层逻辑。

这不仅仅是一个芯片项目，更是一次针对医疗场景“非诺依曼架构”的激进探索。

二、 核心技术与产品亮点解析

本次交流的项目核心是基于芯粒（Chiplet）集成技术的感存算调一体架构医疗专用芯片。通过与唐志敏院长及陈秋宝主任的交流，我们梳理出该项目的三大技术护城河：

1. 架构颠覆：“感存算调”一体化解“存储墙”痛点

传统医疗芯片（如CT探测器、穿戴式心电监测）在感知、存储、计算模块间存在大量数据搬运，功耗高、延时大。

深理工提出的“感-存-算-调”一体化架构，巧妙地将生物信号感知、忆阻器/新型存储、近存计算与自适应反馈调控集成在一起。

分享细节： 唐院长提到，该架构在模拟域直接进行部分预处理（存内计算），大幅减少了数据转换和搬运开销。对于需要实时闭环调控的医疗场景（如智能神经调控、自适应给药系统），这种架构能将响应延迟从毫秒级压缩至微秒级。

2. 工程实现：Chiplet（芯粒）集成破解异构难题

医疗芯片通常涉及数模混合、高压驱动、生物兼容封装等多种异构工艺，单颗SoC流片成本极高且良率低。

团队解法： 项目采用基于UCIe（通用芯粒互连标准）的Chiplet方案，将高精度模拟感知Chiplet、数字加速Chiplet、新型RRAM存储Chiplet进行异构集成。

投资视角： 这种模块化的拼装模式，让医疗芯片像搭乐高一样，可以根据不同的病种（心电、脑电、血糖）快速更换传感前端，而保留通用的算力底座，大幅降低定制化医疗芯片的NRE（一次性工程费用）。

3. 应用场景：锁定植入级与重症监护刚需

实验室首席科学家陈宝明教授展示了该芯片的两个极其落地的场景：

植入式神经调控： 用于癫痫或帕金森治疗的闭环芯片，能够实时感知异常放电，直接在体内完成算法识别并触发抑制刺激。不需要体外主机干预，功耗低至微瓦级。

ICU多模态监护： 解决目前ICU设备“多机分立”、数据难以融合的痛点，用单芯片处理心电、血氧、血压等多路信号。

三、 团队灵魂人物：兼具学术高度与产业“杀伤力”

本次参访中，与唐志敏院长的交流令人印象深刻。作为曾经龙芯项目的重要推动者及算力微电子领域的领军人物，他对“造芯”有着极深的产业敬畏。

拒绝纸上谈兵： 团队不仅有研究员王春鹏等学术骨干，更有副主任李宾这样具备量产经验的工程专家。

核心判断： 唐院长明确指出，医疗芯片不要盲目追求先进制程（如3nm/5nm），而应聚焦于特色工艺（如55nm/28nm嵌入式存储工艺） 的异构集成。这种“用架构红利弥补制程不足”的思路，非常符合当前国产半导体的务实路线。

四、 天使投资人的冷思考与建议

基于俱乐部成员的投资视角，我们在惊叹技术创新的同时，也梳理了以下三个需要持续验证的关键点：

1. “Chiplet+医疗”的可靠性认证风险

医疗芯片（特别是植入式）要求ISO 13485及极其严苛的生物相容性认证。Chiplet多芯互连在复杂体液环境下的可靠性、散热及电磁兼容性，将是拿证前的“无人区”。

2. 从“实验室流片”到“可商用”的鸿沟

目前该芯片可能处于工程样片阶段。对于俱乐部里的早期投资者而言，需重点关注团队是否具备软硬件协同工具链的能力。没有友好的SDK（软件开发工具包），再好的芯片也难以被下游的二类/三类有源器械厂商接受。

3. 商业模式的终局定义

深理工团队是想做独立的芯片Design House（只卖IP授权），还是给下游提供包含算法的“芯片+模组”方案？这是天使轮谈判必须厘清的关键。卖铲子（IP授权）模式轻资产但毛利天花板取决于生态，卖整体方案则可能直接与终端客户（医疗器械巨头）竞争。

五、 后续跟进建议

线索深挖： 建议俱乐部安排一次小型闭门沙龙，邀请深理工陈秋宝主任和医工所的行研专家，专题拆解“后摩尔时代医疗芯片”的投资机会。

场景验证： 俱乐部想做的不仅仅是资金层面的帮忙——我们会引入深度协同的上市公司资源，同时集中力量推动这颗芯片尽快进入临床真实环境跑出数据。对硬科技天使来说，最有说服力的从来不是PPT，而是临床实测的那张数据表。期待下周与您团队进一步细化落地路径。

产业联动： 可关注与已投项目（如有涉及医疗可穿戴设备、脑机接口的Portfolio企业）的潜在上下游整合可能。

总结：

深圳理工大学这个项目具有典型的“高门槛、长周期、强爆发”属性。它不只是医疗改良，而是底层硬件架构的代际变革。对于天使投资人而言，在极早期介入这样具备院士级/大牛领衔的高端硬核团队，核心逻辑是押注“技术路线的正确性”以及唐志敏院长在国产算力生态中再次定义芯片标准的可能性。