看故事

2025年备赛期间,深圳职业技术大学魅影方程式赛车队车身空套组在优化尾翼角度时遭遇瓶颈,传统仿真调试效率极低,难以在赛前实现最优方案。在指导老师的引荐与推动下,车队引入AI数值仿真优化平台,并完成AI参数建模与智能迭代专项培训。
AI让单次模型仿真时间从7小时缩短至2.5小时,单日可完成三四轮优化。此后,车队借助AI完成200余次风阻迭代,大幅提升整车性能。效果在赛场上得到了验证。2025年11月,在“蔚来杯”中国大学生方程式系列赛事中,深职大无人车队荣获“全国季军”“全国一等奖”,电车队斩获全国一等奖,创下参赛历史最佳战绩。
看举措

AI赋能产教融合
构建产业大数据监测平台。实时采集企业招聘需求,智能监测技能供需缺口,动态生成专业调整系数,推动教育链敏捷响应产业链发展需求。学校法律专业依托该大数据监测平台,精准对接产业前沿、有效实现转型升级,创建全国第一个“人工智能法律实验室”,出版全国首部人工智能法律基础教材。

产业大数据监测平台
共建人工智能产教融合载体。与企业共建“人工智能根技术产业学院”,并成立全国职业本科院校首家“具身智能产业学院”,共建全国首批“生产过程工业人形机器人数据采集中心”,搭建工件分拣、工业搬运、食品分拣、快速分拣等数据采集真实场景。将企业真实项目、技术标准、产业场景全面融入育人全过程。

工件分拣数据采集工位
AI赋能人才培养
绘制教学数据AI画像。整合学生学习行为、线上线下课程成绩、实训表现等多源数据,依托大数据分析平台实现全链条数据采集、汇聚与治理,生成动态更新的学生、教师及课程画像,覆盖学业发展、职业素养等关键维度,为个性化学习资源推荐、精准化教学干预和过程性学习预警提供依据。



开发“1对1”实训AI助教。学校基于仓颉AI大模型,推出AI辅学、AI助手、AI辅教、AI助学四大应用。学生在动手操作中,代码写不出?AI实时给建议;代码有Bug?AI辅教精准反馈,彻底解决传统编程课实训指导反馈不及时的痛点。汽车与交通学院打造 “深职汽车智能体”,通过图像识别、多模态识别等技术,将学生实操动作与标准动作库实时比对、智能评判。若操作不规范或出现失误,系统即时告警并精准提示问题所在,助力学生现场纠错、即时改进。
AI赋能职教出海
助力全球职教AI转型。依托学校联合国教科文组织“职业技术教育AI”教席,举办全球职教AI转型(深圳)论坛,发布全球职教AI转型研究报告、28个专业教学标准、50个数字技术类专业课程标准、100篇优秀案例和16门数字技术类在线课程等五大成果。实施“中国-东盟职业教育数字化能力建设中心”项目,通过实体合作与在地赋能,推动我国职教数字化理念、资源、标准及建设经验向东盟国家示范推广。

听感受

深圳职业技术大学校长许建领:人工智能并非被动应用的工具,而是激活育人全局、倒逼教育深层变革的关键动能。学校不满足于简单的技术叠加,而是以系统性“AI赋能十大行动”为牵引,全面重构新时代人才培养生态。通过统筹推进底层技术支撑、应用场景落地、教学模式创新等协同改革,培育学生“可持续学习能力+AI与技能复合素养+复杂问题解决能力”三位一体的综合能力,着力锻造高技能人才在AI时代不可替代的核心竞争力。
深圳职业技术大学汽车与交通学院院长董铸荣:人工智能正全面赋能汽车专业实习实训。我们自主研发汽车智能体,让因材施教成为常态,实现一对一精准指导、全程实时纠错与过程评价,让每位学生都有专属实训导师。同时依托数字孪生构建高仿真产业场景,把企业真实工况搬进课堂,有效破解设备有限、风险难控等难题,大幅提升实训安全性与岗位适配度,助力培养更符合智能网联汽车产业需求的高技能人才。
来源:微言教育
编辑:朱晓芳
审核:蔡金花 杜金龙
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