近日，由生态环境部牵头主办，生态环境部信息中心、福建省生态环境厅共同承办的第九届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛在福州举办。论坛发布了《第九届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛典型应用汇编》，由广东省深圳生态环境监测中心站（以下简称“监测中心站”）牵头申报的《“AI+遥感”赋能夜间光污染精准调查与智慧应用》项目成功入选，这也是监测中心站继2025年大语言模型创新应用入选第八届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛典型案例之后的再度入选。
传统城市夜间光环境监测模式高度依赖地面单点实测，存在全域覆盖能力不足、数据动态时效性滞后、空天地数据体系割裂、投诉被动响应，以及人力物力投入成本高、监测效率低等突出痛点。
本项目聚焦城市夜间光环境监测数智化核心需求，融合卫星遥感数据获取、人工智能解译、地面精准监测等前沿技术，通过几何校正、辐射校正、天地联合定标等智能化、标准化数据预处理技术，构建天地协同的高精度、全链条城市光污染AI+遥感智能化业务应用场景，依托多源遥感深度学习融合算法模型，实现眩光指数、夜空亮度、人眼垂直照度等核心参数的高精度遥感定量反演，打造“智能感知、智能融合、智能反演、智能决策”的全链条光环境管控体系，为城市光污染防治提供一体化、智能化的技术解决方案。
项目形成四项“率先”标志性成果：率先发布夜间光环境质量地方标准、率先建成“遥感+地面”光环境多源数据库、率先绘制百米级高精度光污染地图、率先构建多源夜光遥感光污染参数AI反演模型。
项目成果应用后，深圳光污染监测成本降低约75%、作业耗时缩短约95%、人工成本降低约80%，实现全域无死角监测，监测效能达到100%。光环境治理从被动响应转向主动发现、精准预警的前置化治理，打造“遥感全域分析+地面精准筛查”管理新模式，实现光环境监测从“点”到“面”的跨越式发展，打造可复制、可推广的城市光环境管理“深圳样本”。
此次入选典型案例，彰显监测中心站以数智技术赋能生态环境监测的先行探索，将进一步推动人工智能、卫星遥感与生态环境监测的深度融合，助力生态环境监测现代化和数字生态文明建设，为美丽中国贡献科技力量。
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