我最近一直在想一个事,就是具身智能这个东西,听起来很高科技对吧,但你真的去看这些公司在哪、在干什么,就会发现这个产业的布局其实挺有意思的,怎么说呢,不是那种简单的＂北上广深＂就完事了,它有自己的一套逻辑。我跟几个做投资的朋友聊过,他们也觉得这个格局跟以前互联网时代不太一样了。
你看现在具身智能这块,深圳上海北京这三个地方已经形成了一个很稳固的核心三角,但这三个城市各自玩的东西不一样,深圳那边主要是硬件和供应链,上海是算法和产业落地,北京就是研发和政策资源,说白了就是各干各的活但又缺一不可,这种分工其实挺微妙的,不是谁比谁强的问题,是功能互补,你懂我意思吧。我一开始以为深圳会是绝对的老大,后来发现不对,这三个地方谁也离不开谁。
深圳那边的硬件生态
深圳这地方,我去过几次,那个硬件供应链的密度真的是,怎么讲呢,你在华强北转一圈就明白了。做具身智能的公司,很多核心零部件都得在深圳这边找,伺服电机、传感器、控制器,这些东西深圳不光能做,还能快速迭代,这个速度是其他城市没法比的。
我认识一个做人形机器人的创业者,他跟我说他们当初选址的时候考察了好几个城市,最后还是把工厂放在深圳,因为在这边改一版设计可能两周就能出样机,换别的地方至少得一个月。这种效率差距看着不大,但在产品竞争这么激烈的时候,两周和一个月差的可不是时间,差的是整个节奏。而且深圳那边做硬件的人才也多,你要招个懂机电一体化的工程师,简历能收到一堆。
上海在算法和落地这块的优势
上海那边我待的时间比较长,说实话,那边的玩法跟深圳不太一样。上海做具身智能主要是两个方向,一个是算法研发,交大、复旦这些高校的AI实验室确实厉害,另一个就是产业落地,特别是在制造业、物流这些场景里的应用。
我记得去年还是前年,在张江那边看过一个具身智能的应用案例,是给汽车工厂做的,那些机器人能自己判断工件的位置和姿态,然后调整抓取策略,这个背后的视觉算法和决策算法都是上海本地团队做的。上海有个好处就是产业基础扎实,你想做什么应用场景,周边就有对应的工厂和企业可以合作,这种产学研的闭环在上海特别顺。对了那天我还碰到一个做物流机器人的,他说他们的算法已经在洋山港那边跑了,处理效率比人工高好几倍,但这个其实跟主题没太大关系,算了不说了。
北京的研发和政策资源
北京这边,怎么说呢,它的优势主要在两个层面,一个是顶尖的研发能力,清华、北大、中科院这些机构在具身智能的基础研究上确实走在前面,很多前沿的算法和理论都是从这边出来的。另一个就是政策资源,国家级的项目、示范区、产业基金,基本上都会优先考虑北京。
我跟一个在中关村做具身智能的朋友聊过,他说他们公司拿到的政策支持力度在其他城市很难想象,不光是资金补贴,还有人才引进、场地支持、示范应用的机会。北京在具身智能这块的布局,其实更偏向于技术源头和标准制定,就是那种＂我来定义什么是对的＂的角色。虽然落地速度可能没上海快,硬件成本也比不过深圳,但在技术的前瞻性和政策的引导性上,北京还是有自己的位置。
第二梯队城市各有各的活法
除了深圳上海北京这个核心三角,我发现苏州、杭州、广州、南京、合肥、武汉这几个城市也在抢这块蛋糕,但它们的玩法又不太一样。苏州主要是承接上海的产业溢出,很多上海的具身智能公司会把制造环节放在苏州,成本低而且离上海近。杭州那边更多是依托阿里这些互联网公司的技术积累,在云端智能和边缘计算这块做得不错。
广州和武汉比较像,都是传统制造业基础好,具身智能主要是给传统产业做升级改造。南京有高校资源,合肥有科大讯飞这些AI公司,各自有各自的优势。这些城市不太可能去跟深圳上海北京正面竞争,但在细分领域或者区域市场里,它们也能找到自己的位置,说白了就是错位发展,你懂我意思吧。
小贴士
如果你想了解具身智能产业的布局,建议先去深圳看硬件生态,然后去上海看应用场景,最后去北京看研发方向,这样基本上就能把整个产业的脉络摸清楚了。第二梯队的城市可以根据你关注的细分领域选择性去看,比如你要做工业机器人就去苏州和武汉,要做服务机器人就去杭州和广州。另外现在很多具身智能的展会和论坛也会在这些城市轮流办,多参加几次就能建立起人脉网络,这个在这个行业里挺重要的。
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