视频摘要 | 深圳市人民医院:糖尿病患者低血糖意识受损风险预测模型的构建及路径分析

📒 目的：

本研究旨在构建糖尿病患者低血糖意识受损（IAH）的风险预测模型，并探讨其与临床变量的关联，为开展针对性筛查与个体化干预提供依据。

📒 对象与方法：

本研究为横断面研究，纳入2023年10月至2024年2月期间发生过低血糖的280例住院糖尿病患者（2型糖尿病占73.2%，女性占42.9%）。以Gold量表评分≥4分定义为低血糖意识受损。采用二元Logistic 回归构建预测模型，运用结构方程模型分析相关路径，并按糖尿病类型分层进行敏感性分析以验证结果稳健性。

📒 结果：

60.4%的受试者存在低血糖意识受损。多因素分析显示，总胆固醇（TC）水平降低为其独立相关因素（校正OR=0.819；95% CI：0.684~0.981；P=0.030）。纳入体质量指数（BMI）、总胆固醇、血清白蛋白、周围神经病变（PN）发生率、肾小球滤过率（GFR）、年龄、性别及胰岛素使用情况的模型具有中等区分度（AUC=0.630，P<0.001），灵敏度较高（87.0%），拟合度良好（Hosmer–Lemeshow 检验：P=0.743）。路径分析显示，年龄可通过降低肾小球滤过率（β=−0.419；P<0.001）、增加周围神经病变风险（β=0.352；P<0.001）间接影响低血糖意识受损风险（β=0.243）；肾小球滤过率降低（β=−0.133；P=0.024）与总胆固醇水平降低（β=−0.131；P=0.024）与低血糖意识受损风险直接相关。血清白蛋白水平可通过增加肾小球滤过率（β=0.203；P<0.001）、降低周围神经病变风险（β=−0.139；P=0.012）得以维持。

📒 结论：

高体质量指数与低总胆固醇是住院糖尿病患者发生低血糖意识受损的关键相关因素。年龄、肾小球滤过率、血清白蛋白及周围神经病变通过直接与间接路径相互作用，影响低血糖意识受损风险。本模型基于常规临床指标构建且灵敏度较高，是一项实用的筛查工具。临床医师应对高体质量指数、低总胆固醇、高龄、营养不良、肾功能不全或合并周围神经病变的糖尿病患者尽早开展风险评估与干预。

📒 Keywords：

diabetes mellitus, hypoglycemia, impaired awareness of hypoglycemia, risk prediction model, path analysis

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