余海聪老师的《AI赋能作文升格》，直击学生作文瓶颈。通过AI将高考评分标准转化为可视化量表，以满分范文《少年，到远方去》为范例，引导学生用“豆包”智能体诊断自己的“广州一模”作文。“请用广东评分标准打分并提升格建议”——预设的提示词让AI成为“个性化辅导师”，学生从“知道作文不好”到“清楚哪里不好、如何改进”。
评课教师评价：“这节课不仅教写作，更教学生用AI反思写作，让技术成为思维支架而非替代者，尽显语文育人智慧。”
冯家妍老师的《复数的概念》，用AI为数学史注入生命力。课前，AI生成的数系扩充动画直观展现“从实数到复数”的必然性；课中，数字人演绎卡尔达诺的探索故事，虚拟连线欧拉的“对话”，让复数的由来从公式变成“可感知的历史”。AI互动PK习题更点燃课堂热情，让枯燥的概念学习变得趣味盎然。
评课教师指出，本节课“以技术破抽象，让数学不再高冷”，同时建议进一步平衡技术展示与学生自主思考，让更多人深度参与。
曾辉娟老师的《化学反应与电能——当AI遇上原电池》，以“技术服务教学难点”为核心。备课中，AI生成的火力发电动画让抽象原理具象化，虚拟实验室预设场景规避了传统实验的局限；课堂上，AI智能体实时答疑、统计练习数据，为分层辅导提供精准依据。虚拟实验与学生实操结合，既突破了“微观反应难观察”的痛点，又让学生在互动中夯实电化学基础。
评课教师一致认为，这节课“绝非技术堆砌，而是真正让AI成为突破重难点的利器”，为理科实验教学提供了可复制的智能模式。
钟明声老师的《论证：基因在染色体上》，以“破案式探究”重构科学史教学。数字人摩尔根的“质疑”开场，激发学生探究欲；果蝇遗传模拟器让基因与染色体的行为对比一目了然；“摩尔根学习助手”智能体实时解答性染色体知识，助力学生排除假说、锁定结论。AI生成的仿真实验视频，让百年前的科学探索“重现”课堂。
评课教师认为，本节课“让科学史从背诵内容变成推理过程”，建议进一步精简技术操作，让论证思维训练更聚焦。
刘振球老师的《广州一模试卷评讲》，重构了高三复习课的打开方式。借助AI，备课阶段快速拆解考点、生成答题模板，课堂上引导学生用AI完成批改、绘制思维导图、推送同类题，将传统“满堂讲”转为“精准补”。从人口城乡逆流到智慧港口分析，AI工具让每个学生的薄弱点无所遁形。
正如评课老师所言：“这节课把‘讲答案’升级为‘建体系’，AI让因材施教从理念落地为现实，是高三复习提质的典范。”
五节展示课，五种融合路径，却指向同一个核心——让AI服务教学本质，让技术生长学科素养。三月底至四月，更多学科的AI赋能展示课将陆续登场，我校也将持续以课例为镜，探索智慧教学的更多可能，让教育数字化真正成为高质量发展的强劲引擎。
