3月23日，深圳市工业和信息化局正式印发《深圳市加快推进人工智能服务器产业链高质量发展行动计划（2026—2028年）》（以下简称《行动计划》），明确提出到2028年，AI服务器全产业链产品产能与出货量实现跨越式增长，核心芯片、存储、印制电路板（PCB）、电源储能、光模块、被动元器件等重点领域产品全球市场份额显著提升，核心芯片和重点产品实现技术突破，梯度培育一批技术过硬、市场优势显著的“专精特新”“单项冠军”企业，形成大中小企业协同发展的产业梯队。
这份文件的出台并非偶然。作为全国电子信息产业的重镇，深圳拥有全球最完备的电子信息产业链，从芯片设计到整机制造，从PCB到光模块，从电源到散热，几乎每一个环节都有世界级的企业布局。但面对AI服务器这一新兴赛道，深圳显然不满足于“制造基地”的定位，而是志在打造“超大规模智算集群研发制造枢纽”，建设全球领先的重要的先进制造业中心和具有全球重要影响力的产业科技创新中心。这是一场从“深圳制造”到“深圳智造”的跨越，也是一次从“产业链”到“产业生态”的跃迁。
《行动计划》的核心逻辑在于“全链条”与“高精尖”。面对全球AI服务器市场的激烈竞争，深圳并未选择单点突破，而是基于自身在新一代电子信息产业的深厚积淀，对产业链进行了地毯式的梳理与重构。文件精准锁定了从底层芯片到顶层整机集成的八大关键领域，旨在打通产业发展的“任督二脉”。在核心算力与存储环节，自主可控成为首要任务。
深圳明确提出支持国产GPU、NPU、CPU、DPU等核心芯片产品加快应用和迭代，形成完整产业生态，鼓励基于RISC-V架构的高性能计算芯片研发与产业化，发展高速以太网交换芯片、PCIe/CXL交换芯片等，推动技术迭代与性能升级。这意味着，深圳不仅在支持现有国产芯片的成熟应用，更在为下一代计算架构埋下伏笔——RISC-V作为开源指令集架构，正被视为打破x86和ARM垄断的关键变量。与此同时，针对大模型训练对数据存储的极致需求，深圳将重点攻关企业级SSD、近存封装及存算一体技术，打造适配大模型训练、超算中心的高端存储产品供给体系。
作为全球印制电路板（PCB）的制造重镇，深圳在此次计划中提出了更高的进阶目标。依托全球PCB制造核心基地优势，深圳将重点发展AI服务器用多层高阶高速板、刚挠结合板、先进封装基板、6阶及以上超高阶HDI板、ABF载板等高端产品，推动前沿低介电高端基材规模化应用。这一布局的深意在于：AI服务器对PCB的要求远超普通服务器，信号传输速率、层数、材料特性都呈指数级提升，高阶HDI板和ABF载板正是满足这些需求的关键。
而在光通信这一数据传输的“大动脉”上，深圳提出推动光模块从800G向1.6T乃至3.2T代际升级，重点发展高速率、低功耗硅光模块及CPO/LPO/NPO等先进封装光模块，推动高端薄膜铌酸锂、高端磷化铟等核心技术突破与规模化应用。从800G到1.6T的跃迁意味着传输速率的翻倍，而CPO（共封装光学）技术则将光引擎与交换芯片封装在一起，大幅降低功耗和延迟，这正是下一代超大规模数据中心的关键技术。
面对AI服务器高算力带来的能耗与散热挑战，《行动计划》给出了更具深圳特色的解决方案。在电源储能领域，深圳将发挥“锂电+”优势，持续提升UPS、800V高压直流电源、锂/钠储能系统等优势产品的“含深度”，推动新一代HVDC供电方案迭代，加快高压SiC MOSFET、高频GaN功率器件、多相控制器与智能功率级（DrMOS）等重点产品研发创新。
更重要的是，深圳创新性地提出打造“光伏/海上风电+储能+绿电直连”的零碳数据中心标杆示范，探索源网荷储一体化商业模式。这意味着，未来的AI算力集群不仅是能耗大户，更可能成为绿色能源消纳的重要节点。在散热技术上，深圳将巩固冷板式液冷国内领先地位，加快发展浸没式液冷、芯片级直冷、嵌入式微通道液冷等先进散热技术，重点发展AI服务器液冷机柜、冷水板、高导热界面材料等核心产品。从风冷到冷板式液冷，再到浸没式液冷和芯片级直冷，散热技术的代际升级正在与芯片功耗的增长赛跑。
被动元器件和AI服务器整机同样是《行动计划》的重点方向。在被动元器件领域，深圳将重点发展AI服务器用高速连接器、大电流功率电感、高容值MLCC、3D硅基电容等核心产品，推动高速连接器传输速率、功率电感磁芯材料迭代升级。值得关注的是，深圳企业顺络电子已经在AI服务器供电领域提前布局，开发出适用于TLVR拓扑的电感产品，其性能和单价较传统AI电感显著提升，有望带动AI服务器磁性器件价值量增长。在整机领域，深圳将依托整机研发制造与生态配套优势，发展全液冷AI超节点、高端AI训练服务器、AI推理服务器、大模型训推一体机等核心产品，积极布局轻量化AI一体机、迷你主机等产品，培育具有全球影响力的AI服务器整机品牌。
如果说八大重点领域是《行动计划》的“硬件骨架”，那么八项重点任务就是激活整个产业生态的“神经系统”。在空间保障上，深圳将强化市区联动，积极推进“工业上楼”模式，为轻量化制造和研发中试项目快速提供落地空间。这一举措精准回应了深圳土地资源紧张的现实困境——“工业上楼”让企业在寸土寸金的城市核心区也能拥有研发和生产空间。在协同创新上，深圳探索“链主出题、上下游答题”的协同创新模式，由龙头企业提出技术痛点，引导上下游企业联合攻关，并通过首台套、首批次、首版次政策，加速国产设备、元器件、材料、软件规模化应用。
这一机制的巧妙之处在于：它让创新不再是“学院派”的闭门造车，而是由市场需求驱动的精准攻关。为提升产业链供应链韧性与安全水平，深圳将积极发挥电子元器件和集成电路国际交易中心多元储备、交易撮合、用户集采、跨境服务等能力，保障供应链稳定。同时依托链主企业以链招商，招引上游核心材料、元器件企业落地，支持企业在深设立区域总部、研发中心与生产基地，完善AI服务器产业链布局。
在构建产业生态方面，深圳推动建立链主企业与云服务提供商（CSP）、大模型企业的常态化合作机制，加速AI算力底座技术体系深度适配，支持开源鸿蒙、开源欧拉与RISC-V架构深度适配，打造AI服务器领域操作系统和RISC-V融合新生态。这意味着，深圳不仅在制造层面发力，更在软件生态和操作系统层面布局——从硬件到软件、从底层芯片到上层应用，一个完整的国产算力生态正在成型。事实上，深圳的企业已经在行动。
2026年1月，恒润股份旗下深圳润六尺推理算力基地在龙岗落地，首期已运营超3000PFlops推理算力规模服务器，规划建设10000PFlops的推理算力规模。该项目采用创新的去中心化模式，聚合分散的闲置算力资源，通过科学调度实现算力高效利用，既让用户以更优价格获取算力，也帮助企业盘活闲置资产。这正是深圳“硬件+算法+服务”一体化发展思路的生动注脚。
值得关注的是，《行动计划》还特别强调制造业与服务业的协同发展。在推动AI服务器全产业链制造能级提升的同时，深圳支持整机制造和算力基础设施企业发展集群规划、系统集成、算力租赁、模型训练、运维管理等生产性服务业，构建“全栈、绿色、可靠”的“硬件+算法+服务”一体化解决方案。
这一布局的深远意义在于：深圳不再满足于做“卖硬件”的生意，而是要通过算力服务、模型服务等高附加值环节，攫取产业链上游的价值。在金融服务与人才引育方面，深圳优化全周期投融资服务，加强对中小企业的支持，重点关注产业链早中期、初创型企业，推动政府投资基金投向AI服务器产业链优质项目，并深化产教融合，完善人才引育体系，吸引专业技术人才来深发展。
从2024年2月Sora惊艳全球，到2026年3月OpenAI因高昂成本和商业化困局无奈关停这款烧掉50亿美元的明星产品，AI视频生成赛道的起伏折射出整个AI产业的一个深层矛盾：技术上的惊艳，是否足以支撑一个可持续的商业模型？当Sora的日活只有300万、每赚回1美元就要烧掉2000美元的时候，答案已经不言自明。而深圳选择在这个时间节点发布AI服务器产业链行动计划，恰恰是对这一产业规律的深刻洞察——与其追逐应用层的昙花一现，不如深耕算力底座的“卖水人”生意。无论是大模型训练、AI视频生成还是通用人工智能，所有AI应用都离不开算力的支撑。谁掌握了AI服务器产业链，谁就掌握了AI时代的“石油”。
随着各项政策的落地生根，深圳有望在未来三年内，在全球人工智能服务器产业链中占据更加核心的战略地位。从核心芯片到高端存储，从高阶PCB到先进光模块，从绿色电源到高效散热，从精密被动元器件到整机制造品牌，深圳正在编织一张严密而强大的产业防护网。而“链主出题、上下游答题”的协同创新、“工业上楼”的空间保障、电子元器件国际交易中心的供应链枢纽、开源鸿蒙与RISC-V的生态融合，这些机制创新正在将分散的产业资源凝聚成强大的合力。
可以预见，到2028年，当这份行动计划的各项指标逐一兑现，深圳将不仅是中国AI服务器的制造中心，更将成为全球AI算力基础设施的研发制造枢纽，为中国乃至全球人工智能产业的自主可控与高质量发展树立新的标杆。
