抖音上，“全民养龙虾”的短视频刷屏，GitHub星标数在短短数月突破26万。而这里的“龙虾”并非餐桌上的美味，而是一款开源AI智能体的昵称。
3月以来，这款图标为红色龙虾的开源项目——OpenClaw在国内AI圈，可谓是继去年DeepSeek后，掀起了又一股现象级的全民AI热潮。
而近日，深圳、无锡、苏州、合肥等地密集出台专项扶持政策，真金白银支持“养龙虾”，最高给予1000万元综合支持，一时间，各地对OpenClaw开源AI智能体生态的争夺愈演愈烈。
这款号称“最强AI助理”的开源AI工具，引发多方集体布局的背后，是一个新兴智能经济赛道——OpenClaw开源生态及“一人公司”（OPC）创业者。
注：如果你也想尝试“养虾”，文末附《OpenClaw，从入门到精通》的部署教程文件获得方式。
所谓OpenClaw，是一款开源AI智能体平台，通过统一网关连接主流大模型与各类工具，让用户以自然语言驱动AI完成从浏览器操作到文件处理等一系列任务，实现“聊天即操作”。
通俗来说，传统聊天机器人只能“动嘴”，而OpenClaw能让AI真正“动手”——写代码、跨应用调用工具、读取文件，完成复杂的闭环操作。
这一技术突破，之所以能触动各层面，是因为其带来的直接经济效应“令人十分咋舌”——据悉一个“养虾”重度用户日均Token消耗可达3000万至1亿，而这相当于一天产生42至300美元的费用。
这个能把如今“沉睡算力”变成现金流的“印钞机”，字节、阿里云、腾讯云、百度智能云、优刻得、青云、首都在线、网宿、京东云、天翼云、移动云等十多家主流云厂商均已宣布支持 /兼容 OpenClaw或推出自由版本的“小龙虾”，而各地政府也开始加码布局“养虾”大计。
3月7日，深圳龙岗火速发布“龙虾十条”——《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，以“零成本启动”为核心向全球开发者和“一人公司”创业者抛出橄榄枝。
政策明确提出：鼓励平台打造“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，由政府补贴买单；开放低空经济、智慧交通等领域的高质量脱敏公共数据，企业购买数据治理等服务可获50%补贴；向国际社区贡献关键代码最高补200万元，示范项目最高奖励100万元。
针对“一人公司”这一新型创业形态，龙岗更是量身定制：新入驻企业可获3个月免费算力，调用国内大模型按30%补贴，年最高100万元；种子基金可提供最高1000万元股权投资；人才落户最高补10万元，新注册企业享2个月免费住宿。
紧随其后，无锡高新区在3月9日发布“养龙虾12条”，单项支持最高达500万元。
与深圳侧重通用生态不同，无锡明确把“龙虾”往工厂里引：基于OpenClaw开发工业质检、设备预测性维护等垂直大模型并通过国家备案的，奖励50万元；具身智能机器人关键技术突破最高支持500万元；制造业龙头牵头搞开源实验室、定标准，奖励最高100万元。
苏州表态：将研究Token补贴，让单人创业更可能成为现实。常熟市则在3月9日推出13条举措，号称“十三香”龙虾池，对入选各级人才计划的OPC项目，最高给予600万元综合支持，聚焦工业检测、纺织服装以等重点领域的工业大模型开发攻关，对成功落地服务的项目，最高补贴100万元。
而3月10日也就是今天，合肥高新区也加入战场——正式发布《合肥高新区打造人工智能OPC创业生态示范区行动计划（征求意见稿）》，推出15条举措，最高予以1000万元资金扶持，一举将这场“抢虾大战”的补贴标准推至新高。合肥创新性地推出“算力券、语料券、模型券”三券体系：OpenClaw等项目最高可申领1000万元算力券、100万元语料券及200万元模型券，补贴覆盖模型训练、智能体搭建、语料采购标注等全研发流程。
此外落户人才最高可享30万元就业补贴，还可申请最长6个月免费入住人才驿站，配套每年最高3.6万元住房租赁补贴；园区人工智能专项基金将拿出不低于20%的资金定向投向高成长OPC企业，高层次人才创办的AI-OPC企业还可分档享受最高1000万元创业启动资金。
各地正以差异化的政策路径，争先成为这只“红色龙虾”的最大栖息地。
透过现象看本质，去年DeepSeek的大火，让AI从听得见但摸不着的状态，快速进入大众视野，而这场新一轮真金白银投入“抢虾大战”，则是对智能经济新范式的又一次战略卡位。
从经济逻辑看，OpenClaw创造了全新的模型消费场景——一次Agent任务可能消耗数十万甚至数百万Token，较聊天模式实现指数级跃升。
据市场统计，中国主流大模型日均Token消耗已从2024年初的1000亿飙升至2026年2月的180万亿级别。
而“养虾”风靡全球的时候，这个数据将进一步甚至是急剧攀升，这也意味着谁先掌握了“养龙虾”的生态，谁也许就掌握了算力消费的最大流量入口。
从更深层的AI技术迭代看，如今每一次“养虾户”在指导AI执行任务、纠正错误时，都会生成可训练的“任务轨迹数据”，而这种数据，恰恰是下一代大模型迭代的优质燃料。
特别是如今各大国产模型API价格约为海外1/6，这种算力需求外加成本优势，也许可让国内AI形成“算力留在国内、服务面向全球”的结构性优势。
不过这股热潮背后，安全隐患也开始接踵而至。
3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布重要提醒：OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险，“信任边界模糊”，可能被恶意接管，造成信息泄露甚至系统受控。
清华大学公共管理学院长聘副教授陈天昊指出，在开源与分布式网络中，平台“守门人”地位弱化，部分责任被下沉至个体与开发者社区。面对网络行为主体正大规模从个人转向具备更强行动力的智能体，治理体系亟须同步演进。
对此，各地政策均有所回应。深圳龙岗明确将建立严格技术标准和监管机制，推动国产化替代。无锡高新区则专门设置“安全与合规”条款，要求部署OpenClaw必须通过国产化适配认证，探索设立“AI合规服务中心”。
不过纵观当下，这只“红色龙虾”以一种非常独特方式，为全球智能经济的演进加了一剂猛料。
对于智能制造领域的上下游企业和工程师而言，这波“养龙虾”热潮带来的不仅是政策红利，也释放了一个信号：AI已经从“能看会说”向“能干会干”快速跃迁，而“一人+智能体”的OPC模式，将加快重塑各产业的创新与创业边界。
而对工业制造等复杂智能体场景而言，这种能在错误中不断学习纠正的AI智能体出现，也意味着最后，谁可以率先让“工业级龙虾”批量爬进工厂不同角落，并成功驯化它，谁也许就在这场智能经济新竞赛中占得先机。
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注：本文仅做信息分享，不构成任何投资建议。
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