深圳千人排队装＂龙虾＂:OpenClaw 爆火 60 天,普通人该不该上车?

文 | 内容 Lian    编辑 | 练江    发布时间：2026-03-07

3 月 6 日上午 10 点，深圳腾讯大厦楼下排起了近千米长队。

近千名开发者和 AI 爱好者顶着春日的太阳，等着领一个号码牌——不是为了见马化腾，而是为了免费安装 OpenClaw。

"从上午 10 点开始，一个小时内，数百个预约号码就发放完毕。"现场工作人员告诉新浪科技。这些排队的人里，有开发者、深圳小学生、退休航空技术工程师，安装时长低至 5 分钟。

这是 OpenClaw 爆火 60 天的一个缩影。

这款被用户称为"有很多手的大龙虾"的开源 AI 智能体工具，截至 2026 年 3 月，GitHub 星标数已突破25.3 万，超越 Linux 成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目。英伟达 CEO 黄仁勋在摩根士丹利会议上评价："OpenClaw 在短短三周内的普及速度已超越 Linux 过去三十年的成就。"

但狂热背后，争议从未停止。

有人靠代装 OpenClaw 月入 30 万，有人花 750 美元"养虾"一个月却发现 AI 一直在空转，有人警告"不要装在办公主机上"，也有人在旧金山 Frontier Tower 大厦的千人聚会上高呼"龙虾征服世界"。

OpenClaw 到底是 AI 生产力的革命，还是一场极客狂欢？

01 从对话框到"执行者"：OpenClaw 到底做了什么？

要理解 OpenClaw 的爆火，先要理解它解决了什么问题。

ChatGPT 问世三年多，定义了一个近乎统一的交互范式：一个输入框，你打字，它回复。豆包、Kimi、Perplexity、Claude，换名字换皮肤换模型，底下还是同一套"回合制"界面。

"这像不像是一个只会被动等待需求更新的程序员？"资深营销从业者九月在接受 36 氪采访时说，"这个程序员不管干什么，都需要你来提需求文档，即使过程中出现了错误，他也不会主动找你，而是等你自己发现问题。"

OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 说得更直接："我们现在给 Agent 的界面，本质上是在'复制 Google'——一个 prompt、一个聊天框，就像电视刚出现时人们把广播节目原封不动搬到屏幕上播。"

OpenClaw 想打破这个范式。

它不是一个对话机器人，而是一个能安装在个人电脑上的 AI 智能体。获得系统权限后，它可以：

• 自动监控邮箱、日历、文档库
• 定时执行任务（如每日股价提醒、投资组合监控）
• 调用本地工具编写代码、部署运行
• 跨平台操作（微信、飞书、QQ 等八大主流 IM）
• 永久储存上下文，形成私有知识库

用一位 AI 爱好者的话说："它像一个机器人秘书，而不是问答机器。"

在知乎上，有用户分享了自己的使用场景：

"我尝试用 OpenClaw 来分析小说题材、某个小说爆火的原因，再进行撰写，将一些品质较好的内容挑出来，调用 AI 视频工具生成两分钟的影片，我只需要审核影片。"

"OpenClaw 已经成为我的邮件管家，能根据飞书日历进行日程提醒，甚至能打 AI 语音电话预定餐厅。"

"以往大部分 AI 都需要通过对话来进行知识问答，而 OpenClaw 在获得操作系统权限后，可以直接对着操作系统操作。"

这正是 OpenClaw 的核心价值：让 AI 从"对话工具"转向"自主执行者"。

02 深圳现场：千人排队，代装服务月入 30 万

OpenClaw 的爆火，催生了一条意想不到的产业链：代装服务。

"北京，上门安装，一次 1000 元！"
"上海，上门安装，一次 500 元，包学会！"
"深圳，上门安装，一次 500 元，赠送 api-key！"

在淘宝、闲鱼、小红书上，一批来自程序开发、影视摄影、服装设计等行业的"IT 大神"，摇身一变成为"龙虾安装指导员"。

淘宝一家门店人员李铭（化名）透露，自己所在的团队有数十名工程师，在 OpenClaw 爆火后，几乎所有员工都扑到了安装服务上。"只安装 OpenClaw 并接入模型的费用是 100 元，如果还要新增加入飞书等项目，则需要 150 元左右。近一个月以来，该公司仅通过安装 OpenClaw 一项服务，便创收 30 万—45 万元。"

更激进的是线下上门服务。一位刚宣布提供 OpenClaw 上门安装服务的人员晒图，仅在 2 小时内，便收到了 9 位用户咨询。在闲鱼上，有自称科班大厂专业的人员兼职做起了 450 元一次的上门服务，"一天也能搞到一单或更多"。

面向企业团体的安装服务，单次定价更是高达10000 元，已有多人下单。

为什么一个开源软件的安装能做成生意？

因为 OpenClaw 的本地部署，真的不简单。

一位部署了多个 OpenClaw 但不成功的用户吐槽："养死一只龙虾，背后可能有 10 个 Bug，但我可能只发现了其中一个。从安装、配置、接入到调试，每一步都是一个小坑，累积起来就变成了一堵墙。"

有深度体验过 OpenClaw 的用户直言："OpenClaw 明显是面向开发者的产品，对很多普通用户而言，它并不好用，还属于半成品的 ChatBot。我周围做技术的人也说普通用户难用，它是源代码屎山。"

03 风险与争议：安全、烧钱、卸载难

即使安装成功，OpenClaw 的使用也远非一帆风顺。

安全问题

OpenClaw 需要获取用户系统的最高权限（Full System Access），这意味着用户信息在 OpenClaw 面前高度透明化。

360 漏洞研究院分析认为，在 OpenClaw 的典型个人部署场景下，用户可能会因缺乏相应的安全运维经验，遭遇各类网络攻击。在一次专门针对 OpenClaw 漏洞扫描的测试中，技术人员在短时间内就发现了超过 4.2 万个暴露在公网的 OpenClaw 实例，其中九成以上可以被攻击者直接绕过身份验证，窃取 API 密钥和私人通讯记录。

Meta 超级智能实验室 AI 对齐与安全总监 Summer Yue 发文吐槽："没有什么比命令 OpenClaw'确认后再操作'、然后眼睁睁看它以极快速度删除收件箱这件事更令人崩溃了，我根本无法在手机上阻止 OpenClaw 进行这些操作。"

Token 消耗

OpenClaw 内置了心跳（Heartbeat）机制：每隔 30 分钟自动醒来检查各项设置中的信息更新情况。这导致存在大量空转。

有开发者直言，自己的 OpenClaw 在没有太多实际产出的状态下，仅靠心跳机制维持每天就消耗 20 美元，一个月就要烧掉近 750 美元。

"用免费的模型 OpenClaw 运行的效果并不出色，但用顶尖的好的模型，基本都是收费的，而且越好的越贵。我们测试时候一天烧掉了好几百元，真不便宜。"一位已部署 OpenClaw 并体验近一个月的用户感慨。

卸载困难

某头部云厂商工作人员直言："OpenClaw 本地部署时会获取很高的系统权限，这导致他后续不用时卸载也非常困难，而且他会自己运行装入非常多的 skill、插件等，这对本地部署非常不利，很可能到时候你卸载都卸载不干净。"

04 普通人该不该上车？

面对 OpenClaw 的狂热，一个核心问题是：普通人值得安装吗？

综合多位受访者的观点，答案可能是否定的——至少现在还不是时候。

OpenClaw 目前更适合以下人群：

2. 开发者/技术极客：有能力自己调试、排查 Bug，理解系统权限风险
4. 小型企业：有专业第三方调教，可以用 OpenClaw 处理客户咨询、邮件回复等基础工作
6. 重度 AI 用户：愿意投入时间调教 AI，建立个性化工作流

以下人群建议谨慎：

2. 普通办公用户：部署困难，使用门槛高，不如直接用对话式 AI
4. 对安全敏感的用户：系统权限开放风险大，不建议装在办公主机上
6. 预算有限的用户：Token 消耗可能远超预期

某正冲击上市的科技企业创始人建议："对于非专业人士而言，与其在本地部署，不如多考虑一下云端部署。腾讯轻量云 Lighthouse、百度智能云都推出了 OpenClaw 一键部署方案，安全性更高。"

05 附：OpenClaw 安装指南（云端部署版）

如果你决定尝试 OpenClaw，以下是推荐的云端部署方案（以腾讯轻量云为例）：

前置准备

2. 注册腾讯云账号（新用户有免费额度）
4. 准备大模型 API Key（推荐：DeepSeek、Kimi、通义千问）
6. 一台可联网的电脑（Windows/Mac/Linux 均可）

安装步骤

Step 1：选择部署方案

访问腾讯轻量云控制台，选择"OpenClaw 一键部署模板"。新手建议选择"极速简易版"，包含可视化配置面板。

Step 2：配置模型

在配置面板中输入你的大模型 API Key。推荐配置：

• 主模型：DeepSeek-V3（性价比高）
• 备用模型：Kimi K2.5（长上下文处理）

Step 3：安装 Skills

访问 ClawHub（OpenClaw 技能市场），搜索并安装需要的技能：

• 基础技能：邮件管理、日历提醒、文档检索
• 进阶技能：社交媒体发布、代码部署、数据分析

⚠️ 注意：只安装高星标、高下载量的技能，避免恶意软件。

Step 4：配置权限

在系统设置中，谨慎授予 OpenClaw 权限：

• ✅ 推荐：文档读取、日历访问、邮件发送
• ⚠️ 谨慎：文件删除、系统命令执行、网络访问
• ❌ 禁止：支付权限、敏感数据存储

Step 5：测试运行

创建一个简单任务测试，如"每天早上 9 点发送昨日工作总结到飞书"。观察 24 小时运行情况，检查 Token 消耗和任务执行准确性。

费用估算

• 云服务器：腾讯轻量云约 50-100 元/月
• 大模型 API：根据使用量，约 100-500 元/月
• 总计：150-600 元/月（远低于本地部署的 Token 消耗）

06 结语：未来很远，但改变已经开始

OpenClaw 在 2026 年前三个月的发展历程堪称 AI 行业的现象级事件。从 2025 年 11 月的周末实验到 2026 年 3 月的 25.3 万星标，OpenClaw 用不到 5 个月的时间完成了从技术验证到生态繁荣的跨越式发展。

但不可否认，眼下要解决的问题还有很多：技能市场鱼龙混杂、安全隐患待解、Token 消耗过高、普通用户门槛高等。

一位受访者说得中肯："OpenClaw 是一个相当重要的 AI 应用，只要给它时间发展，它一定会成为 AI 的重要未来。但这个未来，可能比我们想象得都要更慢来临。"

对于普通人来说，保持关注，谨慎尝试，不要盲目跟风——这或许是面对 OpenClaw 狂热最理性的态度。

毕竟，AI 的真正价值，不在于你安装了什么工具，而在于它是否真正提升了你的工作效率和生活质量。

参考资料：
- 36 氪《"龙虾"狂热：OpenClaw 是极客狂欢，还是 AI"肉身"》
- 36 氪《轻松年入百万？代装 OpenClaw 风靡：万元安装有人下单，专家直呼「危险」》
- 新浪科技《腾讯楼下近千人排队安装，用户都在用 OpenClaw 做什么？》
- GitHub OpenClaw 官方仓库

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